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Nvidia está apostando por la robótica como su próximo gran motor de crecimiento, mientras la empresa de semiconductores más valiosa del mundo enfrenta una competencia cada vez mayor en su negocio principal de fabricación de chips de inteligencia artificial.
El gigante tecnológico estadounidense, mejor conocido por la infraestructura que ha sustentado el auge de la inteligencia artificial, lanzará su última generación de computadoras compactas para robots humanoides, denominada Jetson Thor, en la primera mitad de 2025.
Nvidia se está posicionando para ser la plataforma líder para lo que el grupo tecnológico cree que es una revolución robótica inminente. La empresa vende una solución “completa”, desde las capas de software para entrenar robots impulsados por IA hasta los chips que los integran.
“El momento ChatGPT para la IA física y la robótica está a la vuelta de la esquina”, dijo al Financial Times Deepu Talla, vicepresidente de robótica de Nvidia, y agregó que cree que el mercado ha alcanzado un “punto de inflexión”.
El impulso hacia la robótica se produce cuando Nvidia está experimentando una mayor competencia por sus potentes chips de IA por parte de fabricantes de chips rivales como AMD, así como de gigantes de la computación en la nube como Amazon, Microsoft y Google, que buscan reducir su dependencia del gigante estadounidense de los semiconductores.
Nvidia, cuya valoración ha superado los 3 billones de dólares gracias a la enorme demanda de sus chips de IA, se ha posicionado como inversor en el espacio de la “IA física”, en un intento por ayudar a hacer crecer la próxima generación de empresas de robótica.
En febrero, fue una de varias empresas, incluidas Microsoft y OpenAI, que invirtieron en la empresa de robótica humanoide Figure AI con una valoración de 2.600 millones de dólares.
Hasta ahora, la robótica sigue siendo un nicho emergente que aún no ha generado grandes beneficios. Muchas empresas emergentes en el sector están luchando por escalar, reducir costos y aumentar la precisión de los productos robóticos.
Nvidia no desglosa las ventas de productos robóticos, pero actualmente representa una proporción relativamente pequeña de los ingresos totales. Los ingresos del centro de datos, que incluyen sus codiciados chips GPU de IA, representaron alrededor del 88 por ciento de sus ventas totales de 35.100 millones de dólares en el tercer trimestre del grupo.
Pero Talla dijo que un cambio en el mercado de la robótica está siendo impulsado por dos avances tecnológicos: la explosión de modelos generativos de IA y la capacidad de entrenar robots en estos modelos fundamentales utilizando entornos simulados.
Este último ha sido un avance particularmente significativo ya que ayuda a resolver lo que los robóticos llaman la “brecha entre Sim y Real”, asegurando que los robots entrenados en entornos virtuales puedan operar de manera efectiva en el mundo real, dijo.
“En los últimos 12 meses. . .[this gap]”Ha madurado lo suficiente como para que ahora podamos llevar a cabo experimentos de simulación, combinándolos con la IA generativa, que no podíamos hacer hace dos años”, dijo Talla. “Proporcionamos la plataforma para permitir que todas estas empresas realicen cualquiera de esas tareas”.
Talla se unió a Nvidia en 2013 para trabajar en su chip ‘Tegra’, que inicialmente estaba destinado al mercado de teléfonos inteligentes. Sin embargo, la empresa dio un giro rápidamente y Talla supervisó la redistribución de unos 3.000 ingenieros en “IA y capacitación autónoma”. [for vehicles, for example].” Esta fue la génesis de Jetson, la línea de módulos ‘cerebrales’ robóticos de Nvidia que surgió en 2014.
Nvidia ofrece herramientas en tres etapas del desarrollo de la robótica: software para entrenar modelos fundamentales, que proviene del sistema ‘DGX’ de Nvidia; simulaciones de entornos del mundo real en su plataforma ‘Omniverse’; y el hardware para entrar en los robots como su “cerebro”.
Apptronik, que utiliza la tecnología de Nvidia en todo su desarrollo de robots humanoides, también anunció en diciembre una asociación estratégica con Google DeepMind para mejorar sus productos.
El mercado mundial de la robótica está valorado actualmente en unos 78.000 millones de dólares, según los investigadores de mercado estadounidenses BCC, y se prevé que alcance los 165.000 millones de dólares a finales de 2029.
Amazon ya ha implementado la tecnología de simulación robótica de Nvidia en tres de sus almacenes en EE.UU., y Toyota y Boston Dynamics se encuentran entre otros clientes que utilizan el software de capacitación de Nvidia.
David Rosen, que dirige el Laboratorio de Autonomía Robusta de la Universidad Northeastern, dijo que el mercado de la robótica todavía enfrenta desafíos importantes, incluido el entrenamiento de los modelos y la verificación de que serán seguros cuando se implementen.
“En este momento, no contamos con herramientas muy efectivas para verificar las propiedades de seguridad y confiabilidad de los sistemas de aprendizaje automático, especialmente en robótica. Ésta es una importante cuestión científica abierta en este campo”, afirmó Rosen.
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