Alphabet’in DeepMind, AlphaFold yazılımını 2020’de tanıttı ve o zamandan beri AlphaFold Protein Yapı Veritabanını (AlphaFold DB) oluşturmak için kullanılıyor. Yazılım tarafından tahmin edilen yüksek doğrulukta protein yapılarını içerir. Bu veri tabanına, plastik kirliliği, antibiyotik direnci ve daha fazlası gibi gerçek dünya sorunlarının üstesinden gelmek için araştırmacılar tarafından erişildi. DeepMind, bilim tarafından bilinen neredeyse tüm kataloglanmış proteinlerin tahmini yapılarını serbest bırakmak için Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı (EMBL) ile ortaklık kurdu. AlphaFold DB’nin şu anda 200 milyondan fazla yapıya sahip olduğu bildiriliyor. Bu bulguların çeşitli bilim alanlarındaki uygulamaları sonsuzdur.
DeepMind Perşembe günü AlphaFold’un sahip olduğunu açıkladı tahmin edilen bilim tarafından bilinen hemen hemen tüm proteinler. Yeni öngörülen proteinler, bitkilerin, bakterilerin, hayvanların ve diğer organizmaların yapılarını içerir. Bunlar, sürdürülebilirlik, gıda güvensizliği ve ihmal edilen hastalıklar gibi önemli konuları ele almaya çalışan araştırmacılar için yeni yollar açabilir.
“…AlphaFold, nükleer gözenek kompleksinin yapısını kırmak da dahil olmak üzere büyük keşifleri şimdiden hızlandırdı ve mümkün kıldı. Ve neredeyse tüm protein evrenini aydınlatan bu yeni yapıların eklenmesiyle, her gün daha fazla biyolojik gizemin çözülmesini bekleyebiliriz, ” Scripps Araştırma Çeviri Enstitüsü’nün Kurucusu ve Direktörü Eric Topol dedi.
AlphaFold DB, araştırmacılar için Google arama motoruna benzer şekilde çalışır. Onlara tahmin edilen protein modellerine anında erişim sağlar. Bu modellerin, bir tedavi bulmak gibi önemli araştırmalarda alıntılandığı bildirildi. Parkinson hastalığı ve geliştirmek sıtma aşısı.
DeepMind CEO’su Demis Hassabis, “…[that] AI, biyolojinin dinamik karmaşıklığıyla başa çıkmak için doğru teknik olabilir.” Şirkete göre, 190 ülkede 500.000’den fazla araştırmacı AlphaFold DB’ye erişti. Şirket ayrıca İhmal Edilen Hastalıklar için İlaçlar Girişimi ile ortaklık kurdu ( DNDI) “dünyanın daha fakir bölgelerindeki insanları orantısız bir şekilde etkileyen Leishmaniasis ve Chagas hastalığı gibi hastalıklar için hayat kurtaran tedaviler bulmak” için.