Güneş enerjisi kullanımının artması, dünya genelinde birçok şirketin ve ülkenin enerji bağımsızlığı sağlama ve iklim değişikliğinin etkilerini sınırlama çabalarını hızlandırıyor. Ancak, bu genişlemeyle birlikte, artan kurulum taleplerine yanıt verebilecek iş gücü sıkıntısı yaşanıyor. Robotlar, bu soruna bir çözüm sunabilir, fakat endüstriyel robotlar, genelde düzensiz ortamlarda zorluklar yaşıyordu. Fakat, son dönemdeki yapay zeka modellerinin bu durumu değiştirmiş olabileceği gündemde.
Bunun arkasında, Carnegie Mellon eğitimi almış iki robotik uzmanı olan CEO Puneet Puri ve CTO Vishal Dugar tarafından kurulan Gritt isimli start-up yer alıyor. Şirket, 26 milyon dolarlık bir Seri A yatırım turu ile gözlerini açtı. Bu yatırım, Obvious Ventures liderliğinde, Union Square Ventures ve Active Impact Investment’ın katılımıyla gerçekleşti. Toplam yatırımı 34 milyon dolara ulaştı; daha önceki tohum yatırımı First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures ve VSC Ventures tarafından desteklenmişti. Gritt, Puri’nin deyimiyle, “uygulamanın inşa hızını artırmaya” yardımcı olacak akıllı bir sistem geliştiriyor.
Puri, TechCrunch’a yaptığı açıklamada, “Eğer gerçekten inşaatı hızlandırmak istiyorsak, bu alanlardaki karmaşık ve dış mekanlarda çalışabilecek bir zekaya ihtiyacımız var ve bu zeka, çeşitli ortamlarda çalışacak kadar genel olmalı.” diyor.
Gritt, kendi robotlarını sıfırdan inşa etmek yerine, mevcut donanımları kullanmayı tercih ediyor. Şu ana kadar, Kawasaki gibi firmalar tarafından üretilen kiralık paletli taşıyıcılar ve robot kollarla, AI modellerinin kontrol ettiği platformlar geliştirilmiş durumda. Sistemlerin ilk görevi, büyük cam güneş panellerini boşaltmak, onları kurulum yapılacak metal çerçevelere taşımak ve bu panelleri milimetre altı hassasiyetle yerleştirmekten ibaret.
Andrew Beebe, Gritt’in Seri A yatırım turuna liderlik eden Obvious Ventures ortağı, “Uzaya giden roketleri inşa eden ve en küçük parçalar için sınırsız bütçeye sahip olan insanlar var; bir de kirli, sıkıcı ve tehlikeli işlerde çalışıp bunu ölçeklendirebilen insanlar var.” diyor ve Gritt’in kurucularının bu ikinci grupta yer aldığını vurguluyor.
Gritt, şu anda sahada iki sistem kullanıyor ve topladığı verileri davranışlarını geliştirmek için değerlendiriyor. Puri, tipik bir sekiz kişilik ekibin günde 800 panel kurduğunu, ancak Gritt’in sistemleriyle çalışan aynı ekibin 3,000 ila 4,000 panel kurabileceğini belirtiyor.
Şirket, önümüzdeki 18 ay içinde 2.8 gigavat güneş paneli kurma sözleşmesi imzaladığını duyurdu ve müşteri listesinde ABD’nin en büyük 10 enerji inşaat şirketinden üçü bulunuyor. Gritt, önümüzdeki altı ay içinde 48 sistemle operasyonlarına devam etmeyi hedefliyor.
Biri, kimliğini açıklamayı reddeden Gritt müşterisi, bu sistemin işlerini geliştirme yeteneğinden oldukça memnun. Uzak yerlerde çalışmanın daha kolay olmasını ve işçilerin sürekli 100 pound (yaklaşık 45 kg) ağırlığındaki panelleri kaldırmak zorunda kalmamalarından dolayı yaralanmaların azalmasını bekliyor.
Gritt, Luminous Robotics, Cosmic ve Çin’in Trinabot gibi kendi panel kurulum robotlarına sahip şirketlerle rekabet ediyor. Bu şirketler, Gritt gibi mevcut araçlar yerine kendi donanımlarını inşa etmeye odaklanmış durumda ve bu fark, talep arttıkça hangi firmanın daha hızlı büyüyebileceğini belirleyebilir.
Gritt, sistemine yeni maniplasyon görevleri ekleyerek güneş panellerini vidalamayı, kazık delmeyi ve hatta panellerin oturduğu rafları inşa etmeyi planlıyor. Uzun vadede, inşaatta yeniden demir bağlama gibi iş gücü yoğun diğer görevlerde de yer almak istiyor.
Bu vizyonu gerçekleştirmeye yönlendiren en önemli etken ise yeni yapay zeka modellerinin yükselişi olarak belirtiliyor.
Puri, “Bir çözüm için sistem yapmanın mümkün olduğu dönemler vardı ancak şimdi AI, bu işin genelleştirilmesine imkan tanıyor; aynı altyapıyı farklı görevlerde tekrar kullanmak ve geliştirmek mümkün hale geldi.” diyor. Bunun bir örneğini, sistemin blokları istiflemekte haftalar harcadığını, aynı sistemin yeniden demir bağlamasında ise sadece bir gün sürdüğünü belirterek gösteriyor.
Yeni görevlerin eğitimi, Gritt’in vizyonunun sadece başlangıcı. Kurucular, sistemin inşaat alanına getirdiği sensörler ve zekanın, diğer işlevlerde de kullanılabileceğini düşünüyor. Örneğin, bir fırtınanın yaklaşması sırasında açık bir çukurun fark edilmesi durumunda, işçileri bu durumu kapatmaları için uyarmak ya da eksik envanteri bildirmek gibi senaryolar öngörülüyor.
Puri, “Gritt, fiziksel AI katmanı haline geliyor; bu katman, hem ince işçilik ve iş gücü gerektiren görevleri yerine getirirken, hem de sahada karar almak için yardımcı olabilir.” dedi.
Makalemizi okurken, yazılarımıza verilen bağlantılardan alışveriş yapmanız durumunda küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu durum, editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.
