Steven Johnson çok meta bir yazardır. Sık sık bilim ve teknoloji hakkında yazar ve ele aldığı konulara kendini kaptırmayı sever, hatta bunları kitap yazma biçimini değiştirmek için kullanır. Birkaç yıl önce, ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden ve yapay zeka patlamasının teknoloji dünyasını ele geçirmesinden birkaç ay önce, Johnson dergi ödevi aldım bu onu gerçekten, gerçekten AI tavşan deliğinin derinliklerine gönderdi. Ve bir daha asla geri dönmedi.
Johnson, kitap yazmanın yanı sıra şu anda Google’da da çalışıyor. O, şu adı verilen bir ürünü geliştiren ekibin bir parçası. DefterLM — Ekibin adlandırdığı gibi “Notebook”. Not alma ve araştırma aracı: Belgeleri yüklüyorsunuz ve web bağlantıları içe aktarıyorsunuz ve Notebook’un Gemini destekli yapay zekası, şeyleri düzenlemenize, bilgi çıkarmanıza ve bir konuyu daha iyi anlamanıza yardımcı oluyor. Johnson, Google’a nasıl dahil olduğunu sorduğumda, “Bana ulaştılar,” diyor, “ve ‘hey, düşüncelerini düzenlemene, yazmana, bağlantılar kurmana ve beyin fırtınası yapmana yardımcı olan bu ideal yazılım aracını hayal ediyordun. Bunu artık yapabileceğimizi düşünüyoruz.” Johnson kaydoldu ve 2022 yazından beri Google’da çalışıyor.
Ürünün kendisi ilk olarak 2023’te Project Tailwind olarak piyasaya sürüldü ve o zamandan beri yeniden markalandı ve büyük ölçüde genişletildi. Geçtiğimiz hafta ekip, iki sohbet sever sunucu, bolca ileri geri ve “derin dalış” ve “kemerinizi bağlayın” ifadelerine gerçekten dikkat çekici bir ilgiyle bir podcast oluşturan Audio Overviews’ı piyasaya sürdü. Büyüleyici, karmaşık ve gerçekten hızlı bir şekilde daha iyi hale geliyor.
Açık bu bölüm Vergecast’ınJohnson, AI’ya olan hayranlığını, Google’daki zamanını ve NotebookLM’nin bugününü ve geleceğini tartışmak için katılıyor. Bu tür bir aracın ortaya çıkardığı karmaşık sorunları ve bir AI’nın araştırmanızı ve ödevlerinizi yapmasına izin vermenin doğru olup olmadığını konuşuyoruz.
Ayrıca NotebookLM gibi bir aracın hem doğru hem de kolayca gerçek olup olmadığından nasıl emin olabileceğimizi, bağlam pencerelerinin çoğu insanın fark ettiğinden daha fazla yapay zekanın geleceği için neden önemli olduğunu ve yapay zeka podcast sunucularının konuşmada ne sıklıkla “beğen” demesi gerektiğini konuşuyoruz. Ayrıca Johnson’ın bir yazar ve yaratıcı olarak kendi sürecinden ve yapay zekanın çalışma biçimini nasıl değiştirdiğinden bahsediyoruz.
Bu bölümde tartıştığımız her şey hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, başlamanıza yardımcı olacak bazı bağlantılar şunlardır:
