Kuruluşlar artık ortalama bir 112 SaaS uygulamaları– Büyümeye devam eden bir sayı. 2024’teki bir çalışmada, Microsoft 365’i sık sık kullanan 644 katılımcının% 49’u, platformla bağlantılı 10’dan az uygulamaya sahip olduklarına inanıyordu. Toplu veriler 1.000’den fazla Microsoft 365 SaaS-SAAS bağlantısı gösterdi dağıtım başına ortalama. Ve bu sadece bir büyük SaaS sağlayıcısı. Öngörülemeyen diğer kritik güvenlik risklerini hayal edin:
- Her SaaS uygulamasının benzersiz güvenlik yapılandırmaları vardır– Yanlış yapılandırmaların en büyük risk.
- İşletme-Kritik Uygulamalar (CRM, Finans ve İşbirliği Araçları) Çok miktarda hassas veriyi depolayarak saldırganlar için birincil hedefler haline getirir.
- Gölge It ve üçüncü taraf entegrasyonlar Genellikle fark edilmeyen gizli güvenlik açıklarını tanıtın.
- Büyük ve küçük üçüncü taraf AI servis sağlayıcıları (Örneğin Ses/Video Transkripsiyon Hizmeti) Yasal ve düzenleyici gereksinimlere uymayabilir veya kod kodunu düzgün bir şekilde test edip gözden geçirmeyebilir.
Binbaşı SaaS sağlayıcıları da binlerce geliştiriciye her gün değişiklik yapıyor. Her SaaS uygulamasını anlamak, riskleri değerlendirmek ve yapılandırmaları güvence altına almak ezici ve insanlık dışı bir şekilde mümkündür. Ve çoğu sadece gürültü. Belki de kötü niyetli bir şey ölçekte olmaz, ancak küçük detaylar genellikle göz ardı edilebilir.
Geleneksel güvenlik yaklaşımları, bu talepleri karşılamak için ölçeklenemez ve kuruluşları potansiyel ihlallere maruz bırakır.
AI: devam etmenin tek yolu
SaaS güvenliğinin karmaşıklığı, onu güvence altına almak için gereken kaynakları ve çabaları aşmaktadır. Yapay zeka artık isteğe bağlı değil, gerekli. Askomni gibi AI güdümlü güvenlik çözümleri Üretken AI (veya Genai) ve Gelişmiş Analytics’i birleştiren Appomni tarafından SaaS güvenliğini dönüştürmektedir:
✓ Anında güvenlik bilgileri sunmak Konuşma AI ile.
✓ Güvenlik olaylarını verimli bir şekilde araştırmak.
✓ Karmaşık SaaS güvenlik sorularını net, eyleme geçirilebilir cevaplara dönüştürmek.
✓ Riskleri görselleştirme Daha derin bir anlayış için.
✓ Dil engellerini kırmak—Multi-dilli destek, güvenlik ekiplerinin Japon, Fransızca ve İngilizce’de AI ile etkileşime girmesini sağlar. Çok dilli destekle, dünya çapındaki ekipler, kendi dillerinde güvenlik verileriyle etkileşime girebilir-erişilebilirliği ve yanıt sürelerini artırabilir.
https://www.youtube.com/watch?v=2mluyia_thk
Örneğin, bağlamı farklı veri noktalarından bir araya getirme yeteneği ile Askomni, yöneticileri ayrıcalıkların aşırı muhtemelleştirilmesinden kaynaklanan konular hakkında bilgilendirebilir, erişim modelleri, hassas veriler veya uyumluluk gereksinimlerini dikkate alarak ve iyileştirme süreci boyunca yönlendirebilir. Tipik tehdit bildirimlerinin ötesinde, Askomni yöneticileri yeni tehditlere karşı uyarır, potansiyel sonuçları açıklar ve öncelikli iyileştirme adımları sunar.
