Microsoft tarafından ortak ekosistemleri ile düzenlenen AI Tour’un İtalyan aşamasında gerçekten çok sayıda insan vardı: yöneticiler arasında yaklaşık 2 bin, aslında 26 Mart Salı günü Milano’daki Palazzo del Ghiaccio, uygulamalarda ve yapısal istihbaratın şimdiki ve gelecekteki manzaralarında potansiyelle yüzleşmek için bir araya geldi. Bu teknolojinin Amerikan devinin stratejisinde ne kadar önemli olduğu biliniyor ve Microsoft Italia’nın CEO’su Vincenzo Esposito da, şirketin AI ve işletmeler için büyüme motorunun genini tanıtmak için yürüttüğü girişimleri ele alma görevinin yapıldığı tekrarladı.
İtalyan ekonomisi üzerindeki etkiler
“Değişim gerçekten epochal – müdahalesi sırasında yönetici dedi – ve Ajan yapay zeka dönemine girdiğimizi ve Gen AI’nin internet ve mobil teknolojilerden getirilenden daha önemli bir devrim olduğunu söylemek gerçekçi. Bu sadece teknolojik bir fırsat değil ve şirketler buna ciddiye inanmaya, yatırım yapmaya başlıyor”. Milan’ın politeknikinin son verilerine göre, aslında geçen yıl İtalya’daki yapay zeka piyasası, 2023’e kıyasla% 58 büyüme ile 1.2 milyar avroya ulaştı ve özellikle toplam harcamaların% 43’ünü oluşturan üretken araçlarla ilgili deneylerden çekildi. Ülkemiz, şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bu araçların kullanımı için Avrupa’nın zirvesindedir ve önümüzdeki 15 yıl içinde (KOBİ’lerde 122 milyar nüksetme) 312 milyar avro gibi bir şeyin ulusal GSYİH’sine (TAHA grubu verileri) yararlanabilir (TAHA Grup verileri), gen ai’nin yaygın olarak benimsenmesi durumunda.
“Konunun odak noktası – eklenen esposito – yatırımın geri dönüşüdür: Yapay bir zeka projesi başlatmak için ilk harcamalar diğer teknolojilerden çok daha düşüktür ve kullanım durumlarının prototiplenmesi çok daha hızlı zamana sahiptir. Başka bir deyişle, AI’nın benimsenmesi için alınan yolun hızlı bir şekilde tırmanmanıza izin vermesi durumunda çok daha hızlı anlaşılır”. Ve eğer üretken teknolojiler tarafından vaat edilen devrim büyük ise, Microsoft CEO’su’na göre, ajanların yayılmasına eşlik eden devrim, “daha da yıkıcı bir etkiye sahip olmaya, insan becerilerini artırmaya ve şirketlerin inovasyon süreçlerini daha da hızlandırmaya mahkumdur. Yapay zekadan üretkenlik açısından çok önemli somut avantajlar elde edebilecek şirketler – Esposito, İtalyan şirketlerinin yarısını son 20 yılda ortalama% 1,6’lık bir büyümeye kıyasla% 5’lik artışları kavramaya hazır gören ve (hem harikalar hem de KOBİ’ler) olarak adlandırılan bir gerçeği, altyapı, güvenlik ve becerilere daha fazla karar vermeye odaklamak için daha fazla karara odaklanıyor. Microsoft, and the manager obviously did not fail to remember him, put 4.3 billion euros on the plate to expand his infrastructure dedicated to AI in Italy (cloud services and relative calculation capacity) and with the Lab program has already involved over 400 customer organizations (in addition to 35 Tech partners and 20 between universities and incubators), given to more than 600 projects of Gen Ai (a good part of which is going in a good part of which is going in production) and 150 binden fazla kişi oluşturulmuştur (İtalya, yapay zeka kullanımı ile ilgili becerilerin yayılması için OECD ülkeleri arasında sadece 16. sırada yer almaktadır).
