ChatGPT gibi üretken yapay zeka (AI) araçları hızla ilgi görüyor ve teknolojinin kuruluş genelinde bugün işçiler tarafından gerçekleştirilen çeşitli manuel görevleri otomatikleştirmek için kullanılmasına izin vererek küresel iş piyasasında büyük bir değişim olması beklenen şeye yol açıyor. .
Bir araştırmaya göre, ABD ve Avrupa’da 300 milyon kadar iş yapay zekanın bir türü tarafından tehdit edilebilir. Yatırım bankası Goldman Sachs’ın Mart ayı araştırma notu. Goldman Sachs’a göre, ABD’deki işlerin tam üçte ikisi yapay zeka aracılığıyla kısmen otomatikleştirilebilir ve ABD ve Avrupa’da mevcut dört iş görevinden en fazla biri yapay zeka tarafından tamamen otomatikleştirilebilir.
Özellikle, tekrarlayan veri girişi, yasal yönetim, matematik becerileri içeren kariyerler – hatta sağlık işleri – gerektiren rollerin tümü, yapay zekanın benimsenmesinden etkilenecektir.
Goldman SachsGoldman Sachs, bilgisayarla ilgili iş görevlerinin yaklaşık %29’unun yanı sıra sağlık pratisyenlerinin ve bu alandaki teknik görevlerin %28’inin yapay zeka tarafından otomatikleştirilebileceğini öngördü.
Yapay zeka otomasyonuna en fazla maruz kalan kariyer alanları, idari pozisyonlar (%46) ve hukuk (%44) mesleklerindeki görevlerdir. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, etkilenme olasılığı daha düşük olan işler, inşaat (%6) ve bakım (%4) gibi fiziksel olarak yoğun alanlarda olma eğilimindedir.
Yapay zeka yoluyla otomasyonun BT de dahil olmak üzere bir dizi kariyer alanını bozması beklenirken, bu alanlardaki tüm işler eşit şekilde etkilenmeyecek. Örneğin, hukuk sektöründe, avukat yardımcısı işleri muhtemelen avukatlardan daha tehlikede – Goldman Sachs’a göre hukuk sektörünün puanının bu kadar yüksek olmasının bir nedeni de bu.
ManpowerGroup’taki yetkililer de aynı trendlerden birçoğunu görüyor. “Şu anda gördüklerimizin çoğu [effects on] küresel personel firmasında Kuzey Amerika pazarlama başkanı Rebecca Croucher, “Daha fazla bilgiye dayalı işler” dedi. “Yani, matematik, hukuk, doktorlar – daha çok günlük bir teşhis [of patients]”
Croucher’a göre veri girişi gibi veri işleme görevleri de özellikle bankacılıkta “ortadan kalkıyor”.
Goldman Sachs“Artık birinin orada oturup fatura veya alacak hesabı girmesi gerekmiyor. Bu şekilde gelen herhangi bir veri artık otomatikleştiriliyor” dedi.
Yapay zekanın bu kadar çok alanda bu kadar çok görevi üstlenmesiyle, kuruluşlar mevcut iş gücüne beceri kazandırmak veya yeniden beceri kazandırmak zorunda kalacak. Aslında, bir araştırmaya göre, BT işverenlerinin yarısı personel bulma zorluklarını ele almak için çalışanlarına vasıf kazandırıyor. ManpowerGroup’tan 8 Haziran raporu. Rapor, yapay zeka ve sanal gerçeklik gibi gelişmekte olan teknolojilerin yeni çalışanları işe almaya ve eğitmeye bile yardımcı olabileceğini iddia ediyor.
Croucher, AI görevleri üstlenirken çalışanları yeniden eğitmen ihtiyacının şirketleri “sert ve hızlı” vuracağını söyledi. “Mevcut bir müfredat olduğunu düşünüyorum, ancak kauçuğun henüz yola çıktığını düşünmüyorum. ABD’de siber güvenlik gibi alanlarda çıraklık programları hakkında daha fazla şey duymaya başlıyorsunuz,” dedi Croucher. “İhtiyaç olacak. Ve çarptığında, büyük bir dalga olacak.
Bilgi işçisi işleri de yapay zeka tarafından tehdit ediliyor.
Jack Berkowitz, İK yazılımı ve hizmet sağlayıcısı baş veri sorumlusu ADP, şirketlerin bilgi çalışanlarını işe almalarının artık daha uzun sürdüğünü söyledi. Berkowitz, ADP verilerinin çoğunlukla üç alanda çalışanlar için önemli sapmalar gösterdiğini söyledi: dijital pazarlama, dijital reklamcılık ve dijital satış.
“…Bunun nedeni, e-ticaret ve pazarlamadaki önceki nesil teknolojinin insanların arama motoru optimizasyonunu yönetmek için düğmelere tıklamasını gerektirmesidir” dedi. “Artık araçlar bunu otomatikleştiriyor. Yani, sekteye uğrayan modern iş.”
