Google’ın ana şirketi Alphabet’in yapay zeka laboratuvarı DeepMind Technologies 28 Temmuz’da tanıtıldı. büyük ilerleme AlphaFold AI. İkincisi, bilimde bilinen hemen hemen her proteinin yapısını tahmin etmiştir. Laboratuvar, canlı organizmalardan alınan 214 milyondan fazla üç boyutlu protein modelini içeren AlphaFold veritabanını paylaştı. Özellikle tıp sektöründe bilimsel araştırmaları hızlandırmayı mümkün kılacak bir adım.
Bir yılda modellenen bir milyondan 214 milyona kadar protein
Google’ın DeepMind laboratuvarı, yapay zeka alanındaki ilk başarısı değil. 2010 yılında kuruluşundan ve 2014 yılında Google tarafından devralınmasından bu yana üzerinde çalışan araştırmacılar, meme kanseri, böbrek yetmezliği ve hatta hava durumunu tahmin edebilen yapay zekalar tasarladılar. Laboratuvar, go veya video oyunları oyununda en büyük oyunculara rakip olan algoritmalarıyla da adından söz ettiriyor.
DALL-E 2 yapay zeka beta sürümüne giriyor ve bir milyon kullanıcıyı hedefliyor
Proteinlerin yapısını modellemeyi vaat eden AlphaFold, 2018’de DeepMind’da doğdu. AlphaFold’un ilk veritabanı Temmuz 2021’de piyasaya sürüldü ve zaten 1 milyon protein modeli içeriyordu, bu sayı AI’nın 214 milyon proteinine kıyasla önemsiz görünüyor. sadece bir yıl sonrasını tahmin edebilir ve modelleyebilir.
Bu, biyolojideki araştırmacılar için önemli bir ilerlemedir. İnsan vücudundan alınan proteinlerin yanı sıra hayvan, bitki ve hatta bakteri kaynaklı proteinleri içeren bu veri tabanı, örneğin yeni ilaç ve aşıların keşfini hızlandırmalıdır.
AlphaFold’un veritabanı sadece bir yılda katlanarak büyüdü. Resim: Derin Akıl.
AI tıbbi araştırmaları hızlandıracak
” Veritabanını geçen Temmuz ayında başlattığımızda, biyoloji için büyük bir atılım olarak görülüyordu ve bence bu aynı zamanda bilimi ilerletmek için AI kullanımının bir göstergesi. Bir proteinin yapısını Google’da anahtar kelime araması yapmak kadar kolay bir şekilde arayabilirsiniz. DeepMind’in kurucu ortağı ve direktörü Demis Hassabis açıklıyor.
Oxford Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, her yıl yüz binlerce insanı öldüren bir hastalık olan sıtmaya karşı bir aşı tasarımı üzerine araştırmalarını yürütmek için AlphaFold’u zaten kullandılar. Bilim adamları, AlphaFold tarafından tahmin edilen sıtma proteini olan Pfs48/45’in yapısal modelini kullanabildiler ve kendi deneylerinden elde ettikleri daha az kesin bir versiyonla karşılaştırdılar. İki model, molekülün keskin bir görüntüsünü oluşturmak için neredeyse mükemmel bir şekilde hizalandı. Nasıl çalıştığını ve onunla nasıl antibiyotik üretileceğini belirleyebildiler.
” Bu, hem bilim hem de yapay zeka için inanılmaz bir başarıdır ve daha önce hiç elde edilmemiş bir ölçekte bilimsel keşif için bir araç olarak rolünü ortaya koymaktadır. Güney Kaliforniya Üniversitesi’nde profesör olan Shrikanth Narayanan, duvar sokak günlüğü. AlphaFold’un veri tabanı büyüdüğüne göre, gelecekte birçok tıbbi keşfe yol açabilir.