Wayve kurucu ortağı ve CEO’su Alex Kendall, otonom araç girişiminin teknolojisini pazara sunma konusunda söz veriyor. Yani, Way, otomatik sürüş yazılımının çalıştırılmasının ucuz olmasını sağlama stratejisine bağlı kalırsa, donanım agnostik ve gelişmiş sürücü yardım sistemlerine, robotaxis ve hatta robotiklere uygulanabilir.
Kendall’ın Nvidia’nın GTC konferansı sırasında ortaya koyduğu strateji, uçtan uca veri odaklı bir öğrenme yaklaşımı ile başlar. Bu, sistemin çeşitli sensörler (kameralar gibi) aracılığıyla “gördüğü” şeyin doğrudan nasıl sürdüğüne (frenlemeye veya sola dönmeye karar vermek gibi) dönüştüğü anlamına gelir. Ayrıca, Sistemin AV Tech’in önceki sürümlerinde olduğu gibi HD haritalarına veya kural tabanlı yazılıma güvenmesi gerekmediği anlamına gelir.
Yaklaşım yatırımcıları cezbetti. 2017 yılında başlatılan ve son iki yılda 1,3 milyar dolardan fazla para toplayan Wayve, kendi sürüş yazılımını Uber gibi otomotiv ve filo ortaklarına lisanslamayı planlıyor.
Şirket henüz herhangi bir otomotiv ortaklığı duyurmadı, ancak bir sözcü TechCrunch’a, yazılımını çeşitli araç türlerine entegre etmek için birden fazla OEM ile “güçlü tartışmalarda” olduğunu söyledi.
Ucuz-çalıştırma yazılım perdesi, bu anlaşmaları yapmak için çok önemlidir.
Kendall, OEM’lerin Wayve’nin Gelişmiş Sürücü Yardım Sistemini (ADA’ları) yeni üretim araçlarına koyması, teknoloji genellikle surround kameralar ve bazı radarlardan oluşan mevcut sensörlerle çalışabileceğinden ek donanıma hiçbir şey yatırmasına gerek olmadığını söyledi.
Kendall’a göre, Wayve aynı zamanda “silikon-agnostik” dir, yani OEM ortaklarının zaten araçlarında sahip olduğu GPU’da yazılımını çalıştırabilir. Ancak, girişimin mevcut geliştirme filosu, Nvidia’nın Orin-A-Chip Sistemini kullanıyor.
“ADA’lara girmek gerçekten kritiktir çünkü sürdürülebilir bir iş kurmanıza, ölçekte dağıtım yapmanıza ve sistemi eğitebilmeniz için veriye maruz kalmanıza izin verir. [Level] 4, ”dedi Kendall Çarşamba günü sahnede.
(Seviye 4 sürüş sistemi, bir insanın müdahale etmesine gerek kalmadan bir ortamda – belirli koşullar altında – gezinebileceği anlamına gelir.)
Wayve, sistemini önce Adas seviyesinde ticarileştirmeyi planlıyor. Bu nedenle, girişim AI sürücüsünü LIDAR olmadan çalışmaya tasarladı – Leze 4 teknolojisini geliştiren çoğu şirketin önemli bir sensör olduğunu düşündüğü dünyanın son derece doğru bir 3D haritasını üretmek için lazer ışığını kullanarak mesafeyi ölçen ışık algılama ve değişen radar.
Wayve’nin özerkliğe yaklaşımı Tesla’nın Ayrıca sistemine güç vermek ve kendi kendini süren yazılımını sürekli olarak geliştirmek için uçtan uca derin öğrenme modeli üzerinde çalışmak. Tesla yapmaya çalışırken Way, sisteminin tam özerkliğe ulaşmasına yardımcı olacak verileri toplamak için yaygın bir ADAS sunumundan yararlanmayı umuyor. (Tesla’nın “tam kendi kendine sürüş” yazılımı bazı otomatik sürüş görevlerini yerine getirebilir, ancak tamamen özerk değildir. Şirket bu yaz bir Robotaxi hizmeti başlatmayı amaçlasa da.)
Way ve Tesla’nın yaklaşımları arasındaki temel farklardan biri, Tesla’nın sadece kameralara güvenmesidir, oysa Way, LiDAR’ı yakın vadeli tam özerkliğe ulaşmak için dahil etmekten mutluluk duyar.
“Daha uzun vadede, güvenilirliği ve bir ölçek seviyesini doğrulama yeteneğini oluşturduğunuzda kesinlikle fırsat var. [sensor suite] Daha da aşağı, ”dedi Kendall.“ İstediğiniz ürün deneyimine bağlı. Arabanın sis boyunca daha hızlı sürmesini ister misiniz? O zaman belki başka sensörler istersiniz [like lidar]. Ancak AI’nın kameraların sınırlamalarını anlamasını ve sonuç olarak savunmacı ve muhafazakar olmasını istiyorsanız? Yapay zekemiz bunu öğrenebilir. ”
Kendall ayrıca, sürücüsünü hem gerçek dünya hem de sentetik verilerin geniş bir yelpazedeki görevlerde eğiten otonom sürüşe uyarlanmış en son üretken dünya modeli olan Gaia-2’yi de kızdırdı. Model, Kendall’ın Wayve’nin AI sürücüsünün sürüş davranışında daha uyarlanabilir ve insan benzeri olmasına izin verdiğini söylediği video, metin ve diğer eylemleri birlikte işler.
Kendall, “Benim için gerçekten heyecan verici olan şey ortaya çıktığını gördüğünüz insan benzeri sürüş davranışı” dedi. “Tabii ki, elle kodlanmış bir davranış yok. Arabaya nasıl davranılacağını söylemiyoruz. Altyapı veya HD haritaları yoktur, ancak bunun yerine, ortaya çıkan davranış veri odaklıdır ve eğitim sırasında daha önce hiç göremeyeceği senaryolar da dahil olmak üzere çok karmaşık ve çeşitli senaryolarla ilgilenen sürüş davranışını sağlar.”
Wayve, benzer bir felsefeyi, aynı zamanda uçtan uca öğrenme sistemi sürdüren otonom kamyon başlangıç Waabi’ye paylaşıyor. Her iki şirket de farklı sürüş ortamlarında genelleme yapabilen ölçeklendirme veriye dayalı AI modellerini vurguladı ve her ikisi de teknolojilerini test etmek ve eğitmek için üretken AI simülatörlerine güveniyor.
