Spotify yapay zeka destekli başka bir özellik üzerinde çalışıyor olabilir

Spotify halihazırda iki önemli özelliği kullanıma sundu: Yapay Zeka destekli DJ ve Yapay Zeka ile çevrilmiş podcast’ler ve şimdi şirketin Yapay Zeka destekli çalma listeleri adı verilen yeni bir özellik üzerinde çalıştığı söyleniyor. Uygulamanın kodunda, kullanıcıların istemleri kullanarak bu oynatma listelerini oluşturabileceğini belirten özelliğe ilişkin referanslar tespit edildi.

Spotify uygulamasındaki kodda “AI çalma listeleri” ve “istemlerinize dayalı çalma listeleri” belirtiliyor. Bu çalma listelerini oluşturmanın Blend türünde bir seçenek olması mümkün olabilir. Bu bölümün altında uygulama, birden fazla hareketten alınan şarkılardan oluşan bir çalma listesi sunuyor.

İşte Spotify’ın söyleyecekleri
Spotify, AI çalma listeleriyle ilgili planlarını onaylamayı reddetti.

“Spotify olarak ürün teklifimizi geliştirmek ve kullanıcılara değer sunmak için sürekli olarak yenileniyor ve fikir üretiyoruz. Ancak olası yeni özellikler hakkındaki spekülasyonlar hakkında yorum yapmıyoruz ve şu anda paylaşacak yeni bir şeyimiz yok.” TechCrunch’ın aktardığına göre bir sözcü şöyle dedi:

Spotify’ın şu anda Niş Karışımlar adı verilen ve kullanıcıların “aklınıza gelebilecek hemen hemen her şey için kişiselleştirilmiş çalma listeleri” oluşturmasına olanak tanıyan bir özelliği var; bu, bir atmosfer ve diğerleri için bir tür olabilir. Niş Karışımların yapay zeka destekli bir özellik olarak piyasaya sürülmediğini ve şirketin kişiselleştirme algoritmaları tarafından desteklendiğini belirtmek gerekir.

Üstelik bu özelliğin geniş kitlelere ulaşacağına dair bir garanti de yok çünkü teknoloji endüstrisinde çeşitli gelişen özelliklerin gün ışığına çıkmaması yaygın bir norm.

Spotify’ın Kişiselleştirme sorumlusu Ziad Sultan, daha önce yayına, mevcut yapay zeka destekli özelliklerin şirketin yapay zeka teknolojisini benimsemesinin önünde bir sınır olmayacağını söylemişti.

Spotify’ın “Büyük Dil Modellerinde, üretken seste ve kişiselleştirmede tüm olasılıkları” anlamak için kişiselleştirme ve makine öğrenimi teknikleri üzerinde çalışan birkaç yüz çalışanı olduğu bildiriliyor.

FacebookheyecanLinkedIn



makalenin sonu



genel-9