Kendinizi bir işten otomatikleştirmek
Berkowitz, manuel veri analitiği görevlerini ortadan kaldırmak için yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarının geliştirilmesine yardımcı olduğu mevcut görevinde, pekala kendini bir işten otomatikleştiriyor olabileceğini belirtti. Ancak teknolojiyi “harika” olarak nitelendiriyor ve ADP için ürün geliştirmede 30 yıl çalıştıktan sonra geleceği konusunda iyimser.
Şirket, iki yılı aşkın bir süredir ADP’lerin beceri grafiğinin verimliliğini artırmak için GPT 4 ve Google Bard dahil olmak üzere çeşitli büyük dil modelleri (LLM’ler) kullanıyor. Bu uygulama, diğer şeylerin yanı sıra, talep edilen becerileri, insanlara onlar için ne kadar ödeme yapılması gerektiği ve işgücünün yetenekleri ile eşleştirir.
“Gördüğünüz tüm iş numaraları [from ADP] kimin hangi mesleklerde ne yaptığı hakkında, bunların hepsi aslında iki veya üç yıl önce geliştirdiğimiz makine öğrenimi ve yapay zeka tarafından yürütülüyor. Berkowitz, “Yayınladığımız tüm iş numaralarının, yani yayınladığımız her şeyin arkasında makine öğrenimi var” dedi. “Teknoloji harika.
“Bu büyük dil modelleri, verileri özetlemede gerçekten başarılı. Öyleyse, benim için bir pano oluşturmak için birinin 100 saat harcamasına ihtiyacım var mı, yoksa yeni araçlar bunu neredeyse dinamik olarak yapmamı sağlayacak mı? dedi. “Araştırma görevlileri var, yardımcılar var; iş kurallarını şirketler etrafında yapılandıran insanlar var. Pekala, işte bizim politikamız ve şimdi ya yazılımı yapılandırarak ya da insanları süreçler konusunda eğiterek bu politikaları yapılandıracağız ve eyleme geçireceğiz.
Berkowitz, “Bu sistemler, bir politika belgesini okuma ve bunun sonucunda harekete geçme konusunda gerçekten çok iyi” dedi.
İyi haber: Geçmişte otomasyon nedeniyle çalışanların yer değiştirmesi, genellikle yeni iş yaratımıyla dengeleniyordu. Bu eğilim, uzun vadeli istihdam artışının büyük çoğunluğunu oluşturuyor.
ADP, bir zamanlar çalışanlar tarafından otomatikleştirilmiş dijital görevler olsa bile sonuç olarak personel sayısını azaltmadı. Aslında Berkowitz, şirketin bu veri analistlerine daha fazla ödeme yapmak zorunda kaldığını çünkü bu çalışanların yeni beceriler geliştirip kariyer basamaklarını yükseltebileceğini söyledi.
“Yani, dahili olarak 10 veya 12 kişinin işlerini tam anlamıyla değiştirdik. Sanırım sonunda işim elimden gidebilir. Yeterince iyi bir iş yaparsak, olacağını düşünüyorum. Ama sorun değil. Kendimi işten atsam ne olur? Bu, anlamlı bir şey yaptığım ve katkıda bulunduğum anlamına geliyor,” dedi Berkowitz. “Ben işimi yaptım. Eminim benim için yapacak başka bir şey bulurlar.”
Ve kaydetti, AI mükemmel değil. En azından yakın gelecekte, sorumlu pilottan çok yardımcı pilot olmaya devam edecek; üretken yapay zeka araçları tarafından üretilen işin doğru olmasını sağlamak için insanlara ihtiyaç duyulacaktır.
Yaklaşan bir üretkenlik patlaması mı?
Goldman Sach, önemli işgücü maliyeti tasarrufları, yeni iş yaratma ve yerinden edilmemiş işçiler için daha yüksek üretkenliğin birleşimi, “böyle bir patlamanın zamanlamasını tahmin etmek zor olsa da”, ekonomik büyümeyi önemli ölçüde artırabilecek bir üretkenlik patlaması olasılığını artırıyor. söz konusu.
A Upwork tarafından bu hafta yayınlanan çalışma, bir serbest personel platformu sağlayıcısı, bu olasılığın altını çiziyor; üretken yapay zekanın yükselişine rağmen şirketlerin daha fazla insanı işe almayı planladığını gösteriyor.
varsayımının aksine AI milyonlarca işin yerini alacak, Upwork’ün çeşitli sektörlerden 1.400 ABD’li iş lideriyle yaptığı anket, üst düzey yöneticilerin %64’ünün üretken yapay zeka nedeniyle her türden daha fazla profesyoneli işe almayı planladığını ortaya çıkardı. C-suite düzeyindeki üst düzey yöneticilerin de dahil olduğu tüm yanıtlayanların %49’u, daha fazla serbest çalışan ve tam zamanlı çalışanı işe almayı planlıyor.
