Resim: Omar Marques/SOPA Images/LightRocket, Getty Images aracılığıyla.
Google Gemini’yi ücretsiz kullanan geliştiriciler, verilerinin Google AI Studio ve Gemini Pro’yu destekleyenler de dahil olmak üzere üretken yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılabileceğinin farkında olmalıdır.
Geçtiğimiz hafta Google, Gemini Pro’yu üretken yapay zeka modelini kullanarak kendi uygulamalarını oluşturmak isteyen geliştiricilerin ve işletmelerin kullanımına sundu. Geliştiriciler modele Google AI Studio’daki Gemini API aracılığıyla erişebilirken işletmelerin bunu Google Cloud’un geliştirme ve makine öğrenimi platformu Vertex AI aracılığıyla yapması gerekecek.
Ücretsiz ve sınırlı bir test sürümü
Geliştiriciler şu anda Gemini Pro ve Gemini Pro Vision’a dakikada 60 istekle sınırlı ücretsiz erişime sahip. Google’ın çoğu uygulama geliştirme ihtiyacına uygun olduğunu söylüyor. Gemini Pro Vision modeliyle sorgular metin veya görsel içerebilir ancak yapay zekanın yanıtı metin biçiminde olacaktır.
Vertex AI kullanan geliştiriciler, bu iki AI modelini, 2024’ün başı olarak planlanan genel kullanıma sunulma tarihine kadar sınırlı bir süre boyunca ücretsiz olarak test etme fırsatına sahip. Bu tarihten sonra, Ücretler Google AI Studio ve Vertex AI için geçerli olacaktır1.000 karakter veya resim başına. Google, girdi verileri için fiyatları dört, çıktı verileri için ise iki oranında düşürdüğünü duyurdu.
Şu anda Gemini Pro 38 dili desteklemektedir ve Asya Pasifik bölgesi dahil 180’den fazla pazarda mevcuttur.
Geliştiriciler, daha fazla özelleştirme ve veri yönetimi, uyumluluk ve güvenlik dahil olmak üzere Google Cloud özellikleri sunan, tümüyle yönetilen bir AI platformu istiyorlarsa AI Studio kodlarını Vertex AI’ye taşıyabilirler. Ancak Google, AI Studio’yu Gemini ile inşaat yapmanın en hızlı yolu.
Verilere nitelikli çalışanlar erişebilir
Geliştiriciler, ücretsiz dakika başına 60 istek kotasını kullanırken, isteklerinin ve aldıkları yanıtların “nitelikli incelemeciler tarafından incelenebileceğini” bilmelidir.
Aslında Google, ZDNET’e onayladığı gibi, bu API verilerini ürünlerinin kalitesini artırmak için kullanıyor. Bir şirket sözcüsü, “İnsan incelemesi, model iyileştirme sürecinde gerekli bir adımdır” diyor. “Nitelikli incelemeciler, analizleri ve geri bildirimleriyle, Gemini API aracılığıyla Google AI Studio ve Gemini Pro’yu destekleyenler gibi üretken makine öğrenimi modellerinin kalitesinin artırılmasına yardımcı oluyor. »
Yine de geliştiricilerin gizliliğini korumak için Google, bu verilerin kişiselleştirilmediğini ve API anahtarlarıyla Google hesaplarıyla ilişkisinin kesildiğini belirtir; AI Studio’ya bağlanmak için bir Google hesabı gereklidir. Bu koruma, inceleyenlerin verileri görüntülemesinden veya bunlara açıklama eklemesinden önce gerçekleşir.
Veriler modelleri eğitmek için tutulur
THE Google’ın üretken AI API’lerine ilişkin genel kullanım koşulları (CGU) ayrıca verilerin “modelleri ayarlamak” için kullanıldığını ve “desteklenen modeller değiştiğinde yeniden ayarlama için” kullanıcı tarafından ayarlanan modellerle ilişkili olarak tutulabileceğini de belirtin.
Şartlar ve Koşullarda “Düzeltilmiş bir modeli sildiğinizde ona ait veriler de silinir” ifadesini okuyoruz. İkincisi ayrıca hassas, gizli veya kişisel verilerin yapay zeka modellerine aktarılmamasını da tavsiye ediyor.
Bir Google sözcüsü, bir geliştiricinin Vertex AI’ye geçmeye karar vermesi durumunda, AI Studio aracılığıyla Gemini Pro kullanarak oluşturdukları verilere Google incelemecileri tarafından yine de başvurulabileceğini, bu verilerin markanın ürünlerini geliştirmek için kullanılacağını söyledi. ZDNet. İyileştirmelerin özellikle “ek modellerin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi” ile ilgili olduğunu belirtiyor. “Anonimleştirilmiş verilerden, Google AI Studio’ya hangi özellikleri eklemek istediğimizi belirlememize yardımcı olacak ürünlerimiz hakkında da bilgi edinebiliriz. »
Google Cloud müşteri verileri yeniden kullanılmaz
Verilerinin güvenliğinden endişe duyan ancak yine de Gemini ile derlemek isteyen geliştiriciler ve kuruluşlar, Google Cloud müşterileri olarak modeli Vertex AI aracılığıyla kullanmalıdır.
Google şunları sağlar: aslında bu yol, “Gemini’yi verilerin tam kontrolü ile kişiselleştirmenize” olanak tanır. Vertex AI aracılığıyla Gemini modellerine erişim, kurumsal müşterilerin modelleri kendi verileriyle ayarlamasına da olanak tanıyor.
Ayrıca Google, üretken yapay zeka modellerini bulut müşterilerinin sorgularından elde edilen verilerle eğitmediğini söylüyor.
Kaynak : ZDNet.com
