Doom atıcı uzun zamandır sadece bir oyun değil, aynı zamanda cihazların yeteneklerini ve gücünü test etmek için bir tür kıyaslama haline geldi. Kazakistan Cumhuriyeti’nin akla gelebilecek her işletim sistemine ve mimarisine taşınmıştır. Örneğin Raspberry Pi Pico üzerindedir. Ancak şimdi ortaya çıktığı gibi, bu geliştiriciler için yeterli değil. Yapay zekayı Doom oynamak için eğitirken, enerji tüketimi önemsiz çıktı.
İş için, yalnızca 1/1000 watt tüketen Syntiant NDP200 nöroçipini kullandık. Bu çip, sinir ağları için kullanılır veya daha doğrusu video ve sesi izlemek için kullanılır. NDP200, 100MHz’e kadar çalışabilir ve 26 GPIO pinine sahiptir.
Deneyin bir parçası olarak sinir ağı, Doom’un yapay zeka araştırması ve ham görsel bilgilere dayalı pekiştirmeli öğrenme için kullanılan bir sürümü olan VizDoom kullanılarak eğitildi. Sinir ağının kendisi, NDP200 yongasında 640 KB RAM için yeterli olan yaklaşık 600.000 parametreden oluşuyordu.
Sinir ağının Doom oynamayı öğrenmesi gerekiyordu ve asıl görev oyunun kendisi değil, NDP200’ün böylesine düşük güç tüketimiyle etkinliğini göstermekti.
