Geleneğin gerektirdiği gibi, Noel tatili yaklaşıyor ve uluslararası teknoloji topluluğu, CIO’ların ve BT yöneticilerinin kuruluşlarının geleceğini sorumlu ve etik bir inovasyon yoluyla şekillendirmelerine yardımcı olmak için önümüzdeki on iki ay ve sonrasındaki ana eğilimlerin neler olacağını merak ediyor. . Satıcılar, araştırma ve danışmanlık şirketleri tarafından bizi bekleyen senaryonun ana hatlarını çizmeyi amaçlayan çok sayıda çalışma var: Yapay zekanın ve siber güvenlik alanındaki daha sonraki evrimin değerlendirmesini yapmak ve bilgi teknolojisinin yeni sınırlarına daha yakından bakmak. ve hesaplamalı hesaplama için, Capgemini ve Gartner’dan uzmanlar tarafından hazırlanan tahminlerden bazılarını (mevcut birçok öngörü arasından) birleştirdik.
Yapay Zeka Kuşağı görünüşünü değiştiriyor: yardımcı pilotlardan muhakeme yeteneğine sahip ajanlara dönüşüyor
Herkes bir gerçek üzerinde hemfikirdir: Üretken yapay zeka, sözde “ajanslaştırma” çağına giriyor: Yapay zeka sistemleri giderek daha fazla izole faaliyetlerden, kullanıcı tanımlı hedeflere ulaşmak için tam özerklik içinde planlama ve hareket etme yeteneğine sahip, uzmanlaşmış ve birbirine bağlı aracılara dönüşecek. Daha güvenilir ve veriye dayalı sonuçların sağlanması. Ayrıca, Gen AI modellerinin artan mantıksal akıl yürütme yetenekleri sayesinde, bu aracılar, daha hassas ortamlarda dinamik karar verme süreçlerini ve tedarik zincirleri ve tahmine dayalı bakım gibi görevleri sürekli insan denetimi olmadan yönetebilecekler. Çok etmenli sistemler, öngörülemeyen durumlarda bile, gerçek dünyadaki karmaşık ve dinamik kararlar için bir kez daha geçerli bir çözüm haline gelecektir. Bu da sağlık hizmetleri, hukuk ve finansal hizmetler gibi beklenmedik zorluklara hızlı ve esnek yanıtlar gerektiren sektörlerde yeni fırsatların önünü açacak. Ve eğer “ajanlı” yapay zeka, kuruluş içindeki üretkenliği artırma potansiyeline sahipse ve insan emeğinin yükünü hafifletebilecek ve artırabilecek sanal bir iş gücü vaat ediyorsa, bir sonraki adım, birden fazla yapay zeka sisteminin orkestratörü olan “süper aracının” yükselişi olacaktır. bu onların etkileşimlerini optimize edecektir. Bazı sayılar. Capgemini Araştırma Enstitüsü’ne göre, küresel çapta yöneticilerin %32’si temsilcileri 2025’in en önemli veri ve yapay zeka teknolojisi trendi olarak tanımlıyor. Gartner ise 2028 yılına kadar günlük iş kararlarının en az %15’inin “temsilciler aracılığıyla” özerk bir şekilde alınacağını öngörüyor. ” AI sistemleri ve bu teknolojinin hedefe yönelik yeteneklerinin, çok çeşitli görevleri tamamlayabilen, daha uyarlanabilir yazılım sistemleri sağlayacağını doğruluyor. Son olarak, Capgemini Araştırma Enstitüsü tarafından ankete katılan yöneticilerin ve risk sermayedarlarının %60’ı, yapay genel zekanın (AGI) 2030 yılına kadar olgunluğa ulaşacağına ve ticari olarak uygulanabilir hale geleceğine inanıyor.
