Saniyeler içinde kaliteli içerik oluşturma yeteneğiyle hem baştan çıkaran hem de korkutan ChatGPT’nin ortaya çıkmasıyla birlikte, üretken yapay zeka yılın başından bu yana sahneye çıkıyor. Büyük Dil Modeli (LLM) teknolojisinin temelleri bir süredir atılsa da, bu yıl kullanıcıların zaten aşina olduğu basit (nihayetinde pek kullanışlı olmayan) sohbet araçlarının ötesine geçmek için nihayet bir dönüm noktasına ulaştı. İlk kez ve ChatGPT sayesinde, teknolojinin nasıl geliştiğini ve bunun işlerini nasıl kolaylaştırabileceğini anlıyorlar ve gerçek bir düşünme çabası gerektiren görevlere odaklanmalarını sağlıyorlar.
ChatGPT’nin bu on yılın yeni iPhone’u olabileceği ve çalışma ve yaşama şeklimizi kökten değiştirebileceği kesin. Bu nedenle, önümüzdeki yıllarda şirketler uygulamalarını ve süreçlerini üretken yapay zeka kullanımına uyarlamak zorunda kalacak.
Bununla birlikte, ortaya çıkan herhangi bir çözümü mümkün olan en iyi şekilde kullanmak için, nasıl çalıştığını tam olarak anlamak ve herhangi bir potansiyel tehlike veya soruna karşı korunmak için sınırlarını anlamak esastır. Özellikle veri gizliliği konusu son derece hassas bir konudur, bu nedenle üretken AI kullanmayı düşünen herhangi bir şirket için güvenlik bir öncelik olmalıdır.
“Süper çalışanların” ortaya çıkışı
ChatGPT ve üretken yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte, birçok çalışan bu teknolojiyi olgunlaşmış olarak görebilir ve şirketler günlük iş akışlarına uygularsa işleri tehdit edebilir. Bu kesinlikle genel halkın şimdiye kadar gördüğü en gelişmiş ve etkileyici AI biçimi olsa da, kesinlikle kesin sürüm değildir. ChatGPT’nin insan müdahalesi olmadan çalışmasını engelleyen birçok sınırlaması vardır. ChatGPT yalnızca internetten topladığı bilgileri özetleyebildiğinden, ürettiği herhangi bir şeye dolaylı olarak güvenebileceğimiz aşamada henüz değiliz. Çözüm, tamamen doğru olmayabilecek birden çok kaynağa dayanabilir ve bu nedenle ortaya çıkan içerik, hatalar veya yanlışlıklarla dolu olabilir.
Bu nedenle, üretken bir AI aracının kullanılması, her zaman cihazın kalbinde insan zekasının müdahalesini gerektirir. Uzman daha sonra üretilen içeriği inceleyebilmeli ve bu içeriğin yayınlanmadan önce doğru olduğundan emin olmak için gerekli değişiklikleri yapabilmelidir.
Bununla birlikte, ChatGPT’nin kullanımı konusunda tam olarak eğitim almamış olsa bile, sınırların farkında olan kullanıcı, mesleğini daha iyi icra etmek ve üretkenlik ve etkinlik kazanmak için her zaman bundan yararlanmanın yollarını bulabilir: ve bir şekilde “süper çalışan” haline gelebilir. ”!
Potansiyel olumsuz etkiler
Ancak üretken yapay zeka, çalışanların performansını artırabiliyorsa aynı şeyi saldırganlar için de yapabilir. Örneğin, bir bilgisayar korsanı, şirket yetkilisi gibi davranarak para transferi isteyen çalışanlara bir kimlik avı e-postası gönderirse, çalışanların çoğu güvenlik konusunda bilinçli olduğundan ve e-postanın güvenilir olmadığına dair yeterli işaretler içerdiğinden başarılı olması pek olası değildir. . Generative AI ise durumu değiştirebilir çünkü kullanımı, her bir hedefe özel veriler ekleyerek gönderilecek e-postayı kişiselleştirmeyi mümkün kılar: herhangi bir ekstraya ihtiyaç duymadan internetten çıkarılmış olacak veriler. Saldırgan için çaba.
Üretken yapay zeka, bir şirketin dijital altyapısına entegre edilmesi gereken veya saldırı yüzeyini genişletme riski taşıyan başka bir çözümü temsil ettiğinden, şirket içinde de potansiyel tuzaklar mevcuttur. Veri sızıntısı şimdiden olası endişeleri artırıyor. Teknolojideki büyük isimlerin neredeyse tamamı şu anda kendi OpenAI benzeri hizmetlerini yaratıyor ve şirketlerin kendi işleri için hangisinin doğru olduğunu seçmeleri gerekecek. Bu durumda, seçtikleri çözüm, çalışanlara tam olarak yardımcı olmak için intranete erişim gerektirecektir. AI aracı tarafından desteklenen herhangi bir günlük göreve yardımcı olmak için hem ofiste hem de evden çalışanlar için ek (IoT) cihazlar gerekebilir. Başka bir deyişle, BT güvenlik ekibinin çok sayıda cihazı ve çözümü izlemesi gerekir. Ayrıca, saldırganların bir şirketin verilerine ve varlıklarına erişmek için yararlanabilecekleri yepyeni bir yol.
başarılı olacağından emin
Kurumsal güvenlik mimarisi sağlamsa, satıcıdan bağımsız olarak yeni cihazlar veya çözümler eklemekten korkmayın. Sağlam mimari derken, saldırıya uğrayan cihazı izole eden ve başka herhangi bir şeye bağlanmasını engelleyen Sıfır Güven mimarisini kastediyorum. O zaman, ister ofiste ister evde olsun, birçok IoT cihazını korkusuzca eklemek mümkündür, böylece çalışanlar üretken yapay zekadan faydalanabilir. Aslında, bu cihazlardan birinin güvenliği dış aktörlerin saldırısıyla veya bir çalışanın neden olduğu kazara bir güvenlik sorunuyla ele geçirilse bile, Zero Trust mimarisi onu intranetin geri kalanından izole etmeyi ve saldırı yüzeyini en aza indirmeyi mümkün kılar.
Üretken yapay zeka, güvenlik ekipleri için bir destek olduğunu da kanıtlıyor. AI, kendisine sunulan çok miktarda bağlamsal veriyi kullanarak, insan benzeri kararları bir insanınkinden çok daha yüksek bir hız ve ölçekte alabilir. Siber güvenlik ekipleri daha sonra eskisinden daha çevik hale gelir.
Bu muhtemelen daha başlangıç ve ChatGPT ile üretken yapay zeka teknolojisinin sunduğu fırsatlar işletmeler için çok büyük. Erken benimseyenler şimdiden meyvelerini topluyor olabilir. Ancak her yeni teknolojide olduğu gibi, dış tehlikeler her zaman çözümdeki herhangi bir zayıflıktan yararlanmaya çalışacaktır. Bu nedenle, yeni araçlara hızla uyum sağlayabilen ve dijital dönüşüm sürecinin sorunsuz ilerleyeceğini garanti edebilen bir güvenlik mimarisine sahip olmanız çok önemlidir. Herhangi bir işletmenin sağlığı buna bağlıdır.