Hiroshi Watanabe/Getty Images
Otomasyondan makine öğrenimine ve üretken yapay zekaya (AI) kadar gelişen teknolojiler, çalıştığımız şirketleri ve üstlendiğimiz rolleri değiştiriyor.
Bu teknolojilerin tekrarlanan manuel görevler ve orta düzey yönetim sorumlulukları üzerinde önemli bir etkiye sahip olacağı zaten açık olsa da, yapay zeka ve otomasyon kuruluşun üst kademeleri için ne anlama geliyor? CIO’lar geleneksel olarak teknolojinin bir işletmeye entegrasyonunu denetleyen yöneticilerdir. Bu kapı denetleyicilerinin konu BT entegrasyonu ve dağıtımı olduğunda emin ellerdedir.
Ancak OpenAI’nin ChatGPT’si ve bir dizi benzer teknolojinin piyasaya sürülmesiyle yapay zeka kullanımı önemli ölçüde arttı.
Gelişimin hızlı temposu, halihazırda günlük BT operasyonlarını yönetmekten sorumlu bir CIO şöyle dursun, herkesin yapay zeka dağıtımını denetlemesinin zor olacağı anlamına geliyor.
Gelişen teknolojilerin hızlı yükselişi göz önüne alındığında, şirketlerin bir yapay zeka başkanına ihtiyacı var mı?
Riskleri yönetmenin yeni bir yolu
Gartner’ın başkan yardımcısı analisti Avivah Litan, yapay zeka liderlerinin bazı kuruluşlarda iyi teknik pratik becerilere göre seçildiğini söylüyor ve bir örnek veriyor.
Avivah Litan, “Küresel finans kurumlarının CFO’lara veya bankanın baş risk sorumlusuna rapor veren yapay zeka risk görevlileri var” diyor. Ancak her işletme bir bankanın riskleriyle karşı karşıya değildir. Bayan Litan, birçok kuruluşun uzman bir yapay zeka departmanını karşılayamayacağını söylüyor.
Çoğu şirket için yapay zekanın ortaya çıkan risklerini ve fırsatlarını yönetmenin en iyi yolu, şirket genelindeki uzmanları bir araya getiren kolektif bir yaklaşım oluşturmaktır.
“İşte bu yüzden çalışma gruplarını görüyoruz” diyor. “Ve genel olarak bir risk çizgisi çizmek en iyisidir. Açık sorumluluklara ve çalışma gruplarına sahip olmak en iyisidir. » Yapay zekanın başarıyla uygulanması ve izlenmesi işin tüm bölümlerini etkileyen karmaşık bir bilmecedir.
Bayan Litan’a göre tüm kuruluşlar, yapay zekanın yalnızca yeni bir olgu olmadığını, aynı zamanda BT’nin herhangi bir alanı gibi ele alınamayacağını kabul etmelidir.
“Bu kesinlikle farklı bir olgu. Güvenlik açısından bakıldığında başından beri mesajımız şuydu: Bu yeni bir vektör” diye açıklıyor. “Ve riski yönetmek için eski kontrol süreçlerini kullanamazsınız. Aynı şey fırsatlar için de geçerli. Yapay zeka fırsatlarını yönetmek için eski iş süreçlerinizi kullanamazsınız. Farklı bir hayvan. »
Bilgi güvenliği ve stratejik veriler arasında
Otomotiv uzmanı Holman’ın başkan yardımcısı ve CIO’su Jarrod Phipps, bir şirketin bir yapay zeka başkanına ihtiyaç duyup duymayacağına ilişkin kararın büyük olasılıkla şirketin büyüklüğüne ve kapsamına bağlı olacağını söyleyen bir başka uzman. Ancak yapay zekadan sorumlu üst düzey bir kişinin bulunmasının çoğu şirket için iyi bir şey olarak görülmesi gerektiğini düşünüyor.
Bay Phipps, Avivah Litan’ın düşüncelerini tekrarlayarak, “Bunun herhangi bir zarar vereceğini düşünmüyorum ve bunun nedeni artık tamamen yeni bir güvenlik paradigmasının yürürlükte olmasıdır” dedi.
Onun için yapay zekanın başı, bilgi güvenliğinin başı ile stratejik verilerin başı arasında bir yerdedir. Yapay zeka yöneticisi aşırı risk almadan fırsatların değerlendirilmesini sağlamalıdır.
“Yapacağımız işin bir veri güvenliği ve mahremiyet unsuru var ama aynı zamanda dramatik bir deneyim bileşeni de var. İkisi arasındaki dengeyi sürekli korumanız gerekiyor” diye açıklıyor. “Zor tavizler vermek zorunda kalacaksınız. Zor tavizler verilmesi gerektiğinde, bunları uygulama şeklinizde tutarlı olmanız çok önemlidir. »
Bay Phipps bize Holman’ın bir yapay zeka konseyi oluşturduğunu söyledi. Bayan Litan’ın öngördüğü AI çalışma grupları gibi, Holman’ın yönetim kurulu da potansiyel kullanım örneklerini analiz ediyor ve Bay Phipps dahil olmak üzere şirket genelindeki bir dizi üst düzey yöneticiden oluşuyor.
