Birkaç saat Bu sabahki büyük açılışın ardından Humane kapılarını bir avuç basına açtı. San Francisco’nun SoMa semtindeki sıradan bir binada yer alan ofis, startup’ın donanım tasarım ekiplerine ev sahipliği yapıyor.
Yan taraftaki ofiste Humane’nin ürün mühendisleri bulunurken, elektrik mühendisliği ekibi caddenin hemen karşısındaki üçüncü bir alanda faaliyet gösteriyor. Şirketin aynı zamanda New York’ta da bir ofisi bulunuyor ancak 250 kişilik personelin aslan payı San Francisco’da bulunuyor.
Bugün, alanın büyük bir kısmı, farklı Ai Pinlerinin çeşitli soyunma durumlarında yerleştirildiği ve dış entrikalarını açığa çıkardığı bir dizi demo istasyonu (kesin bir film çekme politikası olmayan) tarafından işgal ediliyor. Ancak bunlara katılmadan önce Humane’in kurucu ortakları, şirketin vizyonunu ortaya koyan düz bir ekranın yanında küçük bir sandalye grubunun önünde duruyorlar.
CEO Bethany Bongiorno, Apple’daki ilk gününde kurucu ortak ve başkan Imran Chaudhri ile nasıl tanıştığından başlayarak şirketin kısa bir geçmişini anlatıyor. Şirketin tüm geçmişi eski işverenlerine dayanıyor. Orada, CTO Patrick Gates’i ve bildirilen 90 kadar diğer eski Appler’ı kaçırdılar.
Resim Kredisi: Brian Isıtıcı
Chaudhri ise şirketin hikayesini S-eğrilerinden biri olarak çerçeveliyor; yani bir sonraki adımın temelini oluşturan ve sonuçta ona yol veren 15 yıllık teknoloji döngüsü. Odaya “Son dönem durağanlaştı” diyerek akıllı telefonun “16 yaşında” olduğunu söylüyor – ancak bu da ilk iPhone’u 2007’de gelen eski işverenlerine göz kırpıyor gibi görünüyor.
Humane’nin ilk ürününü “yeni bir düşünme biçimi, yeni bir fırsat duygusu” olarak çerçeveliyor. Bunun “yapay zekayı ürünleştirme” çabası olduğunu ekliyor. Şahsen sunum, önceki videoların sizi inandıracağından kesinlikle daha sağlam temellere dayanıyor. İfadelerin hala görkemli ve kapsamlı olduğu, yakaya takılan cihazı oda büyüklüğündeki ana bilgisayarlarla başlayan bilgi işlem yolculuğunun bir sonraki adımı olarak bağlamsallaştırdığı doğru, ancak cihaz önümüze konulduğunda konuşma daha pragmatik bir dokunuş haline geliyor.
Kibrit kutusu büyüklüğündeki cihazda Snapdragon işlemci ve 32 GB yerel depolama bulunuyor. Kamera, akıllı telefon için tasarlanmış ancak Humane’in kendi modülüne entegre edilmiş 12 megapiksel bir sensördür. Bir ivmeölçer ve jiroskop ile uçuş derinliği ve süresi sensörü var. Apple’ın ürünleri gibi Kaliforniya’da tasarlanıyor ve esas olarak Asya’da üretiliyor.
Cihazın dış yüzeyinin büyük bir kısmı, yerleşik bileşenlerin çoğunu barındıran bir dokunmatik panel ve dört veya beş saat şarj edilmesi gereken bir pil tarafından tekelleştiriliyor. Bunun üzerinde, bir tür kamera çubuğu, lazer projeksiyon sistemiyle birlikte yukarıdaki sensörleri barındırıyor; bu, tüm olayın görsel olarak en dikkat çekici yönü. Kamera çubuğu aşağı doğru bir açıyla eğilir. Humane, iğneyi farklı vücut tiplerinde test ettiklerini ve daha büyük göğüslü kullanıcılara uygun bir tasarımda karar kıldıklarını söylüyor.
Şirket ayrıca görünür olmasını sağlamak için lazer projeksiyonunu farklı cilt tonlarından oluşan bir spektrumla test ettiğini de söyledi. Projeksiyonlar, görsel olarak dikkat çekici olsa da, esasen ses öncelikli ürüne göre ikincil bir özellik olarak kabul ediliyor. Bununla birlikte, cihazın üst kısmı boyunca uzanan yukarı bakan küçük hoparlörü barındıramayacak kadar gürültülü veya çok sessiz bir ortamdaysanız, dokunmatik yüzeye dokunduğunuzda kamera bir el aramak üzere çalışmaya başlar. Bir kez tespit edildiğinde yansıtmaya başlar.