AI + veri derinliğinin gücü
Yüksek kaliteli veriler, Genai’yi güçlendiren yakıttır, ancak genellikle yetersizdir. Genai, simülasyonlar, algılama testi veya kırmızı takımlama egzersizleri için sentetik veriler oluşturmak için giderek daha fazla kullanılırken, bu verilerin kalitesi sonuçların etkinliğini belirler.
Üretken modeller, yanlış veya yanıltıcı sonuçlar üretmekten kaçınmak için temiz, alakalı ve tarafsız veri kümeleri gerektirir. Bu, siber güvenlik alanlarında, yüksek maddi tehdidi intel, günlüklerin ve etiketli olay verilerinin az veya sessiz olduğu büyük bir zorluktur.
Örneğin, bulut ihlali senaryolarını simüle etmek için bir genai modeli oluşturmak, ayrıntılı, bağlam açısından zengin telemetreye erişim gerektirir-gizlilik endişeleri veya standart formatların eksikliği nedeniyle her zaman mevcut olmayan bir şey.
Ancak Genai, otomatikleştirebilecek güçlü bir araç olabilir Tehdit Araştırması Olay raporlamasını hızlandırmak için araştırmacılar, mühendisler ve analistler için iş akışlarını kolaylaştırmaya yardımcı olmak. Ancak başarısı, önce veri kalitesinin ve kullanılabilirlik boşluğunun çözülmesine bağlıdır.
SaaS güvenliğinde, hızlı, eyleme geçirilebilir cevaplar bulmak geleneksel olarak, zaman alıcı olabilecek ve uzmanlık gerektiren verilerle eleme anlamına gelir.
AI sadece analiz ettiği veriler kadar etkilidir. Güvenlik olaylarını analiz etme yeteneği, AI’nın SaaS ortamlarına derin görünürlük sağlamasına ve tehditleri daha fazla doğrulukla tespit etmesine olanak tanır. Güvenlik ekipleri AI’nın risklere öncelik verme, karmaşık güvenlik gözlemlerini ilişkilendirme ve gerçek dünyadaki uzmanlığa dayanan öneriler sunma yeteneğinden yararlanır.
101 milyondan fazla kullanıcı güvence altına alındığında ve günlük 2 milyar güvenlik etkinliği işlendiğinde Appomni şunları sağlar:
- SaaS ortamlarında derin görünürlük
- Doğru risk tespiti ve önceliklendirme
- Uzmanlığa dayanan eyleme geçirilebilir güvenlik bilgileri
Gerçek dünya etkisi: AI eylemde
Küresel bir işletme yakın zamanda karmaşık SaaS ortamını değerlendirmek için AI’dan yararlandı. Sadece birkaç istem ile Askomni sistemi etkili bir şekilde analiz etti ve odak için kilit alanları vurguladı. Askomni, bir müşterinin hemen işlem yapabileceği ve düzeltebileceği yönündeki aşağıdaki bilgileri verdi:
- IP kısıtlamalarını atlayan bir uygulama: kritik bir yanlış yapılandırma.
- Salesforce’da yetkisiz kendi kendine yetkilendirme: büyük bir güvenlik açığı.
- Eski yüksek riskli uygulamalar: sömürülmeden önce işaretlendi.
Yapay zeka olmadan, bu riskleri tanımlamak saatler alacak veya tamamen kaçırılmış olurdu.
Şimdiki ve gelecek yapay zeka güdümlü SaaS güvenliğine ait
AI sadece SaaS uygulamalarının güvenliğini arttırmakla kalmıyor, aynı zamanda neyin mümkün olduğunu yeniden tanımlıyor. Yapay zeka ile çalışan güvenlik araçları kullanan kuruluşlar, verilerini korumada ve siber tehditlerin önünde kalmada kritik bir avantaj elde edecektir.
Aramayı bırak, sormaya başlayın. Appomni ile SaaS güvenlik cevaplarını alın.
