Bu yatırım tavsiyesi değildir. Yazarın belirtilen hisse senetlerinin hiçbirinde pozisyonu yoktur. Wccftech.com’un bir bilgilendirme ve etik politikası vardır.
Yonga üreticisi NVIDIA Corporation, çeşitli farklı duyurularla dolu GTC Konferansını bugün erken saatlerde gerçekleştirdi. Bunlar, NVIDIA’nın ortaklarının, firmanın ürünlerinin günlük operasyonlarında kullanımını ifşa etmesinden, firmanın yeni nesil yarı iletken üretimine yardım etme planlarına, bir kuantum hesaplama sürprizine ve firmanın yapay zekaya olan son ilgi dalgasından yararlanma çabalarına kadar uzanıyordu. Ancak konferanstan önce NVDIA’nın CEO’su Bay Jensen Huang, CNBC ile yaptığı bir röportajda firmada potansiyel bir liderlik geçişi için planlarını ve sektöre olan coşkusunu paylaştığında ilginç yorumlar yaptı.
NVIDIA Şefi, En Uzun Süre Çalışan Teknoloji CEO’su Olmak İstiyor
NVIDIA, kendi endüstrilerini yaratan ürünleri ve kurumsal bilgi işlemden oyun oynamaya kadar çeşitli sektörlerde kullanılan ürünleri ile teknoloji sektörünün en önemli firmalarından biridir. Bay Huang, 1993 yılında NVIDIA’yı kurdu ve otuz yıldır firmanın CEO’su.
Ancak yöneticinin şirketten emekli olma planı yok ve görevine en az birkaç on yıl daha devam etmeyi hedefliyor. Bugünkü GTC konferansından önce Bay Huang, CNBC’den Katie Tarasov ile bir röportaj verdi ve burada yüz yaşında olsa bile NVIDIA’nın CEO’su olarak görev yapabileceğini ima etti.
Ne zaman diye sordu Tarihte en uzun süre hizmet veren teknoloji firması CEO’su olarak görevine son vermeyi planlıyorsa Tasarov tarafından, Bay Huang şu yanıtı verdi:
Gerçekten harika katkılar sağlayabileceğimiz bir ortam yaratmak için şirkete gerçek bir katkı sağladığımı düşünüyorum. Yani, bunu yapabileceğime inandığım sürece, tam olarak ne kadar süreceğini bilmiyorum ama 3 ila 4 yıl diyebilirim. 4 yıl daha robotik olurdum ve belki bundan 3 ila 4 yıl sonra. Umarım bu keyfi uzun süre yaşarım.
Ayrıca firmasının hızlandırılmış bilgi işlem teknolojisi sağlayıcısı olarak nasıl başladığını ve teknolojiyi video oyunlarına uygulayarak tamamen yeni bir endüstri yaratmayı başardığını da anlattı. O zamandan beri NVIDIA, robotik, yapay zeka, süper bilgisayarlar, otonom araçlar, oyun konsolları ve üretim sistemleri gibi neredeyse her yüksek teknoloji endüstrisinde kullanılan ürünleriyle uzun bir yol kat etti.
Ancak NVIDIA’nın yolculuğu her zaman başarılarla dolu olmadı ve yönetici, karşılaştığı bazı zorlukları paylaştı. Bunu paylaştı”tam olarak ne yaptığımızı çok az biliyoruz, yani daha önce hiç yapmadığınız bir şeyi yaptığınızda, ne yaptığınızdan tam olarak emin olmuyorsunuz.Tamamen yeni bir sektöre odaklanma, NVIDIA’nın ilk günlerinde ürün, uygulama ve strateji hatalarına yol açtı ve Bay Huang, şirketinin deneyimleri unutmamasını sağladığını vurguladı.
NVIDIA’nın yol boyunca aldığı bazı “harika” kararlar, ürünlerini sinir ağları gibi yeni teknolojilerin kullanabileceği şekilde konumlandırmak ve ardından araştırma üniversiteleri gibi kullanıcılara ulaşarak onları bir sürecin hemen başlangıcında konumlandırmaktı. yeni kullanım örnekleri dalgası.
Bununla birlikte, NVIDIA’nın en büyük kazanımlarından biri, ChatGPT adlı sohbet robotuna güç veren ürünleridir ve Bay Huang, evrişimli sinir ağı Alexnet hakkında yorum yaparken şunları paylaştı:
Ama gerçekten harika olan kısım, Alexnet’in sadece bir sinir ağı olmadığını, yazılım yapmanın yepyeni bir yolu olduğunu fark ettiğimiz zamandı. Alexnet bu şekilde derindir. Bu sadece bilgisayar görüşünde dev bir buluş değil, aynı zamanda yazılım yapmanın son derece yeni bir yoluydu. Bazıları buna, makinenin yazılım programcılarını güçlendirdiği ve verilerin yazılımı yazdığı yazılım 2.0 diyor. İnsanların bir yazılım programında yazması yerine, veriler yazılımı oluşturur. Bir yazılımın gelecek tahmini yapmasına neden olmak için deneyim veya verileri bu şekilde kullanma yöntemi çok derindi ve tüm şirketi arkasına alacak kadar iyi bir bilgeliğe sahiptik.
Yaklaşık on yıl kadar önce, bu şekilde yazılım yapmanın her şeyi değiştirebileceğini erkenden gördük. Nasıl yazacağımızı bilmediğimiz, yazmak istediğimiz tüm yazılımları artık yapabiliyorduk. Ve bu harika bir karardı ve şirketi en alttan en tepeye ve yanlara doğru değiştirdik. Yaptığımız her çip yapay zekaya odaklanmıştı. Yapay zekaya adanmış harika bir araştırma organizasyonu kurduk. Tüm yazılım yığınımız yapay zeka için icat edildi. Ve sonra büyük sistemler ve ağlar oluşturmak için yaptığımız her şey, daha sonra yapay zeka süper bilgisayarı denen bu şeye dönüştü. Ve ilk yapay zeka süper bilgisayarımı kendim teslim ettiğimi hatırlıyorum. OpenAI’ye teslim ettim. Dünyanın ilk yapay zeka süper bilgisayarı OpenAI’ye teslim edildi.