Kim zaten gen ai’ye bahis yaptı
AI’nın çok tartışılan dönüştürücü “gücü” ve özellikle üretken zeka, Esposito dört noktaya bölünmüş çok açık ve anlaşılabilir bir sentez verdi. Algoritmaların ve büyük format dil modellerinin teknolojileri, müşteri deneyimini zenginleştirmek için çalışanların daha fazla katılımına yol açar (ve referans, temas merkezinin operasyonel verimliliğini artıran), iş süreçlerini daha etkili bir şekilde yeniden şekillendirmek için (verileri işleme yapma yeteneği sayesinde) ve üretim ve inovasyona göre yeniden şekillendirmek için). “Son iki yılda öğrendiğimiz – nihayet Esposito’ya işaret etti – AI’nın sürekli bir öğrenme süreci olması. Ezmek için bir geçiş yok, ancak uygulanacak insanların operasyonel modellerinin ve işlevlerinin bir deneme ve dönüşüm yolu var”. Microsoft’a göre, Made in Redmond Solutions’ı kullanarak zaten üretken AI’ya odaklanan birçok kamu ve özel şirketten geliyor. Bazı isimler? Bracco, Maire, Mediobanca, Campari Group, Prada Group, Saipem and Sam for the adoption of intelligent agents integrated in Microsoft 365, and then still Nexi for the use of AI in the Voice Bot area, Brembo for the application of generative tools (in combination with Azure Openi) to support the research and development process of braking systems, SACE (CDP group) and Banca Generali The large scale employment of the Tekrarlayan faaliyetlerden sorumlu çalışanlara çalışanlara (ilk durumda) çalışma saatleri (ilk durumda) asistanı (ikincisinde) özel bankacılara ve çalışanlara müşteriler için hedeflenmiş ve kişiselleştirilmiş danışmanlık hizmetleri oluşturmak ve yönetmek için ileri çözümler sunmak.
Microsoft’un mimarisi Quantum’a bakıyor
Redmond House’un vizyonunda, yapay zekaya sahip şirkette “planlama” yapmak için merkezi unsur, AI ile işbirliği yapmak ve tüm potansiyel avantajlardan yararlanmak için arayüzü her açıdan düşünülen Copilot’tur. Microsoft 365’in yeni önceden yapılandırılmış acenteleri yakın zamanda kullanılabilir hale getirildi (ticari ekiplere adanmış satış acentesi ve satış sohbeti gibi) veya satış süreçleri için Microsoft Dynamics 365, “platform” ve tedarik zinciri için sürekli evrim yolunun teyiti ise, perişan bir çalışma olarak düşük kodu geliştirme için bir aracın kullanılabilirliği, açık bir mesajdır. belirli prosedürleri otomatikleştirebilen ve daha verimli hale getirebilen “evinde” dikey ve kişiselleştirilmiş kapaklar yaratma olasılığını deneyimlemek isteyen şirketlerin (aynı zamanda orta ve küçük boyutlarda) dünyasına yöneliktir. Microsoft’un yapay zeka mimarisinde, diğer sütun, BT uzmanlarına ve geliştiricilere (Azure Open AI ve Open-Seource arasında 1.800’den fazla model) (Azure Open AI ve Open-Seource arasında) (otonom olarak Copilot ile entegre olmak için) aracı (1.800’den fazla model) sunan entegre platformdur. Bir sonraki adım, kuantum hesaplamanın sınırına yol açar, çünkü Microsoft’a göre, bu teknolojinin tüm sektörlerin dönüşümü için en umut verici “en iyi uygulamalar” olarak doğabilen üretken yapay zeka ile kombinasyonundan. Veri analizi için hesaplama hesaplamasının ve LLM modellerinin eğitimi, AI’nın çalışma süreçlerini optimize etmek, başka bir deyişle, karmaşık problemleri geleneksel bilgisayarlardan çok daha hızlı ve verimli bir şekilde çözmenin yoludur. Ve bu yüzden Microsoft, Majorana 1’e çok yatırım yaptı, aslında topolojik quibit’e dayanan dünyadaki ilk kuantum işlemcisi ve Google’ın mimarlık söğütünü yapay zekanın benimsenmesine giderek daha yaygın olarak kabul etmek için zorlayacak çipi daha az değil.