Resim Kredisi: Brian Isıtıcı
Chaudhri bu özelliği Mayıs ayındaki bir TED Konuşması sırasında göstermişti. Bir veya iki dakika sonra Bongiorno’dan aşamalı bir çağrı gelir ve bu çağrı, raptiyenin avucuna metin biçiminde yansıtılır. Buradan çağrıyı kabul etmek veya reddetmek için avucuna dokunabilir, sistem hareketi tanımlayıp buna göre hareket edebilir.
Ancak lazerler çok daha fazlasını görüntüleyebilir. Aynı elinizde kıstırma hareketiyle kaydırabileceğiniz mesajlardan metin gösterme. Çektiğiniz görüntülerin ilkel önizlemelerini bile görüntüleyebilirler; çünkü yeşil lazer, bir fotoğrafın inceliklerini vurgulayarak en iyi işi yapmaz.
AI Pin’in biraz ağırlığı var, ancak bu, kutuda gönderilen “pil güçlendirici” ile bir miktar dengeleniyor ve tam pil ömrünü yaklaşık dokuz saate çıkarıyor. Ürün ayrıca ürüne başka bir tam şarj ekleyen yumurta şeklinde bir kasa ile birlikte gelir. Pimi, güçlendiriciyi veya her ikisini de içeri kaydırdığınızda manyetik olarak yerine oturacaktır. Şarj işlemi, cihazın arka tarafındaki bir dizi pim aracılığıyla gerçekleşir. Ayrıca kutuda ev kullanımı için bir şarj pedi de bulunuyor.
Bongiorno, 100.000 adetlik ilk partiye ilişkin daha önceki raporları doğruladı. “Bence her donanım girişiminde olduğu gibi, tüm senaryolar için ihtiyatlı bir şekilde plan yaptığımızdan emin olmak istiyoruz” diyor. “Başlangıçta bizim için bu, talep açısından ve talebimiz 100.000’in üzerine çıkarsa bize isteğe bağlılığa izin verme açısından yapılacak muhafazakar, doğru ve sorumlu şeyin ne olduğuna bakmaktı.”
Dün itibarıyla 110.000’den fazla kişinin beklemeye kaydolduğunu ekliyor; ancak bu sayı, herhangi bir depozito gerekmediği için gerçek satın alma planlarından ziyade bir merak göstergesi. Liste aynı zamanda küreseldir, ancak cihaz yalnızca ABD’de ön siparişe açıktır ve burada “gelecek yılın başlarında” satışa sunulacaktır. İlk bekleme listesi grubuna, ürünü satın almaları için “öncelikli erişim” verilecektir.
Resim Kredisi: Brian Isıtıcı
Cihazın kalbi yapay zekadır. Üretken yapay zeka etrafındaki mevcut heyecan dalgasına ayak uyduran ilk donanım ürünleri arasında yer alıyor ancak kesinlikle son olmayacak. Sam Altman’ın adı, duyurulduğu günden bu yana girişimle yakından bağlantılı. Altman ve OpenAI’nin ürünün yaratımına ne kadar yakından dahil olduklarını soruyorum.
Bongiorno, “Sam, 2020’de Seri A’mıza liderlik etti. Imran, Sam’in Seri A’nın hedefi olduğu konusunda çok açıktı ve onun dahil olmasını gerçekten istiyordu” diyor. “Hepimizin bilgisayar açısından gelecek olduğuna inandığımız şey konusunda karşılıklı saygı ve heyecanın çok fazla olduğunu düşünüyorum. Bizi inanılmaz bir savunucusu ve destekçisi oldu ve ne zaman tavsiye ve rehberliğe ihtiyaç duysak telefonu açıyor. OpenAI ekibiyle çalışıyoruz. Mühendislik ekibimiz işbirliği yaptı ve birlikte yakın bir şekilde çalıştı.”
Chaudhri’ye göre GPT, sistem tarafından desteklenen birçok Yüksek Lisans’tan biri. Ayrıca GPT-4’ün sistemin kullandığı bulut sunucuları arasında yer alacağını da doğruladı. Ancak sonuçta, herhangi bir görev için kullanılan hassas yapay zeka sistemleri, tasarım gereği biraz karanlıktır. Bunlara, pinin uygun hareket tarzına ilişkin tespitine bağlı olarak, duruma göre erişilir.
Bu aynı zamanda web tabanlı sorgular için de geçerlidir. Sistem, Wikipedia gibi çeşitli farklı arama motorlarını ve kaynakları tarar. Bazıları resmi içerik ortağı olacak, diğerleri olmayacak. Şu ana kadar fiili ortaklar sınırlıdır. Sistemin varsayılan müzik uygulaması olarak hizmet veren OpenAI ve Microsoft’un yanı sıra Tidal da var. Demolarımızdan birinde verilen bir örnek, daha basit olan “Prince’i çal” yerine “Prince tarafından üretilen müziği çal” idi.
