Un equipo de investigadores del MIT publicó el 22 de enero un estudio según el cual la sustitución de empleados humanos por IA no es económicamente interesante, en la mayoría de los casos. La situación podría cambiar gradualmente en los próximos años si baja el coste de la tecnología. Para …
Un equipo de investigadores del MIT publicó el 22 de enero un estudio según el cual la sustitución de empleados humanos por IA no es económicamente interesante, en la mayoría de los casos. La situación podría cambiar gradualmente en los próximos años si baja el coste de la tecnología.
Para muchas empresas, la IA aún no es interesante
Es el gran temor de los empleados de todo el mundo que sus puestos de trabajo sean reemplazados por inteligencia artificial. Un estudio del Boston Consulting Group publicado en primavera mostró que el 42% de los franceses temía por su puesto. Un trabajo reciente del Fondo Monetario Internacional va en esta dirección, estimando que entre el 40% y el 60% de los empleos podrían verse afectados. La OCDE también compartió sus preocupaciones.
El equipo MIT FutureTech matiza este pesimismo alimentado por el éxito de ChatGPT. Los investigadores estiman que “ Con la tecnología actual, muchos de estos sistemas [ndlr : vision par ordinateur] no son interesantes para que las empresas adopten “. Para el 77% de las tareas, un humano es más eficiente.
Según el estudio, actualmente es demasiado caro desarrollar y mantener la IA en comparación con los costes laborales. “ Incluso con una reducción de costes anual del 50%, será hasta 2026 que la mitad de las tareas visuales tengan un beneficio económico. “, explica el artículo. La mayoría de las empresas estadounidenses son demasiado pequeñas para soportar el costo de la IA, lo que se traduce en una posición relativamente de esperar y ver qué pasa entre las empresas.
Los autores consideran que los estudios anteriores sobre la capacidad de la IA para sustituir a los empleados no tienen suficientemente en cuenta los criterios de dificultades técnicas, viabilidad económica o complementariedad hombre-máquina. Simplemente confiarían en la similitud de las tareas.
Para remediar esto, los autores se basaron en literatura científica que evalúa el costo de un sistema de inteligencia artificial combinado con una base de datos del Departamento de Trabajo que cuenta profesiones y tareas. También enviaron cuestionarios a profesionales para valorar qué es automatizable en su trabajo. El artículo se centra en un tipo particular de IA, la visión por computadora. Los investigadores sostienen que en este ámbito se conocen mejor los costes. Añaden, con las precauciones habituales, que sus resultados pueden resultar esclarecedores para otro tipo de modelos.
Los empleos desaparecerán, pero gradualmente
Para que la situación cambie, el coste de la IA tendrá que bajar drásticamente. Muchas empresas de chips, por ejemplo, buscan reducir el consumo de componentes, una parte importante del coste operativo. Los investigadores también señalan que una política agresiva de IA como servicio, una plataforma de la tecnología, podría hacerla rentable. Incluso entonces llevará tiempo.
Los científicos señalan que “ Los recortes de empleo en IA serán sustanciales “. Sin embargo, el fenómeno debería ser progresivo, como otras revoluciones industriales de la historia. Predicen que esta latencia permitirá que haya tiempo para “ Decisiones políticas y de reciclaje para mitigar el aumento del desempleo. “.
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