Karmaşık ama gelecek için önemli bir teknoloji olan kuantum hesaplama, ilk olarak 1970’lerde ortaya çıktı, 2010’larda birçok gelişmeye uğradı, ancak bugün hala emekleme aşamasında. Kuantum hesaplama, kapasiteleri sonsuz olduğu ve özellikle insan anlayışının ötesine geçen hesaplama kapasiteleri açısından bir olasılıklar alanı açtığı için tüm sektörler için büyük ilgi görmektedir.
Ortaya çıkan bu teknoloji, başta bankacılık, finansal hizmetler ve sigorta (BFSI) şirketleri olmak üzere çoğu zaman en son teknolojilerin benimsenmesinde ön saflarda yer alan birçok sektör için büyük bir etki vaat ediyor. Sektör aslında kuantum hesaplamanın ayrıcalıklı yararlanıcılarından biridir, çünkü üstel finansal veriler bugün ekonomimiz için hassastır. Karar verme sürecinin karmaşıklığı ve piyasa değişkenleri de bu sektörü karakterize etmektedir. Ve kuantum hesaplamanın hız, doğruluk ve tahmine dayalı analitikteki temel avantajı, bankalar ve finansal hizmet sağlayıcılar için gerçek bir oyun değiştirici olabilir.
Ama kuantum hesaplama nedir? BFSI sektörü için durumu somut olarak nasıl değiştirebilir?
Kuantum hesaplamanın gizemini çözme
Geleneksel bilgisayarlar, 1’ler ve 0’lardan oluşan ikili bir sistemde çalışır ve bilgileri bit olarak depolar. Kuantum hesaplama ise kuantum fiziğinin ilkelerine dayanmaktadır. Aynı anda 0, 1 veya hem 0 hem de 1 olabilen kuantum bitleri veya kübitler biçiminde depolanan bilgilerin işlenmesini içerir (maddenin dualitesi ve belirsizlik ilkesinin kuantum kavramlarına göre). Bu süperpozisyon, ikili kısıtlamaları ortadan kaldırır ve hesaplama açısından olasılıklar alanını açar.
Bu, kuantum algoritmalarının çok sayıda değişken kullanan hesaplama açısından yoğun modellere uygulanabileceği bankacılık ve finansal hizmetler endüstrisi için bir oyun değiştirici olabilir. Böylece finansal hizmet kurumları, geleneksel hesaplama ile elde edilemeyen hesaplamalar için kuantum hesaplamayı kullanabilir ve bu da daha fazla doğruluk, daha hızlı karar verme ve iş sürecinin yeniden tasarımı ile sonuçlanır.
Uzmanlar, kuantum hesaplamanın finansal hizmetler endüstrisine büyük faydalar sağlayacağını söylüyor. İşte bu sektörde rekabet avantajı elde etmek isteyen erken benimseyenlerin ilgisini çekebilecek bazı potansiyel faydalar.
1. Sözde çözülmeyen sorunları çözün
Birçok karmaşık finansal prosedür, değişken sayısı arttıkça daha sıkıcı ve zaman alıcı hale gelen uzun matematiksel hesaplamaları içerir. Örneğin, optimal arbitraj, kredi puanlaması, türev fiyatlandırması, değişken sayısı arttıkça yoğunlaşan karmaşık matematiksel hesaplamaları içeren prosedürlerdir. Bu sorunların karmaşıklığı, genellikle mevcut bilgi işlem teknolojisinin yeteneklerini aşıyor.
Bu çözülemeyen senaryolar, kuantum hesaplamanın en iyi kullanım durumlarıdır; finansal hizmetlerdeki bir uygulamaya örnek, piyasanın kesin simülasyonudur. Bu, bir hammaddenin fiyatındaki bir değişikliğin diğer varlıkların maliyeti üzerindeki etkisini tahmin etme yeteneğidir.
Kuantum hesaplama, büyük miktarda verideki kalıpları çözebilen makine öğrenimi ve kuantum algoritmalarından yararlanarak, büyük karmaşıklıkta tahminler ve tahminler yapabilir.
2. Profillerin belirlenmesi ve risk yönetimi
Finansal kurumlar, riski sürekli olarak yönetmeli ve uyumluluğu değerlendirmelidir. Geleneksel BT teknolojileri riski en aza indirmek için iyi bir iş çıkarırken, likidite yönetimi, türev fiyatlandırma ve risk ölçümü gibi bazı alanlar karmaşık BT gerektirir.
