Google Cuma günü yaptığı açıklamada, şirketin Gemini’nin en son derinlemesine araştırma modunu 40 dile daha genişlettiğini söyledi.
Şirket, bu ayın başlarında Google One AI premium plan kullanıcılarının yapay zeka destekli bir araştırma asistanının kilidini açmasına olanak tanıyan derinlemesine araştırma modunu başlattı. Derinlemesine işlev, bir araştırma planının oluşturulmasından ilgili bilgilerin bulunmasına kadar çok adımlı bir yöntemle çalışır. Daha sonra araç, bu bilgilere dayanarak bilgiyi çıkarmak için yeniden bir arama gerçekleştirir. Bu işlemi birkaç kez tekrarladıktan sonra bir rapor oluşturuyor.
Gemini’nin desteklediği diller arasında Arapça, Bengalce, Çince, Danca, Fransızca, Almanca, Gucerat Dili, Hintçe, Endonezce, İtalyanca, Japonca, Kannada Dili, Korece, Malayalamca, Marathi, Lehçe, Portekizce, Svahili, İspanyolca, Tamilce, Telugu Dili, Thani, Ukraynaca, ve Urduca.
Google’ın önündeki zorluk, belirli bir dilde güvenilir kaynaklar bulmak ve ardından onu dilbilgisini bozmadan ana dilde özetlemektir.
Gemini uygulamasının mühendislik direktörü HyunJeong Choe, Aralık ayı başında TechCrunch ile yaptığı görüşmede, şirketin modeli temiz veriler ve güvenilir kaynaklar kullanarak eğitmesine rağmen Google’ın Hintçe gibi yerel dillerdeki yapay zeka genel bakışlarının özetlerinde yanlışlıklar olduğunu söyledi.
“Genellikle verinin yerel kaynaklarına güveniyoruz ve bu bilgiyi temellendirmek için arka uçta Google aramasını da kullanıyoruz. Ek olarak, modeli kullanıma sunmadan önce ana dildeki veriler üzerinde değerlendirmeler ve doğruluk kontrolleri gerçekleştiriyoruz” dedi Choe.
“Gerçeklik veya doğru bilgiye ulaşmak, genel olarak üretken yapay zeka için iyi bilinen bir araştırma problemidir. Model, ön eğitim modunda zaten çok fazla bilgiye sahip olsa da, modeli bilgileri doğru şekilde kullanacak şekilde eğitmeye odaklanıyoruz” dedi Choe.
Gemini uygulamasının uluslararası pazarlar ürün lideri Jules Walter, şirketin yerel bakış açılarından kalite kontrolleri almak için test programları olduğunu söyledi. Şirketin modelleri eğitmek için veri ürettiğini belirtti. Ayrıca yerel ekipler de bu veri kümelerini inceliyor.
Bu haftanın başlarında TechCrunch, Gemini’yi iyileştirmek için yanıtları derecelendirerek iyileştirmeye çalışan bir müteahhitlik firmasının, yüklenicilerin uzmanlıklarına bakılmaksızın artık hızlı yanıtları atlamalarına izin verilmediğini belirten Google’ın yönergelerini aktardığını bildirdi.
Bu raporun yayınlanmasının ardından bir Google sözcüsü, yüklenicilerin yalnızca içeriğe ilişkin yanıtları derecelendirmekle kalmayıp aynı zamanda stil, biçim ve diğer faktörlere de baktıklarını söyledi.
