Yapay zeka destekli Stable Diffusion görüntü oluşturucunun arkasındaki şirket olan Stability AI, topluca StableLM olarak adlandırılan bir dizi açık kaynaklı büyük dil modelleri (LLM’ler) yayınladı. İçinde Çarşamba günü paylaşılan bir gönderişirket, modellerinin artık geliştiricilerin kullanması ve uyarlaması için hazır olduğunu duyurdu GitHub’da.
ChatGPT rakibi gibi, StableLM de verimli bir şekilde metin ve kod oluşturmak için tasarlanmıştır. olarak bilinen açık kaynak veri kümesinin daha büyük bir sürümü üzerinde eğitilmiştir. yığınWikipedia, Stack Exchange ve PubMed dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri kapsar. Stability AI, StableLM modellerinin şu anda 3 milyar ila 7 milyar parametre arasında mevcut olduğunu ve daha sonra 15 ila 65 milyar parametre modelinin geleceğini söylüyor.
StableLM, Stability AI’nin kar amacı gütmeyen EleutherAI ile işbirliği içinde halihazırda üzerinde çalıştığı açık kaynaklı dil modellerini genişletirken, Stable Diffusion’da yaptığı gibi AI araçlarını daha erişilebilir hale getirme misyonunu da geliştiriyor. Şirket, metinden görüntüye yapay zekasını, herkese açık bir demo, bir yazılım beta ve modelin tam olarak indirilmesi dahil olmak üzere çeşitli şekillerde kullanıma sunarak, geliştiricilerin araçla oynamasına ve çeşitli entegrasyonlar geliştirmesine olanak sağladı.
Aynı şeyin, Meta’nın geçen ay internete sızan açık kaynaklı LLaMa dil modeliyle birlikte StableLM’de de olduğunu görebiliriz. Meslektaşım James Vincent’ın işaret ettiği gibi, Stable Diffusion’ın piyasaya sürülmesi “hem daha iyi şeylere hem de Ve daha fazla kötü şey oluyor” ve “Yapay zeka metin oluşturmada muhtemelen benzer bir dinamiğin bir kez daha ortaya çıktığını göreceğiz: daha çok şey, daha çok zaman.”
Demosunu deneyebilirsiniz StableLM’nin ince ayarlı sohbet modeli Fıstık ezmeli sandviç yapmayı denediğimde bana çok karmaşık ve biraz saçma bir tarif veren Hugging Face’e ev sahipliği yaptı. Ayrıca bir sempati kartına “komik bir çizim” eklememi önerdi. Stability AI, kullandığı veri kümelerinin “temel dil modellerini metnin ‘daha güvenli’ dağıtımlarına yönlendirmeye yardımcı olması gerektiği, ancak tüm önyargıların ve toksisitenin ince ayar yoluyla azaltılamayacağı konusunda uyarıda bulunuyor.”