En el mundo en constante cambio de la industria de la moda, los datos son el salvavidas que impulsa la toma de decisiones, el desarrollo de estrategias y, en última instancia, el éxito. Sin embargo, existe la idea errónea de que los datos en esta industria son “malos”. No se trata de datos incorrectos, sino de la complejidad que presenta desafíos específicos. En esta publicación de blog, profundizaremos en las complejidades de trabajar con datos en la industria de la moda y cómo Chainbalance ha desarrollado una manera perfecta de ayudar a nuestros clientes a confiar en sus datos.
¿Qué hace que los datos en la moda sean tan complejos?
Cuando hablamos de datos complejos en la industria de la moda, nos referimos a una variedad de factores:
Diferentes sistemas de caja registradora: Los minoristas de ropa suelen utilizar más de cien sistemas de punto de venta diferentes, cada uno con su propio formato de datos e idiosincrasia. Además, existen frecuentes actualizaciones de los sistemas que requieren ajustes constantes.
Datos perdidos: A veces faltan datos importantes, lo que dificulta obtener una imagen completa.
Conexión EDI/ERP: El intercambio electrónico de datos (EDI) enruta datos de estos diversos sistemas, pero es como poner clavijas cuadradas en agujeros redondos. El sistema intenta convertir los cientos de formatos diferentes en un formato universal, lo que provoca una pérdida de calidad en los datos.
Desafíos de mapeo: Los datos cartográficos son un obstáculo importante porque diferentes sistemas utilizan diferentes formatos, como por ejemplo: B. Códigos de sucursal o números GLN.
Problemas de tiempo: El momento del envío de datos varía y los cierres de caja no siempre coinciden con el envío de datos, lo que significa que a veces los datos se envían tarde o no se envían en absoluto.
Desvío de datos: La complejidad puede llevar a que los equipos busquen datos incorrectos porque no están seguros de cómo trabajar con ellos.
Factores de costo: El EDI puede resultar caro, lo que hace que la gestión de datos sea aún más compleja, porque por motivos de coste se obtiene, p. Por ejemplo, un archivo de inventario sólo una vez por semana.
Todos estos factores crean lagunas e inconsistencias en los datos. Enviar datos una vez por semana, como hacen algunos, no lo hace más fácil que las actualizaciones diarias. Sin embargo, estos desafíos también son oportunidades para la innovación.
Chainbalance viene al rescate
Para abordar estas complejidades, Chainbalance utiliza un enfoque sistemático. En primer lugar, a partir del flujo constante de datos, obtenemos suficiente información sobre las transacciones para completar los puntos que faltan. Una pieza crucial del rompecabezas. Cuantos más puntos de datos tengamos, mejor será nuestra comprensión. No reinventamos la rueda con cada proyecto, sino que utilizamos un modelo bien establecido para la limpieza de datos. Este modelo agiliza el proceso y garantiza que no tengamos que empezar de cero cada vez que nos embarcamos en un nuevo proyecto.
Durante la fase introductoria, analizamos los datos a través de nuestro modelo de limpieza de datos durante al menos dos semanas. Este tiempo adicional nos permite limpiar y mapear con precisión los datos, eliminar inconsistencias y completar la información faltante. El resultado son datos que no sólo se limpian, sino que también se vuelven universales y consistentes, aumentando su confiabilidad y usabilidad.
¿Pero para qué?
¿Por qué es importante todo este esfuerzo? Porque comprender y confiar en los datos es fundamental a la hora de tomar decisiones. Al proporcionar a nuestros clientes datos confiables, les permitimos tomar decisiones informadas que pueden desbloquear su potencial de crecimiento.
Si no limpiamos y mapeamos los datos primero, las microdecisiones diarias se basarán en información no coincidente. Esto a menudo conduce a un exceso de existencias y pérdida de ventas. Por el contrario, las marcas que tienen una mejor visión general y comprensión de sus datos pueden evitar tales desafíos.
La transparencia es particularmente importante en la industria de la moda, especialmente cuando se trata de datos. Las marcas que basan sus procesos en datos complejos logran una comprensión más clara de sus operaciones, lo que lleva a decisiones más estratégicas e impactantes. En última instancia, esta transparencia es una ventaja para todos los aspectos del negocio, especialmente en una industria tan dinámica como la moda.
En resumen, si bien la complejidad de los datos puede parecer un desafío, también es una oportunidad para el crecimiento y la innovación en la industria de la confección. En Chainbalance, nos especializamos en ayudar a nuestros clientes a navegar esta complejidad, permitiéndoles tomar decisiones informadas, impulsar el crecimiento y avanzar en la industria de la moda en constante cambio. Confiar en los datos es el primer paso para desbloquear todo el potencial de una empresa.
rich&royal – Recuperando el poder a través de los datos
Miremos esto desde una perspectiva diferente. Ahora que hemos descubierto por qué los datos en la industria de la confección son tan complejos y cómo abordamos este desafío, ¿qué tienen que decir las marcas de moda al respecto? ¿Qué desafíos enfrentan y cómo los enfrentan? Nos sentamos con Julia Konrad, gerente de procesos junior de rich&royal, y Denis Stupp, director general de rich&royal, para averiguarlo.