Yeni siber güvenlik: kuantum sonrası kriptografi ve dezenformasyona karşı güvenlik
Yapay zeka, siber güvenlik sektörünü kökten dönüştürerek daha karmaşık siber saldırıların yanı sıra daha gelişmiş koruma sistemlerine de kapı açıyor. Yakında yayınlanacak Capgemini raporuna göre, üst düzey yöneticilerin %44’ü üretken yapay zekanın etkisini 2025’in en önemli siber güvenlik teknolojisi teması olarak görüyor. Yeni yılda, Yapay Zeka destekli nesil saldırılar giderek daha karmaşık ve yaygın hale gelecek. Bu riskleri ele almak için, tehdit tespitini otomatikleştirme çabaları, özellikle tehdit istihbarat sistemleri aracılığıyla yoğunlaştırılacak ve görevi olan kuantum sonrası kriptografiye artan ilgiyle birlikte şifreleme algoritmaları güçlendirilecek. verileri yeni nesil hesaplamalı hesaplamanın şifre çözme risklerinden korumak için. Gartner, 2029 yılına gelindiğinde kuantum bilişimdeki ilerlemelerin çoğu geleneksel asimetrik şifreleme çözümünün kullanımını güvensiz hale getireceğini öngörüyor.
Yükselen bir diğer önemli trend ise bütünlüğü sağlamak, orijinalliği değerlendirmek ve zararlı bilgilerin yayılmasını izlemek için metodolojik sistemler sağlamayı amaçlayan bir teknoloji kategorisi olan dezenformasyon güvenliğidir. Dolandırıcılık amacıyla kullanılan yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarının yaygın olarak bulunması ve gelişmiş durumu, işletmeleri hedef alan bu tür olayların sayısını artıracaktır. Gartner, 2028 yılına kadar dünya çapındaki şirketlerin %50’sinin (bugün %5’ten azı) özellikle yanlış bilgi güvenliği kullanım durumlarını ele almak üzere tasarlanmış ürünleri, hizmetleri veya yetenekleri benimsemeye başlayacağını öngörüyor.
Kuantum, hibrit ve mekansal hesaplama
Capgemini Araştırma Enstitüsü araştırması net: Yöneticilerin %55’i ve risk sermayedarlarının %44’ü, kuantum bilişimin, 2025 gibi erken bir tarihte önemli bir etkiyle, bilgi işlem ve ağ alanında en iyi üç teknolojiden biri olacağını öngörüyor. Özellikle %41 Ankete katılan yöneticilerin yüzde 27’si, sınırlı kullanım durumlarıyla kavram kanıtı kuantum hesaplamayı denemeyi planlarken, yüzde 27’si teknolojinin önümüzdeki on iki ay içinde bazı iş sektörlerinde kısmen büyütülmesini bekliyor. Peki kuantum çağına gerçek sıçrama ne zaman gerçekleşecek? Henüz mevcut olmayan yanıtları beklerken, uçtan nöromorfik olanlara kadar diğer bilgi işlem teknolojileri paradigmaları da paralel olarak ortaya çıkıyor. Analistler, hibrit bilişimin farklı hesaplamalı işleme, depolama ve ağ oluşturma mekanizmalarını birleştirdiğini ve karmaşık bilgi işlem sorunlarını çözmek ve geleneksel ortamlardan çok daha verimli olan dönüştürücü yenilik ortamları yaratmak için kullanılacağını ve yapay zeka gibi teknolojilerin mevcut teknolojik sınırların üstesinden gelmesini sağladığını açıklıyor. Bilgi işlemin bir başka sınırı, artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik gibi teknolojilerle fiziksel dünyayı dijital olarak iyileştirecek olan mekansal hesaplamaya yol açmaktadır. Uzmanlara göre bu, fiziksel ve sanal deneyimler arasındaki etkileşimin bir sonraki düzeyidir ve birçok kuruluş, basitleştirilmiş iş akışları ve daha sorunsuz işbirliği yoluyla önümüzdeki beş ila yedi yıl içinde bundan faydalanacaktır. Gartner, özellikle 2033 yılına gelindiğinde dünya çapında uzamsal bilgi işlem cirosunun, 2023’teki 110 milyar dolara kıyasla 1,7 trilyon dolara çıkacağını ve aynı zamanda karar almayı ve verimlilik araştırmalarını desteklemek için karmaşık görselleştirmeye yönelik artan sürekli talebin de tetikleyeceğini öngörüyor. sağlık, perakende ve imalat gibi endüstriler.
