Glow, eski Meta ve Snowflake yöneticileri tarafından kurulan bir siber güvenlik girişimi, 180 milyon dolarlık bir yatırım alarak unicorn statüsüne ulaştı ve yapay zekanın işletmelerin çalışan cihazlarını güvence altına almayı nasıl yeniden şekillendirdiğine odaklanıyor.
Merkezi Palo Alto’da bulunan girişim, Çarşamba günü 180 milyon dolarlık bir hisse senedi A Serisi yatırım turu gerçekleştirdiğini duyurdu. Bu yatırım, Glow’u 1.2 milyar dolarlık bir değere ulaştırdı ve Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks, Redpoint Ventures gibi yatırımcıların yanı sıra Index Ventures, Swish Ventures, Lux Capital, Operator Collective ve Holly Ventures’ın katılımıyla gerçekleşti. Glow, gelir verilerini halka açıklanmadan unicorn statüsüne ulaşan son siber güvenlik girişimlerinden biri oldu.
Daha fazla işletme yapay zeka araçları kullanırken, saldırganlar da giderek daha fazla jeneratif yapay zeka kullanarak kimlik avı otomasyonu, kötü amaçlı yazılım geliştirme ve daha karmaşık siber saldırılar başlatıyor. Bu durum, şirketlerin çalışan dizüstü bilgisayarlarından sunuculara ve diğer bağlantılı cihazlara kadar olan uç noktaları güvence altına alma yöntemlerini yeniden düşünmesine yol açtı. Anthropic’in Mythos AI modelini tanıtmasının ardından, bu modelin yazılım zafiyetlerini tanımlama ve istismar etme konusundaki ileri düzey yetenekleri, yapay zeka destekli siber saldırılar üzerine geniş bir tartışmayı da tetikledi. Glow, bu dönüşümün uç nokta güvenliği için yeni bir yaklaşım gerektirdiğine inanıyor.
2025 yılında kurulan Glow, işletmelerin çalışan cihazlarında çalışan yazılımı, yapay zeka ajanlarını ve geliştirici araçlarını izlemeye ve kontrol etmeye yardımcı olan bir uç nokta güvenliği platformu geliştiriyor. Girişim, bu platformun işletme ortamlarını sürekli olarak haritalamak, riskleri gerçek zamanlı olarak değerlendirmek ve güvenlik politikalarını uygulamak için özel yapay zeka ajanları kullandığını belirtti.
Girişimin kurucu ortağı ve CEO’su Roi Tiger, “Geçtiğimiz on yıla baktığınızda her şey buluta ve SaaS’a doğru ilerliyordu. Birden AI, uç noktaya daha önce hiç görmediğimiz bir şekilde geldi” dedi.
Tiger, eski Meta mühendislik başkan yardımcısı olarak Glow’u eski Snowflake siber güvenlik strateji yöneticisi Omer Singer, eski Claroty araştırma ve geliştirme başkan yardımcısı Ophir Arie ve eski Meta mühendislik lideri Arnon Joseph ile birlikte kurdu. Girişimin yönetim ekibinde, United Airlines ve DocuSign’da eski bilgi güvenliği baş sorumlusu olan Emily Heath de bulunuyor. Heath, Google tarafından 32 milyar dolara satın alındığı süreçte Wiz’in yönetim kurulunda yer almış ve daha önce Cyberstarts’ta ortak olarak görev yapmıştır.
Glow, gizlilik modundan yeni çıkmasına rağmen, sağlık, perakende ve finans hizmetleri dahil olmak üzere farklı sektörlerde ödeme yapan müşterilere sahip olduğunu belirtti. Ancak müşteri isimleri ve sayılarını açıklamaktan kaçındı. Tiger, girişimin tipik uygulamalarının, dünya genelindeki büyük kuruluşlarda on binlerce çalışan cihazını kapsadığını ifade etti.
Glow, platformu çalıştırmak için Anthropic ve Google’ın Gemini AI modellerini Amazon Bedrock üzerinden kullanırken, bu modelleri kurumsal bağlamla destekleyecek ve güvenlik görevleri için güvenilirliğini artıracak kendi yazılımını geliştiriyor.
Tiger, Glow’un platformunun, kötü niyetli npm paketlerinin, uygulama geliştirmek için kullanılan üçüncü taraf yazılım bileşenlerinin müşteri ortamlarına yüklenmesini engellediğini, yapay zeka ajanlarının böyle bir yazılımı çekme girişimlerini tespit ettiğini ve uç nokta tespit ve yanıt araçlarının bulunmadığı veya azaltılmış işlevsellikle çalıştığı çalışan cihazlarını belirlediğini söyledi.
Glow, CrowdStrike, Microsoft, SentinelOne ve Palo Alto Networks gibi pek çok şirketin hakim olduğu bir uç nokta güvenliği pazarına girdi. Tiger, mevcut uç nokta tespit ve yanıt ürünlerinin esasen tehditleri belirlendikten sonra aktif hale getirmeye odaklandığını, oysa Glow’un, riskli yazılımların, yapay zeka ajanlarının ve geliştirici araçlarının işletme ortamlarına girmesini engellemeye yönelik tasarlandığını belirtti.
Girişim, yaklaşık 100 kişilik bir ekibe sahip ve bunun yaklaşık %70’i İsrail’de, geri kalanı ise ABD’de bulunuyor. AI merkezli uç nokta güvenliği platformlarının belirgin bir kategori haline gelip gelmeyeceği henüz belirsiz, çünkü işletmeler giderek daha yetenekli yapay zeka modellerinin güvenlik etkileriyle başa çıkmaya yeni yeni başlıyorlar.
Makalelerimizdeki bağlantılar aracılığıyla yaptığınız alışverişlerde küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu durum, editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.
