Veri kullanımı, üretimine göre tamamen dengesizdir. Şirketler ve aynı zamanda kişisel veya profesyonel hayatımızda her birimiz çok fazla veri üretiyoruz. Bununla birlikte, onu çevreleyen konular giderek daha fazla anlaşılır hale geliyorsa, kontrolü henüz elde edilmemiştir.
Her şeyden önce güvenlik ve gizlilik açısından. 2020’de dijital çözümlerin kullanımının artmasıyla birlikte siber saldırılar 4 katına çıktı: 10.000’den fazla Fransız şirketi etkilendi. Yine aynı yıl, siber suçlular ortalama 130.000 Euro fidye talep etti.
Bu saldırılar, şirketleri ciddi ekonomik sonuçlara maruz bırakmaktadır: birincisi, veri gizliliğinin Fransız halkının 2, müşterilerinin artan endişelerinden biri olması ve aynı zamanda bu bilgilerin rakiplerine hizmet edebilmesi nedeniyle.
Verilerle ilgili eğitim eksikliğiyle ilgili diğer sorun, rekabetçi olmanın gerekli hale gelmesidir. Şu anda, birçok şirket (genellikle daha küçük boyutlu) hala temel işlevlere sahip elektronik tablolarla çalışıyor ve bu da verilerin derinlemesine analiz edilerek stratejik bir silah haline gelmesine izin vermiyor. Bunun değişmesinin zamanı geldi.
“Tüm çalışanlarıma SQL eğitimi verdim”
Büyük bir Fransız müvekkilinin DSİ (Bilgi Sistemleri Müdürü) müşterisi bir toplantıda bana bunu söyledi. İlk bakışta, yaklaşım radikal olduğu kadar şaşırtıcı görünüyor. Ancak nihayetinde, şirketler için kazanan strateji, bir avuç veri bilimcisi için ayrılmış olmaktan ziyade, genelleştirilmiş bir bilgi ve veri kullanımı değil mi?
Veri bilimcilerini bulmak ve ikna etmek giderek daha zor hale geliyor. Genellikle son iki yılda büyümesi ve hırsları patlayan bir Fransız Teknisyen tarafından işe alınır, uzman olmayan şirketler için çok az profil kalır.
Az önce 3.000 veri bilimcisinin işe alındığını açıklayan Carrefour, hırslarını nicelik veya nitelik açısından aşağı yönde ayarlamadığı sürece kendisini zor durumda bulabilir. Bu gözlemden hareketle, birkaç bin kişinin temel kullanımlar konusunda eğitilmesi fikri tam anlamını kazanıyor. Ve mutlaka bir şirkette çalışan olarak değil, erken yaşlardan itibaren: bu bilgi, seçilen kariyerden bağımsız olarak çok değerli olacaktır, çünkü veri tüm ticaretlerde gerekli hale gelmektedir. Ve bu eğilim sadece işletmeler için değil.
Algoritmaların sağlığın ve daha özel olarak kişiselleştirilmiş tıbbın hizmetindeki yükselişiyle karşı karşıya kalan genç tıp öğrencilerinin, algoritmaları, SQL ve veri altyapısını aynı anda öğrenmeye biyoloji, kimya ve anatomiden daha fazla önem vermeleri elzemdir.
Tüm çalışanların algoritmaların nasıl çalıştığını tam olarak bileceğini düşünmek gerçekçi değildir. Ancak, makine öğrenimi araçları demokratikleştikçe ve bir elektronik tablodan çok daha fazla sezgisel hale geldikçe, bunları nasıl kullanacaklarını bilmeleri büyük olasılıktır.
Önümüzdeki yıl ağarırken, yeni bir çağa adım atmanın zamanı geldi. Verilerin kıt olduğu 2000’li yılların başından sonra, talebin patladığı 2005’ten bugüne, 2022’yi veri kültürünün şirkette kök salmaya başlayacağı yıl yapalım. CIO’nun, iş kollarının hizmetindeki veri ekiplerine liderlik etmek yerine, iş ekiplerinin beceri gelişimini doğrudan teşvik ederek hem koruyucu hem de yönetici olacağı bir yer.
