Büyük miktarda veriyle uğraşan kuruluşlar, genellikle verilerin yüksek kalitede kalmasını sağlamak için mücadele eder. göre bir anket Veri testi için açık kaynak araçlar oluşturan Great Expectations’tan şirketlerin %77’si veri kalitesi sorunları yaşıyor ve %91’i bunun performanslarını etkilediğine inanıyor.
Bunun ışığında, şaşırtıcı olmayan bir şekilde, bir kuruluşun verilerinin sağlığını ve durumunu anlamasına yardımcı olan veri gözlemlenebilirlik hizmetleri ve yazılımları satan satıcılar için işler oldukça sağlıklı olmuştur. Geçen yıl, bir hafta içinde, veri gözlemlenebilirliği alanında tek başına üç şirket – Cribl, Monte Carlo ve Coralogix – 400 milyon dolardan fazla para topladı.
Piyasanın henüz aşırı doygun olmadığını öne süren başka bir veri gözlemlenebilirliği girişimi, bu hafta risk sermayesini güvence altına aldı: Siflet. Bugün şirket, mevcut yatırımcıların katılımıyla EQT Ventures liderliğindeki A Serisi fonlama turunda 12 milyon € (~12,7 milyon $) topladığını duyurdu.
Sifflet, Haziran 2021’de Goldman Sachs’ın satış ve ticaret departmanında eski Başkan Yardımcısı olan Salma Bakouk tarafından kuruldu. Yazılım mühendisleri Wissem Fathallah (önceden Uber ve Amazon’da) ve Wajdi Fathallah ile bir araya gelerek tam teşekküllü bir veri gözlemlenebilirliği ürününe dönüşen bir MVP’yi piyasaya sürdü.
TechCrunch’a bir e-posta röportajında Bakouk, “Sifflet, işletmelerin verilerine güven oluşturmasına yardımcı olmayı amaçlayan bir veri gözlemlenebilirlik platformudur” dedi. “Platformu, veri yığınının üzerinde yer alıyor ve veri varlıklarının 360 derecelik bir gözetimini sağlıyor.”
Şirketler, Sifflet’i kullanarak, veri alma aşamalarından dönüşüm ve tüketime kadar veri yığınlarının farklı katmanlarında bilgi toplayabilir. Platform, kalitedeki ani bir düşüş gibi bir şeylerin ters gidebileceğine dair kanıtlar için verileri, meta verileri ve veri boru hatlarını otomatik olarak izler.
Sifflet, veri mühendislerinin kök neden analizleri yapmasını kolaylaştırmak için bir kökene sahiptir. Bakouk’un açıkladığı gibi, AI bu sürecin merkezinde yer alıyor.
“Yapay zeka, izleme motorlarımızda, veri sınıflandırmamızda ve içerik zenginleştirmemizde kullanılıyor” dedi. “Modellerimiz, farklı sektörlerden ve dinamiklerden çeşitli veri kümelerine dayalı olarak önceden eğitilmiştir ve müşterinin ortamının özelliklerini hesaba katmak ve herhangi bir eğitim önyargısını azaltmak için devreye alındığında düzenli olarak yeniden eğitilir.”
Öyleyse, veri gözlemlenebilirliği alanındaki rekabet göz önüne alındığında, Sifflet makul bir şekilde rekabet edebilir mi? Yatırımcıları açıkça yapabileceğine inanıyor. Daha objektif bir ölçü, Sifflet’in müşteri tabanının boyutudur, ancak Bakouk bunu açıklamaz. Ancak, Sifflet’in mevcut müşterileri arasında Carrefour, Nextbite ve ShopBack gibi markaları saydığına gönüllü oldu.
Bakouk, “Sifflet’in yaklaşımı, hem teknik hem de teknik olmayan veri uygulayıcılarının çoğuna kapsayıcı olacak şekilde özel olarak oluşturuldu” dedi. “Şirketlerin zor kararlarla karşı karşıya kaldığı mevcut ekonomik ortamda, veriye dayalı karar verme bir normdur ve veri olaylarına kesinlikle müsamaha gösterilmez.”
Bu son noktayla tartışmak zor. Gartner’a göre, düşük veri kalitesi maliyet organizasyonları her yıl ortalama 12.9 milyon dolar. Ayrıca veri mühendisleri, kötü verilerle mücadele etmek için haftada iki gün harcıyor. anket Monte Carlo’dan bulundu.
“Ekonomideki yavaşlama aslında verilerin benimsenmesi için harika bir katalizör. Şirketler zor kararlar alırken belirsizliği denklemden çıkarmak zorunda ve veri güvenilirliği çok önemli,” dedi Bakouk. “Şirket konumunda, sermaye verimliliğine değer veriyoruz ve büyümenin stratejik yollarını arıyoruz. İlk günden itibaren lazer keskinliğinde bir ürün vizyonuna sahip olmamız, uygulamaya odaklanmamızı ve hızlı olmamızı ve maliyetli pivotlardan kaçınmamızı sağladı.”
Bugüne kadar 15 milyon € (~15,85 milyon $) toplayan Paris merkezli Sifflet, Avrupa, Orta Doğu, Asya ve ABD’deki pazara açılma çabalarını artırmayı ve ürün ve mühendisliğe yatırım yapmaya devam etmeyi planlıyor. Şu anda 28 çalışanı var ve yıl sonuna kadar bu sayıyı ikiye katlamayı hedefliyor.
