Yapay zeka ajanları şu anda çok popüler ve Tezerken aşamadaki bir girişim, İK ekiplerinin bir iş ilanı için mükemmel adayları bulmasına yardımcı olmak için bir tane üzerinde çalışıyor. Girişim, bu botun işe alım kriterlerine uyanları bulmak için özgeçmişleri tarayacağını, işe alım uzmanının takviminde bir görüşme ayarlamak için zaman bulacağını ve adaya e-posta göndereceğini iddia ediyor.
Şirket bugün, genel kullanıma açık bir ürüne dönüşme yolculuğunda kendisine yardımcı olmak için 9 milyon dolarlık bir tohum yatırımı yaptığını duyurdu.
Şimdilik, bu hafta bir avuç tasarım müşterisiyle alfa ürününü piyasaya sürüyorlar, ancak CEO ve kurucu ortak Raghavendra Prabhu’ya göre vizyon bu. İK’nın bir süredir otomatik özgeçmiş taraması kullandığını kabul etti, ancak Tezi, İK için daha sofistike bir işe alım aracı oluşturmak için yeni nesil büyük dil modelleri (LLM’ler) ile bir fırsat gördü.
“Sanırım akıl yürütme ve doğal dilin birleşimi, bize bu alanda yazılım tarafından tarihsel olarak yapılanlardan çok, çok farklı bir şey inşa etme seçeneği verdi,” dedi.
Kurucu ortağı ve COO’su Jason James, mevcut araçların kendi görüşüne göre yeterli olmadığını söylüyor. “Diyelim ki bir iş için bin başvuru aldınız. Geçmişteki yapay zeka, makine öğrenimi veya algoritmalar bu özgeçmişlerin çok iyi olduğunu söylemekte iyi olurdu,” dedi. “Ancak bir insanın yine de e-posta göndermesi, mülakatlar planlaması ve tüm bunları yapması gerekiyor. Ve şu anda mümkün olan şey, sadece temel sıralama değil, uçtan uca bir iş akışı.”
Kurucular, bu aşamada insanların sürece dahil olmaya devam etmesi gerektiğini ve modeller iyileştikçe bunun tamamen otomatik hale gelmesinin umulduğunu kabul ettiler. Dahası, herhangi bir iş aramasından çıkan aday havuzu, istemlerin ve iş tanımlarının kalitesine bağlı olacaktır.
Otomasyonun önyargıya yol açabileceğini anlasalar da, bunu mümkün olduğunca azaltmak için çalışıyorlar. Onların bakış açısına göre, işe alım yöneticisinden gelen her türlü girdiyi alıyorlar ve bunu özgeçmişlerle nesnel bir şekilde değerlendiriyorlar. Girdilerin nasıl göründüğünü kontrol edemiyorlar, ancak kendi taraflarındaki önyargıyı en aza indirmeye çalıştıklarını söylüyorlar.
“İşverenden gelen bir önyargı olduğunu varsayıyorsanız, şu anda bunu engellemede çok iyi olmayacağız. Bizim tarafımızda yapacağımız şey, algoritmik yollarla karışıma herhangi bir önyargı eklememize karşı korumak olacak,” dedi James. Tarihsel işe alım kalıplarına bakmaktan kaçınıyorlar. Modellerin işe alım yöneticisi tarafından belirlenen becerilere ve diğer kriterlere uymasını istiyorlar.
Lisansını veri sağlayıcılarından aldıkları 250 milyon profil üzerinde modellerini eğittiler ve şu ana kadar OpenAI ve Anthropic modellerle çalıştılar ve bunları işe alım gereksinimlerine göre ayarladılar.
Şirket henüz yeni başlıyor. Bu yılın başında piyasaya sürüldü. 15-20 tasarım müşterisiyle çalışmaya başlıyorlar ve umut, bu yılın ilerleyen zamanlarında tüm pürüzleri giderip daha geniş bir beta dağıtımına geçmeleri.
9 milyon dolarlık tohum yatırımına 8VC ve Audacious Ventures liderlik ederken Liquid 2, Afore, Prime Set, South Park Commons ve sektörden melek yatırımcılar da katıldı.
