Yüksek oranda işlem gören yapay zeka geliştiricilerinin temsilcileri genellikle sistemlerinin ne zaman insan zekasıyla rekabet edebileceğini tahmin etmekten hoşlanıyor. Meta’nın baş yapay zeka araştırmacısı için konu uzun zamandır açık: durum asla böyle olmayacak.

Göze çarpan sınırlar

Yann LeCun ekonomi gazetesine şunları söyledi: Finans ZamanlarıBu kadar ilerici görünen Yüksek Lisans’ların bile sonuçta çok sınırlı bir mantık anlayışına sahip oldukları görülüyor. Yapay zeka araştırmacısı, durumu şöyle açıkladı: “Fiziksel dünyayı anlamıyorlar, kalıcı bir hafızaları yok, terimin herhangi bir makul tanımıyla düşünemiyorlar ve hiyerarşik olarak plan yapamıyorlar.”

Bu nedenle bu teknolojiye çok fazla güvenmemek gerektiğini açıkladı. Bu modeller yalnızca önceden doğru eğitim verileriyle beslendikleri takdirde doğru yanıt verebilir. Pazar lideri GPT gibi Yüksek Lisans’lar sonuçta özellikle iyi ve etkili istatistiksel algoritmalardır.

Ancak bu, insan beyninin seviyesine uygun bir yapay zeka geliştirmenin bir yolu olmadığı anlamına gelmiyor. Ancak bu, LeCun’un da Meta’da üzerinde çalıştığı tamamen farklı teknolojiler gerektirecektir. Meta’daki Temel Yapay Zeka Araştırması’nda (Fuar) yaklaşık 500 çalışanı bulunmaktadır.

Çalışmalardaki diğer konseptler

Yaklaşımlarının temeli “dünya modellemesi” olarak adlandırılan yaklaşımdır. Geliştirilmesinde de ilerleme kaydedildi. LeCun, “Yeni nesil yapay zeka sistemlerinin eşiğinde olduğumuza inandığımız bir noktadayız” dedi. Ancak bu, bu tür sistemlerin kısa vadede mevcut rakiplerle rekabet edebilecek düzeyde olacağı anlamına gelmiyor. Gelişmede bir yere takılıp kalmazsanız ve planladığınız gibi ilerlerseniz, belki yaklaşık 10 yıl içinde hazır olabilirsiniz.

Sonuçta bu, OpenAI patronu Sam Altman’ın yakın zamanda yaptığı tahminlerden çok farklı görünüyor. Kendisi birkaç kez yüksek lisans eğitimlerindeki en son ilerlemelerin Yapay Genel Zekanın (AGI) yani insanlardan daha fazla bilişsel yeteneklere sahip bir yapay zekanın yakında elde edileceğini gösterdiğini açıkladı.

Özet

  • Yann LeCun, yapay zeka sistemlerinin asla insan zekasına ulaşamayacağını söylüyor
  • Yüksek Lisans’ların mantık ve fiziksel dünya konusunda sınırlı bir anlayışı vardır
  • Yüksek Lisans’lar hiyerarşik olarak düşünemez veya planlayamaz
  • Bu teknolojiye çok fazla güvenmemek lazım
  • Yüksek Lisanslar sonuçta sadece etkili istatistiksel algoritmalardır
  • İnsan benzeri yapay zeka için başka teknolojiler de gereklidir
  • Meta, yeni nesil yapay zeka için “dünya modelleme” üzerinde çalışıyor
  • Yeni AI sistemleri yaklaşık 10 yıl içinde mevcut olabilir
  • OpenAI patronu Sam Altman’ın tahminleri daha iyimser



genel-27