Nicolas Sauvage Sıkıcı Yapay Zeka Alanına Yatırım Yapıyor

Nicolas Sauvage, en iyi yatırımların dört yıl içinde belirgin hale geldiğine inanıyor. Bu düşüncesini geçtiğimiz hafta StrictlyVC’nin San Francisco etkinliği sırasında paylaştı. Sauvage, 2019 yılında Japon elektronik devi TDK’nın kurumsal girişimcilik kolunu kurdu ve o zamandan beri dört fon aracılığıyla 500 milyon dolar yönetiyor. Geçtiğimiz son yatırım turunda 6.9 milyar dolara değerlendirilen yapay zeka çip girişimi Groq, bu düşüncenin en belirgin örneklerinden biri olarak öne çıkıyor.

2020 yılında, jeneratif yapay zeka patlaması altyapı yatırımlarını belirgin hale getirmeden çok önce, Sauvage, Google’ın Tensor İşlem Birimleri’ni inşa eden mühendislerinden biri olan Jonathan Ross tarafından kurulan Groq’a yatırım yaptı. Groq, başlangıçtan itibaren çıkarım işlemine odaklandı: bir modelin her sorguya yanıt verdiği sırada gerçekleşen hesaplama yoğun yükleme. Ross, çipini önce derleyiciyi oluşturarak tasarladı ve mimariyi o kadar sadeleştirdi ki, Sauvage’nin deyimiyle, “bir parçası çıkarıldığında bile çalışmaya devam etmiyor.”

Bu yaklaşım bazılarına niş gibi görünse de, Sauvage, ana şirketinin sınırlamalarını bildiği için bir asimetri fark etti. Tüketici donanımının doğal bir üst sınırı varken, çıkarım talebi her yeni uygulama ve modelle artıyor. O zamanlar, yapay zeka ajanlarının onlarca çağrı üzerinden plan yapıp eyleme geçmesi sayesinde çıkarım talebinin bu yıl patlayacağını bilemiyordu.

Ancak bazı açılardan Ross da şanslıydı. Sonuçta, manyetik bantlarıyla tanınan bir Japon elektronik konglomeratı, yüzeyde en belirgin yatırım ortağı değildi. Sauvage, TDK Ventures’ın varlığını son derece olasılık dışı olarak tanımlıyor. İki peş peşe Stanford dersi sonrasında — birisi kurumsal risk sermayesinin avantajlarını savunurken, diğeri tüm başarısızlık sebeplerini listeledi — Sauvage, TDK genel merkezindeki üst düzey yetkililere projeyi sundu. (“Ben Japon değilim. Japonca konuşmuyorum; Tokyo’da yaşamıyorum,” dedi.)

Ret cevabı vermeyecekleri konusunda ısrarcı olduktan sonra, nihayet bir fon kurmasını sağladılar. Bu fonun amacı ise tek bir soruya cevap aramaktı: TDK için bir sonraki büyük şey nedir ve ne bunu yok edebilir?

Bugüne kadar oluşturduğu portföy, son yıl içinde girişim sermayesi yatırımcılarının daha fazla ilgi göstermeye başladığı teknolojilerle dolu: katı hal şebeke transformatörleri, veri merkezleri için sodyum-iyon piller, lityum ve kobaltın jeopolitik kırılganlığından kaçınan alternatif pil kimyaları.

Tüm bu çalışmaların arkasında yatan disiplin aynı: dört yıl sonrasını belirleyip, o konuda çalışan kurucuları bulmak.

Soru doğal olarak, sıradaki ne olacak? Sauvage, fiziksel yapay zeka alanını dikkatle izliyor — tüm robotları değil, belirli görevleri yerine getiren robotları. Örneğin, portföyünde yer alan Agility Robotics, iş gücü sıkıntısı yaşanan depolarda eşyaların bir yerden başka bir yere taşınması gibi sıradan bir işe odaklanıyor. Diğer bir portföy şirketi olan İsviçre merkezli ANYbotics, insan işçiler için tehlikeli olan ortamlarda kullanılan dayanıklı robotlar üretiyor — insanların giremeyeceği yerlere gitme tanımına sahip işler için. Temel hedef, amacın netliğidir. Sauvage, bu robotların her şeyi yapmaya çalışmadığını, bunun yerine bir zorluğu güvenilir bir şekilde yerine getirdiğini vurguluyor.

Sauvage, hesaplama katmanının tekrar değişimini de izlediğini belirtiyor. GPU’lar, model eğitiminin devasa, paralel hesaplamasında öncüydü. Groq’un çıkarım çipleri, bu modelin nasıl bir şekilde yanıt verdiğini yeniden şekillendiriyor: daha hızlı, daha ucuz ve ölçeklenebilir. Artık Sauvage, CPU’ların bir rönesansa ihtiyaç duyduğunu savunuyor. En güçlü veya en hızlı çipler değiller; fakat en esnek ve orkestrasyonun ayrıntılı karar verme mantığına en iyi şekilde uygun olanlar. Bir yapay zeka ajanı bir görevi devrettiğinde, ilerlemesini kontrol ettiğinde ve onlarca adımda geri döndüğünde, tüm bu süreci yönetecek bir şeyin olması gerekiyor. Ve bu şey, giderek daha fazla bir CPU gibi görünüyor.

Son olarak, Çin meselesi var. Yakın zamanda Eclipse’den — dikkatle takip ettiği bir girişim firması — gelen bir rapor, Sauvage’nin “vibe manufacturing” olarak adlandırdığı fenomeni belgeledi; bu, fiziksel donanım prototiplerinin hızlı, yapay zeka destekli iterasyonu. Rapor, Çinli üreticilerin fiziksel ürünler için tasarım-imalat-test döngüsünü, batılı tedarik zincirlerinin henüz karşılamakta yetersiz olduğu şekilde hızlandırdığını ortaya koydu.

Sauvage için bu bir darboğaz sinyali ve TDK Ventures’un çeşitli yatırımlarında hareket etmeye başlaması için bir fırsat. Çözülmemiş bir sorun olarak gördüğü tek şey ise el becerisidir. Modeller o kadar hızlı bir şekilde gelişiyor ki, fiziksel yapay zeka kaçınılmaz hale geliyor; ama hala gereken fiziksel akıcılık eksik. Atomlar üzerinde hızlı iterasyon yapmayı başaran ülkeler ve şirketler, üretim avantajına sahip olacak. TDK Ventures’u bugünkü konumlandırması da tam olarak bu dalga için.