Oxford merkezli QuantrolOx, kuantum bilgisayarları ayarlayan ve stabilize eden yapay zeka (AI) yazılımını geliştirmek için bir tohum finansman turunda 1,4 milyon sterlin topladı.
Oxford Üniversitesi spinout’u, makine öğrenimini kullanarak kuantum bilgisayarların yavaş yükleme süresini iyileştirmeyi hedefliyor.
Kuantum bilgisayarlar belirli sorunları çözmede geleneksel bir bilgisayardan çok daha hızlı olsa da, kurulumları çok daha uzun sürer ve bu da daha kısa kullanım sürelerine neden olur.
Kuantum bilgisayarlar, bilgi birimlerini depolamak için ikili bitler yerine kübitler veya kuantum bitleri kullanır. Bir kuantum bilgisayarı önyüklerken, bu kübitlerin makine kullanılmadan önce ayarlanması için şu anda insan uzmanlığı gerekiyor. Kuantum bilgisayarlar giderek daha fazla kübit kullandıkça, bilgisayarlar daha fazla zaman ve onları kurmak için daha fazla insan gerektireceğinden bu sorun giderek daha önemli hale gelecektir.
2021 yılında Andrew Briggs, Vishal Chatrath, Profesör Natalia Ares ve Dominic Lennon tarafından kurulan QuantrolOx, kübitlerin ayarlanmasını otomatikleştirebilen donanımdan bağımsız yazılımlar yaratıyor.
Geçen hafta açıklanan tohum finansmanı, Nielsen Ventures ve Hoxton Ventures tarafından yönetildi. Voima Ventures ve Remus Capital, melek yatırımcılar Dr Hermann Hauser ve Laurent Caraffa ile birlikte daha fazla sermaye sağladı.
Hoxton Ventures’ın ortağı Charles Seely şunları söyledi: “Değişkenliklerinden bağımsız olarak binlerce kübitin başarılı bir şekilde ayarlanması, optimize edilmesi ve dengelenmesi akıllı otomasyon gerektirir. İnsan uzmanlığına dayanan mevcut çözümler yeterince iyi değil ve ölçeklenmeyecek.”
QuantrolOx, yazılımının herhangi bir kuantum bilgisayarda çalışmasını istiyor ancak şu anda katı hal kübitlerine odaklanıyor.
Nielsen Ventures’tan Niels Nielsen, “Yeni ve hızla büyüyen kuantum ekosisteminde kendisini kategori lideri olarak kurma potansiyeline sahip birinci sınıf bir ekibi ve bir teknolojiyi desteklemekten heyecan duyuyorum” dedi.