“Yapay zekamızın bir kısmı özeldir. Kendi yapay zekalarımızı oluşturuyoruz ve ardından GPT gibi şeylerden ve OpenAI modellerinden yararlanıyoruz” diyor Bongiorno. “LLM’leri ve diğer insanlardan çok sayıda hizmeti ekleyebiliriz ve hedefimiz herkes için bir platform olmak ve birçok farklı yapay zeka deneyimine ve hizmetine erişime izin vermektir; dolayısıyla iş modeli bize izin verecek şekilde yapılandırılmıştır. bunu yapmak için. Ayrıca ekleyebileceğimiz farklı gelir modellerini ve platforma farklı gelir akışlarını da düşüneceğimizi düşünüyorum.”
Resim Kredisi: Brian Isıtıcı
Amaç, hem Yüksek Lisans’ta arka uçta olanlar hem de web aramaları ve güncellemeler açısından deneyimi kusursuz hale getirmektir. Sistem, sürekli olarak güncellemeleri iletmek ve arka planda yeni özellikler eklemek üzere tasarlanmıştır. Yerleşik GPS’i kullanarak, yakın zamanda sorulan sorular ve konum dahil olmak üzere ek bağlamı da kullanır.
Fotoğraflar da yapbozun büyük bir parçası. Yerleşik kamera, 120 derecelik görüş alanına sahip ultra geniş açıya sahiptir. Otomatik odaklama yok; bunun yerine sabit bir odak uzaklığı var. En azından SF ofislerinin ışıklarında fotoğraflar sağlam görünüyordu. Fotoğraf çekerken pimin düz olup olmadığının hesaba katılması ve son görüntünün buna göre yönlendirilmesi de dahil olmak üzere, cihazlar dışında gerçekleşen çok sayıda hesaplamalı fotoğrafçılık var.
Burada her şey hala çok erkenmiş gibi geliyor, ancak ürüne çok fazla özen (ve para) harcandığı açık. Talep belki de buradaki en büyük soru işareti. Humane gerçekten harika bir uygulama buldu mu? Akıllı saat üreticileri için sağlık uzun zamandır bu cevap olmuştur. Ancak sağlık takibi burada önemli ölçüde azalmış bir rol oynuyor.
Ürün aslında kullanıcının cildiyle doğrudan temas etmiyor, bu nedenle toplayabileceği sağlık ölçümleri belki de bir adımsayar görevi görmenin ötesinde sınırlı; ancak bu özellik de şu anda desteklenmiyor. Şu anda sağlıkla ilgili en büyük özellik, isimsiz bir üçüncü taraf yiyecek tanımlama platformu kullanarak, kameraya tuttuğunuz yiyecek parçasında kaç kalori ve diğer besin değerlerinin bulunduğunu özellikle söyleyen kalori sayımıdır.
Resim Kredisi: Brian Isıtıcı
Fiyat, kendini kanıtlamamış cihaz için kesinlikle bir engel olacak; 699 dolar, akıllı telefon standartlarına göre temelde hiçbir şey değil, ancak birinci nesil bir ürün ve yeni form faktörü için istenecek çok şey var. Ayda eklenen 24 dolar da işe yaramıyor, ancak Bongiorno şunu ekliyor: “Bir telefon numarası alıyorsunuz; sınırsız konuşma, metin ve veri alıyorsunuz; tüm AI hizmetlerimize ek olarak istediğiniz kadar AI sorgusu alıyorsunuz. Bugün, insanların halihazırda erişim için para ödediği ChatGPT’de ne kadar heyecan olduğunu görüyoruz.”
Ancak o ay ödeme yapmazsanız, siz aboneliği başlatana kadar ürün fiilen bir kağıt ağırlığıdır.
Oturumumuz sona ermeden önce Chaudhri’ye, özellikle de kafaya takılan ekranların bir süredir varsayılan olarak görüldüğü bir dönemde şirketin nasıl bu kadar başarılı olduğunu soruyorum. Kesinlikle eski işvereni Apple, yaklaşmakta olan Vision Pro’yu ön plana çıkarıyor.
“Bağlamsal bilgi işlemin her zaman yüzünüze takmanız gereken bir şey olduğu varsayılmıştır” diyor. “Bununla ilgili pek çok sorun var. Pek çok insan, gerçekten kesin bir nedenden dolayı taktığınız gözlükleri takıyor. Ya görmenize yardımcı olmak ya da gözlerinizi korumak içindir. Bu çok kişisel bir karar; çerçevenizin şekli, çerçevenizin ağırlığı. Her şey sizin kadar benzersiz olan bir şeye bağlı. Bağlamın gücüne bakarsanız, ki bu bağlamsal hesaplamaya ulaşmanın önündeki engeldir, başka bir yol olması gerekir. Böylece çok daha kişisel olmamızı sağlayan parçanın ne olduğunu araştırmaya başladık. Hepimizin kıyafet giydiği gerçeğini ortaya çıkardık, peki bize kıyafetlerimizle ilgili bağlam sağlayan bir cihazı nasıl süsleyebiliriz?