Yüz maskeleri, yalnızca kullanıcının ağzına ve burnu çevresine düzgün bir şekilde oturduğu sürece etkilidir; bu nedenle, uzun bir vardiyanın sonunda bile bir maskenin her zaman işini düzgün yapmasını sağlamaya yardımcı olmak için, Northwestern Üniversitesi’nde mühendisler Sızıntıları otomatik olarak algılayabilen ve akıllı sensöre sahip sağlık çalışanları için akıllı bir maske tasarladık ve diğer tıbbi endişeler.
Neredeyse iki yıllık küresel bir pandemi, yüz maskeleri söz konusu olduğunda aslında çok fazla yenilik olmamıştır. Razer gibi şirketler, yüz maskelerini LED’li parlayan aksesuarlara dönüştürmek için ellerinden geleni yaptılar, ancak şirket Zephyr maskesinin profesyonel bir versiyonunu ortaya çıkardı geçen hafta CES 2022’de, o daha sonra kabul edildi maske aslında N95 dereceli filtreler kullanmaz, bu da onu Omicron zamanında zayıf bir seçenek haline getirir.
Northwestern Üniversitesi’ndeki mühendisler, yükseltme için farklı bir yaklaşım benimsedi Yüz maskeleri. sensörlerle dolu küçük bir elektronik modül tasarladılar ve ürettiler. Yükseltmenin maskenin performansını hiçbir şekilde etkilememesini sağlamak için mıknatıslar kullanarak standart tıbbi sınıf bir N95 maskesinin içine. Modülün şu anki sürümü, düzenli olarak şarj edilmesi gereken bir pille çalışıyor, ancak yaratıcıları, sonunda ısıyı ve hatta kullanıcının nefes alma hareketlerini kullanmak, kendini yeniden şarj etmek ve ömrünü uzatmak için yükseltilebileceği konusunda iyimser. pil ömrü haftalarca sürüyor. Tproje ve donanım özellikleri açık kaynak olarak yayınlandı bilgi sırayla başkalarını tasarımını düzeltmeye ve daha da geliştirmeye teşvik etmek.
Akıllı ışıklar, akıllı cihazlar ve hatta akıllı evler gibi şeylere ille de ihtiyacımız yok, peki gerçekten akıllı maskelere ihtiyacımız var mı? Çoğumuz yapmıyoruz, ancak tıp uzmanları 12 saat çalışıyor vardiyalar ve gün boyu aynı maskeyi takmak benzersiz pandemik zorluklarla karşı karşıya. Sağlık personeli genellikle tüm gün taktıkları maskelerin düzgün bir sızdırmazlık sağladığından emin olmak için uyum testlerinden geçer, ancak bu 20 dakikalık uzun bir prosedürdür ve sağlık çalışanlarının sık sık yapmak için zamanları olan bir şey değildir. FaceBit modülü, uyum testinin yerini alamaz, ancak daha sonraki bir noktada bir maskenin gevşeyip gevşemediğini, bir maskenin yanlışlıkla çarptığını algılamak için hareket sensörlerini kullanarak ve fark etmemiş olabilecek kullanıcıyı uyararak algılayabilir. veya bir sızıntının geliştiğini gösterebilecek hava akışı direncinde bir düşüş tespit ederek.
Bir maskenin uygun şekilde oturmasını izlemek, FaceBit modülünün kullanımını haklı çıkarmak için yeterli bir nedendir, ancak sensörleri aynı zamanda bir yüz maskesini bir sağlık takipçisine de dönüştürebilir. Solunum hızları sürekli olarak izlenebilirken, ultra hassas hareket sensörleri, kullanıcının kalbi her attığında başın ince hareketini gerçekten algılayarak, bir mobil cihazda bağlı bir uygulama tarafından izlenebilen faydalı sağlık ölçümleri sağlar.
Toplanan veriler daha sonra analiz edilebilir ve kullanıcılara, tespit edilen stresi azaltmak için yürüyüşe çıkmak veya nefes egzersizleri yapmak veya önerilen bir süre boyunca giyilen maskelerini değiştirme zamanı geldiğinde yardımcı öneriler sağlamak için kullanılabilir. FaceBit’in yaratıcıları, hastanelerin ve tıp merkezlerinin toplanan sağlık verilerini, özellikle pandeminin ek yükü altında mücadele edebilecek sağlık çalışanlarını takip etmek ve ihtiyaç duyulan dinlenmeyi sağlamak için kullanabileceğini bile öne sürüyor. tamamen tükenmeden ve çekip gitmeden önce, bu da personel sorunlarını daha da çileden çıkarıyor.
Bununla birlikte, FaceBit’in toplu olarak kullanıma sunulabilmesi için, arkasındaki mühendislerin iddia ettiği kadar etkili bir çözüm olduğundan emin olmak için hala klinik deneylerden geçmesi ve daha fazla doğrulama yapması gerekiyor. Ama umarım, açık kaynak verildiğinde bu hızlandırılabilir yaklaşım, dünyanın her yerinden diğer mühendislerin ve araştırmacıların projeye katkıda bulunmasına ve daha sonra değil, etkili bir çözüm sunmasına izin verir.
.
genel-7
