Max Brodeur-Urbas, 2023 yılı ortalarında Gumloop’u kurduğunda, hedefi teknik bilgiye sahip olmayan çalışanların tekrarlayan görevlerini AI ile otomatikleştirmelerine yardımcı olmaktı. O dönemde AI ajanları konsepti hala deneme aşamasındaydı ve hatalara açıktı.
AI teknolojisi olgunlaştıkça, Gumloop’un sunduğu hizmetler de gelişti.
Şirket, artık Shopify, Ramp, Gusto, Samsara, Instacart ve Opendoor gibi organizasyonlarda ekiplerin, mühendislik desteği olmadan karmaşık ve çok adımlı görevleri otonom olarak yerine getiren güvenilir AI ajanları dağıtmasına olanak tanıdığını iddia ediyor.
Çalışanlar, oluşturdukları ajanları meslektaşlarıyla paylaşarak iç otomasyonu hızlandıran bir etki yaratıyor. “Bağımlı hale geliyorlar, daha fazla ajan oluşturmaya başlıyorlar ve birdenbire tüm şirket AI odaklı hale geliyor,” diyor Brodeur-Urbas TechCrunch’a.
Şirketler AI’yi benimsemekte yarışırken, Benchmark genel ortağı Everett Randle, başarının anahtarının her çalışana AI süper güçleri vermekte yattığına inanıyor. Gumloop’un sezgisel ajan oluşturucu aracı, bu potansiyeli açığa çıkaracak türde bir araç örneği.
Bu nedenle Randle, Ekim 2022’de Benchmark’a katılmasının ardından, Gumloop’a 50 milyon dolarlık B Serisi yatırım yapma kararını aldı. Bu anlaşma, Randle’ın yeni firmasındaki ilk işlemi olup, Nexus VP, First Round Capital, Y Combinator, Box Group, The Cannon Project ve Shopify’ın katılımını içeriyor.
Gumloop aktif olarak yeni bir sermaye aramıyordu, ancak girişim bu yıl “hız kesmeden devam etme” kararı aldı. Brodeur-Urbas için Benchmark ile ortaklık kurmak, eBay, Uber ve Dropbox gibi ikonların arkasındaki firma ile çalışmak “mantıklı bir seçim” olmuş.
Brodeur-Urbas başlangıçta ‘10 kişilik, bir milyar dolarlık bir şirket’ kurmayı planlıyordu ancak kurumsal müşterilerden gelen artan talep, onu özel bir satış gücü oluşturup mühendislik ekibini büyütmeye zorladı.
Gumloop, her bilgi çalışanını AI ajanı yapmaya yönelik tek firma değil. Start-up, Zapier ve n8n gibi yerleşik otomasyon platformları ve Dust gibi özel ajan yapıcılarla güçlü bir rekabet içindedir. Temel AI laboratuvarları da bu mücadeleye katılıyor. Örneğin, Anthropic’in Claude Co-Work’u, kullanıcıların tek bir kod satırı yazmadan otonom ajanlar oluşturmalarına olanak tanıyor.
Ancak Randle, Gumloop’un tüm rakiplerinden daha üstün olduğuna inanıyor. İnceleme sırasında, şirketin müşterilerinden en az birinin Gumloop’u oldukça doğal bir şekilde benimsediğini keşfetti.
Randle, bir CTO’ya Gumloop’u nasıl seçtiklerini sorduğunda, yanıt dikkat çekiciydi. Şirket, çalışanlara Gumloop’a ve iki rakip platforma tam erişim sağlamıştı. Altı ay sonra sonuçlar nettin: çalışanlar Gumloop’u günlük veya haftalık olarak kullanırken, diğer araçlar kullanılmadan kaldı, diyor Randle TechCrunch’a.
Randle’a göre, Gumloop’un bu kadar momentum kazanmasının nedeni minimal öğrenim eğrisi. “Hızla girip hemen ajan ve iş akışı otomasyonları oluşturmaya başlayabilirsiniz,” diyor.
Birçok AI girişimi, temel modellerin aynı işlevselliği tekrar ederek işlevsiz hale geleceğinden endişe ederken, Randle, Gumloop’un modelden bağımsız yaklaşımının müşteri çekmeye devam etmesinde tam olarak etkili olduğunu düşünüyor.
Modeller gelişmeye devam ettikçe, belirli bir görev için bir model diğerinden daha iyi performans gösterebilir. Dolayısıyla, Gumloop bu duruma göre en uygun modeli seçme esnekliği sağlıyor.
Randle’a göre, model bağımsızlığının bir diğer cazibesi de maliyet. “Birçok şirketin OpenAI, Gemini ve Anthropic kredileri var. Hepsini kullanmak istiyorlar,” diyor.
Son olarak, Randle, şirketin etkinliğinin büyüklüğü karşısında heyecanlanıyor. “Kurumsal otomasyon büyük bir altın madeni,” diyor. “Bunun, kurumsal AI’daki en büyük kategori olduğunu düşünüyorum.”
