Yarınki I/O konferansında Google, yalnızca dokuz exaflop’luk en yüksek performansı hedefleyen değil, aynı zamanda bunu %90 karbonsuz enerji kullanarak yapan Google Cloud’un en yeni makine öğrenimi kümelerinin bir önizlemesini açıklayacak. Dünyanın halka açık en büyük makine öğrenimi merkezi olacak.
Yeni kümelerin kalbinde TPU V4 Pod bulunur. Bu tensör işleme birimleri geçen yıl Google I/O’da duyurulmuştu ve Meta, LG ve Salesforce gibi yapay zeka ekiplerinin bölmelere zaten erişimi vardı. V4 TPU’lar, araştırmacıların ister Tensorflow, ister JAX veya PyTorch olsun, seçtikleri çerçeveyi kullanmalarına olanak tanır ve dil anlama, bilgisayarla görme ve konuşma tanıma gibi alanlarda Google Araştırma’da çığır açan buluşları zaten etkinleştirmiştir.
Google’ın Oklahoma veri merkezine dayalı olarak, kümeler için potansiyel iş yüklerinin benzer olması, doğal dil işleme, bilgisayarla görme algoritmaları ve öneri sistemleri alanlarındaki verileri çiğnemesi bekleniyor.
Kümelere erişim, dört yongadan (bir TPU VM) binlercesine kadar değişen dilimler halinde sunulur. En az 64 yongaya sahip dilimler, toplu iletişim işlemleri için daha yüksek bant genişliği sağlayan üç boyutlu torus bağlantılarını kullanır. V4 yongaları ayrıca önceki nesle göre iki kat daha fazla belleğe (16’dan 32 GiB’ye kadar) erişebilir ve büyük ölçekli modelleri eğitirken iki kat hızlanma hızına sahiptir.
Kıdemli Başkan Yardımcısı Jeff Dean, “Gelişmiş AI donanımını daha erişilebilir hale getirmek için, birkaç yıl önce TPU’lara dünya çapında binlerce makine öğrenimi meraklısına ücretsiz erişim sağlayan TPU Araştırma Bulutu (TRC) programını başlattık” dedi. Google Araştırma ve AI. “‘Yapay zeka ile Farsça şiir yazmak’tan ‘Bilgisayar görüşü ve davranışsal genetiği kullanarak uyku ve egzersiz kaynaklı yorgunluk arasında ayrım yapmak’ gibi konularda yüzlerce makale ve açık kaynaklı github kütüphaneleri yayınladılar. Cloud TPU v4 lansmanı, hem Google Research hem de TRC programımız için önemli bir kilometre taşıdır ve yapay zekayı temelli kullanmak için dünyanın dört bir yanındaki makine öğrenimi geliştiricileriyle uzun vadeli iş birliğimizden dolayı çok heyecanlıyız.”
Google’ın sürdürülebilirlik taahhüdü, şirketin 2017’den beri veri merkezlerinin enerji kullanımını saygıdeğer enerji satın alımlarıyla eşleştirdiği ve 2030 yılına kadar tüm işini yenilenebilir enerji üzerinde yürütmeyi hedeflediği anlamına geliyor. V4 TPU ayrıca önceki nesillere göre daha fazla enerji verimlidir ve V3 çipinin Watt başına FLOPS’unun üç katını üretir.
Cloud TPU v4 Pod’larına erişim, değerlendirme (isteğe bağlı), öncelikli ve taahhütlü kullanım indirimi (CUD) seçenekleriyle sunulur ve tüm Google AI Cloud kullanıcılarına sunulur.