Belki 10-15 yıl içinde yapay zekanın başkanı yönetim kurulunda olabilir
Uzun vadede Phipps, yalnızca gelişen teknolojilere odaklanan bir yapay zeka liderinin, şirketlerin yapay zekanın risklerini ve ödüllerini dengelemesine yardımcı olabileceğine inanıyor.
ZDNET’e şirketlerin gelecekte bir yapay zeka liderine ihtiyaç duymasının “tamamen mümkün” olduğunu söyleyen işe alım sorumlusu Harvey Nash’in teknoloji ve dijital yönetici arama sorumlusu Lily Haake’nin kulaklarında bu duygu çınlıyor. Ancak henüz orada değiliz.
“Çoğu kuruluş bu tür bir şeye pilot uygulama bile yapmıyor ve birçok şirkette veri kalitesi bu tür bir yatırım gerektirecek kadar yüksek değil, ancak uzun vadede bu ihtiyaçların mevcut olması mümkün” diyor. Bu durum ortaya çıktığında Haake, yapay zeka liderlerinin algoritmalar, doğal dil işleme ve makine öğrenimi gibi bir çalışanın anlaması beklenmeyecek belirli teknik alanlarda becerilere sahip olmasını bekliyor.
“Ve bu kişinin aynı zamanda mevzuata uygunluk ve gözetim de sağlaması gerekecek.” Nereye yerleştirileceklerini bilmiyorum çünkü her zaman CIO’nun veya dijital strateji direktörünün (CDO) sorumluluğu altında olacaklarını düşünüyorum” diye düşünüyor. “Fakat bunların hepsi yapay zekanın yayılma hızına bağlı. Belki 10 ya da 15 yıl içinde yönetim kurulunda organizasyon hakkında genel bilgi sahibi olacak bir yapay zeka başkanı olacak, çünkü o zamana kadar yapay zeka muhtemelen şirketin tüm departmanlarında zorunlu olacak.
Ancak CyberArk’ın küresel CIO’su Ömer Grossman, şimdilik bir CIO, CTO, CDO veya CISO’nun (Bilgi Güvenliği Baş Sorumlusu) yanı sıra başka bir baş teknoloji sorumlusu atama fikrinin muhtemelen ileriye doğru bir adım olduğunu söylüyor.
Kendilerini teknoloji şirketi olarak gören giderek artan sayıda şirket için yapay zeka, günlük iş uygulamalarının bir parçası haline gelecek. Yapay zekanın şirketin ürün veya hizmetlerinin önemli bir parçası olduğu şirketlerde Grossman, başka bir üst düzey yöneticinin yapay zeka liderlik sorumluluklarını üstlenmesini bekliyor.
“Şirketin ürünlerini veya hizmetlerini sunmaktan sorumlu kişi olan Ar-Ge yöneticisinin veya ürün yöneticisinin, esasen ürünlerdeki yapay zeka yeteneklerinin kullanımını ve entegrasyonunu denetlemesi gerektiğini düşünebilirsiniz” diye açıklıyor.
Bayan Litan gibi Bay Grossman da yapay zeka direktörlerinin, özellikle finansal hizmetler olmak üzere, yoğun şekilde düzenlenen sektörlerde önemli bir rol oynayacağına inanıyor. Bay Grossman, “Banka gibi daha geleneksel bir şirkette, yapay zeka mükemmeliyet merkezine veya yapay zekayı kullanarak tüm iş ürünlerini geliştiren bir tür mimariye veya çerçeveye sahip bir yapay zeka başkanı olabilir” diye inanıyor.
Bir boyut sorusu
Bentley Motors’un veri sorumlusu (CDO) Andy Moore, çoğu şirketin yapay zekadan sorumlu tek bir lidere ihtiyaç duyup duymadığından emin olmayan bir başka yönetici.
Diğer uzmanlar gibi Bay Moore da boyut ve ölçeğin belirleyici faktörler olduğuna inanıyor. Bentley’in, kendi büyük ve pahalı dil modellerini (LLM’ler) sıfırdan oluşturmaya başlayacak kadar büyük bir şirket olmadığını, bunun da bir teknoloji yöneticisinden beklenecek türden bir proje olmadığını söyledi.
Şimdilik çoğu şirket için yapay zeka liderliğinin başarısı, en iyi LLM’leri bulmaya bağlı olacak ve bu muhtemelen bir CIO’nun ve işletmeyi kullanım örnekleri, riskler ve faydalar konusunda yönlendirmeye yardımcı olan özel bir çalışma grubunun kapsamına giren bir beceri setidir. .
Bu, “Tamam, hangi Yüksek Lisans bana ihtiyacım olanı verecek ve verilerimin bir ayak izini orada bırakmayacağımdan nasıl emin olabilirim?” diyen bir zihniyete sahip olmakla ilgilidir. gelişen teknolojiler” diye özetliyor Bay Moore.