Superar desafíos: la época anterior a Chainbalance
Antes de que entremos en escena, rich&royal ya gestionaba su gestión de mercancías en el área NOS de forma automática con reabastecimiento estático 1:1. Esto les permitió utilizar algunos de sus datos automáticamente, pero también tuvieron que reelaborarlos manualmente para servir de manera óptima a las áreas. Julia explicó que garantizar la continuidad y la comparabilidad era un obstáculo. Además, la falta de transparencia en los niveles de inventario de los clientes hizo que el reabastecimiento fuera una tarea compleja. E incluso con transparencia de inventario, no hay suficientes empleados para realizar esta tarea manualmente.
Denis destacó el gran volumen de informes de ventas recibidos sin validación ni limpieza. Pero también las diferencias entre ellos. Una semana, tal vez 400 clientes les enviaron informes, y la semana siguiente solo había 300. “Nadie lo ha comprobado nunca”, dijo, enfatizando la monumental tarea de examinar cantidades masivas de datos para rastrear qué clientes enviaron datos, cuándo y cómo. continuamente enviaban. La falta de mano de obra exacerbó estos problemas.
Cuando los datos llegaban tarde o faltaban, el equipo de rich&royal luchaba por realizar un seguimiento y, en ocasiones, descubría errores sólo cuando ya habían ocurrido. Su enfoque de acercarse a los socios, corregir errores y solicitar los cambios necesarios todavía se utiliza hoy en día. Sin embargo, mantener una visión general y tomarse el tiempo para examinar de cerca cada detalle siguió siendo un desafío importante.
Transparencia, continuidad y tiempo: obstáculos que hay que superar
Cuando Chainbalance entró en juego, el equipo esperaba un cierto nivel de transparencia y eficiencia. Julia señaló que no hubo muchas sorpresas durante la implementación. Sin embargo, los procesos manuales de pedidos anticipados y reordenes NOS (Reabastecimiento) revelaron problemas inesperados de inventario, particularmente exceso de existencias debido a múltiples reabastecimientos.
Denis añadió que ya habían tomado medidas para controlar y monitorear sus procesos, pero se sorprendieron de lo mucho que había salido mal en la práctica. Este descubrimiento fue una revelación, tanto en términos de rentabilidad como de sostenibilidad.
El poder de la asociación y la aceptación: la visión de “Crecer juntos”
La asociación de rich&royal con Chainbalance se ha visto fortalecida por la voluntad de sus comerciantes y socios de compartir datos y confiar en el innovador proceso de reabastecimiento. Julia mencionó que esto fue una sorpresa positiva para ella. En opinión de Denis, no está de más que Chainbalance ya tenga una buena reputación en el mercado y sea conocido por muchos minoristas gracias a sus asociaciones con otras marcas de moda. Esto hace que los minoristas sepan que Smart Supply funciona bien. Además, Denis considera que “esta asociación es una combinación realmente buena, tanto por la reputación de Smart Supply como por nuestro propio producto, que actualmente es muy bueno en términos de rendimiento. Hasta ahora sólo estamos asociados con NOS. Pero los minoristas señalan “Que poner el reabastecimiento en manos de rich&royal funciona bien, especialmente con el apoyo de Smart Supply. Esto sólo puede ser beneficioso para todos”.
Julia continuó enfatizando el lema y la visión de rich&royal: “Crecer juntos” con sus socios. Para ellos, esto significa seguir juntos un camino de crecimiento y asumir una responsabilidad mutua. A través de Chainbalance, ellos se hacen cargo de la gestión de la mercancía, mientras que el socio garantiza la transmisión puntual y correcta de los datos. “La adopción del reabastecimiento conduce a un enorme aumento en el rendimiento del punto de venta y, a través de una mayor productividad, capturamos participación de ventas y punto de venta”, agrega Julia.
También recuperan la transparencia sobre sus productos y pueden identificar y reducir el exceso de inventario, lo que no solo aumenta la productividad sino que también significa responsabilidad ambiental al tiempo que optimiza los procesos de comercialización.
El objetivo es proporcionar los productos correctos, para el punto de venta correcto, en el momento correcto, en la cantidad correcta y el resultado es, por supuesto, el uso óptimo de la capacidad y la maximización de las ventas.
Tanto Julia como Denis enfatizaron la importancia de trabajar con datos en la gestión de mercancías para hoy y el futuro. Destacan cómo el análisis de datos ayuda a optimizar sus productos y atender eficazmente los territorios de ventas. La creciente relevancia de los datos en la industria hace que su recopilación continua sea esencial para el éxito.
Denis lo resumió de manera sucinta: “Inimaginable. Han cambiado demasiadas cosas en los últimos 10, 20 o 30 años. Es extremadamente difícil para los minoristas generar ganancias brutas que cubran los costos cada vez mayores y generen ganancias. “El manejo correcto de “La mercancía es esencial y compleja al mismo tiempo. Esto es imposible sin proporcionar datos y evaluarlos”. Los datos son ahora el sustento de sus operaciones y, sin ellos, prosperar en el vertiginoso mundo de la moda es simplemente impensable.
¿Qué podemos sacar de esta avalancha de información?
Bueno, el tema de los datos en la industria de la moda puede no ser tan desalentador como parece a primera vista. Si cuentas con la ayuda adecuada para desenredar el lío, por supuesto. El análisis de datos también es absolutamente esencial en el panorama dinámico del consumidor (y le dará una ventaja sobre la competencia). ¿Está interesado en saber más sobre cómo recuperar la confianza en los datos y desbloquear su potencial de crecimiento oculto? Contáctenos aquí o a través de [email protected].
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