Risk ve riskten korunma pozisyonlarını dengeleme ve uyumluluk için çeşitli stres testleri gerçekleştirme ihtiyacı, ölçeklendirmeyi zorlaştırır. Birçok finans firması, portföyleri gerçek zamanlı riske maruz kalma analizine dayalı olarak ayarlayabilen Monte Carlo simülasyonları ve opsiyon fiyatlandırması gibi finansal modelleri hızlandırmak için kuantum çözümleri araştırıyor. Kuantum hesaplama, bu şirketlerin risk profiline en iyi şekilde uyması için daha fazla değişken ve sapma içeren gelişmiş ekonomik modeller oluşturmasına yardımcı olabilir. Kuantum tavlama gibi tekniklerle portföylerin optimizasyonunu iyileştirmek mümkündür. Kredi riski profillerini sıralamak için farklı hesaplama aşamalarında çalışmak üzere geleneksel hesaplamayı kuantum teknolojisiyle birleştiren İspanya’nın CaixaBank örneğini ele alalım. İspanya’daki ilk banka, sigorta sektöründeki yatırım portföylerinin kapsamını hesaplamak için kuantum hesaplamayı uygulayan dünyada ilk banka oldu. Kuantum hesaplamayı kullanan CaixaBank, diğer ticari faydaların yanı sıra riskten korunma sorunlarını çözmek ve yatırım portföylerini optimize etmek için zamanda %90’lık bir azalma gördü.
Bankalar, riski değerlendirmek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltmak için bu ve benzeri uygulamaları kullanabilir.
3. Ticaret finansmanı üzerindeki etkisi
Kuantum hesaplamanın ticaret finansmanı üzerinde büyük bir etkisi olması muhtemeldir. Kuantum bilgisayarlar, blok zinciri ve kriptografi gibi teknolojilerden yararlanarak doğrulama süreçlerini ve ticaret finansmanını önemli ölçüde hızlandıracak.
Alım satım ve portföy optimizasyonunda yer alan değişkenlerin sayısı, piyasa oynaklığını, müşteri tercihlerini, uygunlukları ve diğer faktörleri içerir. Şu anda, pek çok senaryonun simülasyonu, hesaplama sınırlamaları ve yüksek işlem maliyetleri ile karşı karşıyadır. Neyse ki kuantum bilişim, günümüzün iş ortamlarının karmaşıklığını azaltabilir.
Kuantum hesaplama, mevcut şifreleme algoritmalarından daha esnek bir güvenlik biçimi kullanarak ticaret finansmanına da fayda sağlar.
4. Yeni nesil siber güvenlik ve kriptografi
Gelecekte, mevcut şifreleme standartları kuantum saldırılarına karşı oldukça savunmasız olacak ve siber güvenliği kuantum bilişimin önemli bir parçası haline getirecek. Finans endüstrisinin proaktif olarak kuantum sonrası bir kripto stratejisi tasarlaması gerekecek. Kuantum siber suçluları, veri ihlallerini ve tehditleri önlemek için kuantum şifrelemeye ihtiyaç duyacak. Neredeyse kurcalamaya karşı korumalı verileri şifrelemek ve iletmek için kuantum anahtar dağıtımının (QKD) kullanılması norm haline gelecektir.
Bu, bilgi işlem için çok karmaşık bir yaklaşım olmasına rağmen, kuantum hesaplama teknolojisinin ticari uygulaması birkaç yıl içinde gerçekleşmeyecektir. Ancak JP Morgan Chase & Co, HSBC Bank, BNP Paribas, Credit Agricole gibi kuruluşlar, avantajlarından yararlanmak için bu teknolojiyi denemeye başladı bile.
Teknoloji geliştikçe, finansal kurumlar için bir iş zorunluluğu haline gelecektir. Kuantum hesaplama vaadini yerine getirmek ve ilk gelen, ilk hizmet avantajını korumak için stratejik faydaları ve riskleri tartmaları gerekecek. Bu yönde atılacak çok önemli bir adım, bir sektör için en spesifik ve ilgili kullanım durumlarını belirlemek, teknoloji konusunda bilgili bir ekip oluşturmak, yönetimin katılımını kazanmak ve doğru Uygulamayı seçmek olacaktır.