Las Vegas polisi, Andreessen Horowitz’in ortağı Ben Horowitz’den insansız hava araçları, plaka okuyucuları ve daha fazlası gibi teknolojiler için fon aldı. İstek listesinde bir sonraki adım mı? Yapay zeka polis görüntülerini inceleyecek
Şehrin Şerifi Kevin McMahill şunları söyledi: Horowitz ve ortağı Marc Andreessen ile bir podcast yüzleri bulanıklaştırmak veya vücut kamerası görüntülerindeki hassas bilgileri gizlemek için yapay zekayı kullanmak istediğini söyledi. McMahill ayrıca, soruşturmalar sırasında cep telefonu kulesi verilerini mahkemeye çağırdıklarında memurların aldıkları bilgi yığınlarını gözden geçirmelerine yardımcı olmak için yapay zekayı kullanmak istediğini söyledi. McMahill, “Yeni gelecekte buradaki yapay zekanın bazılarının, Şerif olarak benim için önemli zorluklara neden olan şey üzerinde muazzam bir etkiye sahip olabileceğine gerçekten inanıyorum” dedi.
Dev Silikon Vadisi girişim şirketi bu bölümü Pazartesi günü, TechCrunch’ın Horowitz’in Vegas polis departmanının bir dizi a16z portföy şirketinin ürünlerini satın almasını finanse ettiğini açıklamasından sadece birkaç hafta sonra yayınladı. TechCrunch’ın kamuya açık bir kayıt talebinde aldığı e-postalar, Horowitz’in bu teknolojilerden bazılarının kullanıma sunulması konusunda karar alınmasına yardımcı olduğunu da gösterdi.
Bu ilişki, TechCrunch’ın konuştuğu polisin hesap verme sorumluluğunu ve gözetleme teknolojisini takip eden bazı uzman ve savunucuları şaşırttı. Ancak podcast bölümüne göre Horowitz ve Las Vegas Metropolitan Polis Departmanı (LVMPD) yalnızca bu ilişkiyi sürdürmeyi ve derinleştirmeyi amaçlıyor.
Horowitz, fon alımlarını “durdurmayacağız” dedi.
McMahill, “Bu tür programların Amerika Birleşik Devletleri’nde daha yavaş uygulanacağına hiç şüphe yok, ancak onlar bunlara bizim kadar hızlı ulaşamayacaklar” dedi. “Fakat bunun işe yarayacağını kanıtlayacağız ve giderek daha fazla belediyenin sizin gibi insanları bulacağını düşünüyorum.”
Bölümde, her ikisi de a16z portföy şirketi olan Skydio’nun drone’ları ve Flock Safety’nin plaka okuma kameraları gibi LVMPD’nin bazı teknolojileri nasıl kullandığına yalnızca hafifçe değinildi. TechCrunch bu ayın başlarında Horowitz’in LVMPD ile en az dört kişi hakkında daha görüştüğünü açıkladı. LVMPD yorum talebine yanıt vermedi.
Andreessen, Silikon Vadisi firmasının şirketlerinin departman için daha fazla neler yapabileceğiyle ilgileniyordu.
“Umarım şirketlerimiz teknolojiye yönelik fikirler üretebilir, ancak acil sorunlar için istek listenizde neler var ve şöyle diyorsunuz: ‘Vay canına, keşke X’i yapabilseydik ve bunu henüz çözememiştik. henüz nasıl yapılacağını bilmiyoruz” diye sordu McMahill.
McMahill, yapay zekanın departmana ne kadar yardımcı olabileceğini vurgulayarak yanıt verdi. Kamuya açık kayıt talepleriyle ilgilenecek 12 kişilik bir birimi olduğunu ve yüzlerin tamamen bulanık olduğundan emin olmak için vücut kamerası görüntülerini izlemeye çok fazla zaman harcadıklarını söyledi.
“Bizi gerçek polislerin yüzleri, adresleri, isimleri ve o videonun içinde söylenen şeyleri silmek için sıkıcı işler yapmasına gerek duymayacağım bir yere götürmek için bu teknolojiyi geliştirmek o kadar da zor olamaz” dedi. söz konusu.
Yapay zekayı polis çalışmalarına entegre etmek için halihazırda başka çabalar da mevcut. Abel adlı startup, polis raporu yazmak için vücut kamerası görüntülerini tarayan yapay zekayı geliştirmek üzere geçen ay 5 milyon dolar topladı. Polis teknolojisi ezici Axon da serbest bırakıldı bir dizi yapay zeka aracı, Bunlardan biri redaksiyon sürecini hızlandırmak için vücut kamerası görüntülerindeki nesneleri tanımlar.
McMahill ayrıca, soruşturmalar sırasında LVMPD dedektiflerinin bazen şüphelinin belirli bir suç işlendiği sırada nerede olabileceğini anlamak için baz istasyonu kayıtlarını mahkemeye çağıracağını da açıkladı. Ancak polis sıklıkla çözümlenmesi zor olan büyük miktardaki kayıtları geri alır.
“Eğer bu teknolojinin, bazen kelimenin tam anlamıyla orada bulunan milyonlarca cep telefonu numarasını alabileceği ve bir nevi inceleyip bize şunu söyleyen bir rapor verebileceği bir noktaya gelebilseydik: ‘Hey, bu yedi telefon numarası , aradığınız tarih ve saatte bu belirli konumların tümündeydik’, bu da potansiyel müşteriler geliştirmemize yardımcı oluyor” dedi.
Buna yanıt olarak Horowitz, yapay zekanın baz istasyonu verilerine uygulanmasının “bizim için çok kolay bir çözüm” olacağını söyledi ve ortağı Andreessen, vücut kamerası görüntülerinden yüzleri temizlemek için teknoloji geliştirmenin “çok kolay olması gerektiğini” söyledi.
