dan bir araştırma ekibi Maryland Üniversitesi CSI gibi suç soruşturma programlarında tasvir edilen bazı gelişmiş geliştirme araçlarını gerçeğe dönüştürmede önemli ilerleme kaydetti. En son atılımları, etkileşimli 3B modellerini yeniden yapılandırmayı içeriyor. bir insan neye bakıyordu gözlerinde yakalanan yansımaları kullanarak kısa bir video klipte.
Gözler genellikle ruhun penceresi olarak anılsa da bu araştırma, görsel bilgilerin yeniden yaratılması için değerli veriler sağlayan aynalar olarak hizmet edebileceklerini öne sürüyor. kavramından yararlanma nöral parlaklık alanı (NeRF) Sınırlı sayıda 2 boyutlu görüntüden 3 boyutlu modellerin oluşturulmasına olanak tanıyan teknoloji sayesinde bilim insanları, sağlıklı yetişkinler arasında nispeten tutarlı kalan gözün korneasına odaklandı. Göz yansımalarından çıkarılan görüntüleri analiz ederek, basit sahnelerin 3B temsillerini başarıyla oluşturdular.
Resim: “Göz Yansımaları” ile martin cathrae
Bazı sınırlamalar ve zorluklar
Bu yenilikçi yaklaşımın, suç çözme amaçları için tasarlanmamıştır. Süreç kendi zorluklarını da beraberinde getirir. Yüksek kaliteli kaynak malzeme gerektiren geleneksel yöntemlerin aksine, bu teknik yansımaları her karenin küçük, düşük çözünürlüklü bir kısmından çıkarır. İrisin karmaşık dokuları ve rengindeki bireyler arasındaki farklılıklar, işlem sonrası aşamayı daha da karmaşık hale getirir.
Yeniden yapılandırma için kullanılan 2D görüntüler, göz hareketlerinden kaynaklanan minimum varyasyonlarla aynı konumdan kaynaklandığından, diğer bir engel de kaynak görüntülerin getirdiği sınırlamadır. Bir akıllı telefonla kapsamlı bir 3B model yakalamanın ve konu etrafında hareket etmenin aksine, bu yaklaşım sabit konumlandırmaya dayanır.
Sonuç olarak, ortaya çıkan 3B modeller düşük çözünürlük sergiler ve karmaşık ayrıntılardan yoksundur. Peluş oyuncaklar gibi nesneler, kasıtlı ışıklandırma ve yüksek çözünürlüklü kaynak görüntüleri ile temel sahnelerde hala tanımlanabilse de, bu yöntemin daha az kontrollü koşullar altında çekilen görüntülere uygulanması zorlayıcıdır.
Örneğin, Miley Cyrus’un YouTube’dan alınan “Wrecking Ball” müzik videosundan bir klip yeniden oluşturulmaya çalışıldığında ortaya çıkan 3D model ayırt edilemez hale geliyor. Belirsiz temsil, büyük olasılıkla, belirli bir çekimin görsel efektini elde etmek için kamera merceğinden görülen beyaz bir örtüdeki bir deliğe karşılık gelir.
Bu araştırma büyüleyici olsa da, gerçek dünya senaryolarında pratik olarak uygulanabilmesi zaman alacaktır. Çözünürlük ve ayrıntıdaki mevcut sınırlamalar, güvenilir bir araç olarak hemen kullanılmasını engellemektedir. Bununla birlikte, Maryland Üniversitesi ekibi tarafından yapılan ilerlemeler, 3D rekonstrüksiyon ve görselleştirme alanında daha fazla keşif için ilgi çekici olanaklar sunuyor.
dosyalanmış . Bilim hakkında daha fazlasını okuyun.