Uzaklığa öncelik veren işletmelerin üretken yapay zekayı benimseme olasılığı daha yüksektir; tam zamanlı uzak şirketlerin %68’i, ofiste tam zamanlı çalışan şirketlerin %53’üne kıyasla bunu aktif olarak yaptıklarını söylüyor.
10 işletme liderinden neredeyse altısı (%59) ayrıca kişisel olarak üretken yapay zeka araçlarını benimsediklerini söyledi.
Ancak anket, liderler ve ekipleri arasında bir kopukluk buldu. Üst düzey yöneticilerin yüzde yetmiş üçü, şirketlerinin aşağıdakiler gibi yapay zeka araçlarını aktif olarak kullandığını düşünüyor: ChatGPT Ve yolculuk ortası, ancak başkan yardımcılarının, direktörlerin ve üst düzey yöneticilerin yalnızca %53’ü durumun böyle olduğunu söylüyor. Upwork Araştırma Enstitüsü’nün genel müdürü Kelly Monahan, bazı ekiplerin teknolojiyle ilgili anlayış ve eğitim eksikliği nedeniyle yapay zekayı kullanıma sunma konusunda çekingen davrandığını söyledi.
Monahan yaptığı açıklamada, “Bu boşluğu kapatmak isteyen işletmeler, üretken yapay zekanın benimsenmesi ve net politikalarla ilgili olarak işgücü için beklenen sonuçların iletilmesini içeren bir değişim yönetimi stratejisi uygulamalıdır” dedi. “Liderlerin korku ve belirsizliği ele almaları ve belki de en önemlisi, ekiplerini bir öğrenme yönelimi benimsemeye teşvik etmeleri önemlidir.”
‘AI çağı’nın gelişi
Çevrimiçi eğitim sağlayıcısının kurucusu Anant Agarwal’a göre, tıpkı sanayi devriminin endüstri çağını başlatması ve bilgisayar devriminin bilgi çağını başlatması gibi, yapay zeka devrimi de yaklaşan yapay zeka çağını müjdeliyor. edX. Agarwal’ın yapay zeka çağını, otomasyon yoluyla yaratılacak işler için çalışanların becerilerini artırma fırsatı olarak görmesi şaşırtıcı değil.
“İle bir milyar iş Agarwal, Agarwal’a göre, yapay zeka nedeniyle önümüzdeki on yılda dünya çapında çarpıcı bir evrim geçirmesi bekleniyor, yapay zeka/makine öğrenimi, bulut bilgi işlem, siber güvenlik, ürün yönetimi, proje yönetimi ve dijital sosyal medya gibi hızla büyüyen becerilere olan talep hızla artıyor, Agarwal söz konusu. Açılan bu beceri setleri beş milyondan fazla iş fırsatı yalnızca 2022’de, “iş piyasasında sismik bir değişimi temsil ediyor.
“AI, işi ne olursa olsun herkesin ihtiyaç duyacağı bir artırma becerisi olacak. Örneğin, çağrı merkezi uzmanından ChatGPT ile güçlendirilmiş çağrı merkezi uzmanına,” dedi Agarwal.
Yapay zekanın kendisinin belirli görevler için uyarlanması, yönetilmesi ve izlenmesi gerekecektir. Örneğin, istenen sonuçları elde etmek için LLM’ler için metin istemleri oluşturmak ve optimize etmek için istem mühendislerine ihtiyaç duyulacaktır. “[It] Ürün prototipleme ve keşifte hızlı yineleme için LLM’lere yardımcı oluyor, çünkü LLM’yi görev tanımıyla hızlı ve kolay bir şekilde daha iyi uyum sağlayacak şekilde uyarlıyor, “diyor Marshall Choy, ürün kıdemli başkan yardımcısı SambaNova Sistemleriyapay zeka için yarı iletkenler üreten bir Silikon Vadisi girişimi.
Çıktılarının doğru ve kullanışlı olduğundan emin olmak için AI sistemlerinin de izlenmesi gerekecektir; bu bir AI denetçisinin işi olacak.
Genel olarak, AI yetkinliği işverenler tarafından, kodlamadan AI ile birlikte çalışmaya, etkilerini anlamaya ve önümüzdeki aylarda gerekli olan mevcut yapılara entegre etmeye kadar AI becerileri ile ödüllendirilecek.
Agarwal, “Gelecek, AI dalgasını kucaklamaya hazır olanlara ait” dedi. “Unutmayın, AI işinizi elinizden almayabilir, ancak işinizi daha etkili bir şekilde yapmanıza yardımcı olabilecek bir şey olabilir.”
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.