La inversión en aplicaciones de toma de notas médicas con inteligencia artificial se duplicó en 2024, a medida que los gigantes de las grandes tecnologías, incluidos Microsoft y Amazon, y las empresas emergentes compiten por hacerse con una participación del mercado de atención médica de inteligencia artificial de 26 mil millones de dólares.
Las nuevas empresas de inteligencia artificial centradas en la creación de “escribas” digitales para profesionales de la salud recaudaron 800 millones de dólares en 2024, en comparación con 390 millones de dólares en 2023, según datos de PitchBook.
Empresas emergentes como Nabla, Heidi, Corti y Tortus recaudaron dinero el año pasado, con patrocinadores como Khosla Ventures, Entrepreneur First y el multimillonario tecnológico francés Xavier Niel.
El aumento de la financiación se produce en un momento en que los grupos se apresuran a lanzar productos impulsados por IA cuyo objetivo es acelerar la toma de notas médicas por parte de los médicos y mejorar las interacciones con los pacientes, a medida que la salud se convierte en un área de crecimiento clave en el auge de la IA.
Microsoft, propietaria de la empresa de reconocimiento de voz por IA Nuance, así como Amazon y Oracle, han lanzado los llamados copilotos de IA para médicos que utilizan grandes modelos de lenguaje y reconocimiento de voz para generar automáticamente transcripciones de las visitas de los pacientes, resaltar detalles médicamente relevantes y crear resúmenes clínicos.
“No creo haber visto nunca nada más transformador en 15 años de atención sanitaria que esto”, dijo Harpreet Sood, médico de atención primaria en el sur de Londres, que ha estado probando la aplicación de la startup francesa Nabla durante los últimos 15 meses. .
Sood, ex asesor en tecnología e innovación del director ejecutivo del NHS de Inglaterra, dijo que en una clínica de día completo con unos 40 pacientes, la toma de notas tradicional puede requerir al menos dos horas de mecanografía.
“Ha sido extraordinario, ahorrar fácilmente entre 3 y 4 minutos de cada [10-minute] consulta y realmente ayudar a captar la consulta y de qué se trata”, añadió.
La aplicación para tomar notas de Nabla utiliza Whisper, una herramienta de transcripción del fabricante de ChatGPT OpenAI, y se ha utilizado para transcribir alrededor de 7 millones de visitas médicas hasta octubre del año pasado.
Los hospitales y médicos generales del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido están probando la toma de notas mediante IA como una forma de ahorrar tiempo y mejorar las interacciones médico-paciente. Según un estudio de Mayo Clinic, los médicos dedican en promedio un tercio de su jornada laboral a tareas administrativas, como el papeleo.
Mientras tanto, Microsoft dijo que la herramienta DAX Copilot de Nuance, lanzada hace poco más de un año, ahora documenta más de 1,3 millones de encuentros médico-paciente cada mes en más de 500 grupos de atención médica de EE. UU.
Nuance, que Microsoft compró por casi 20.000 millones de dólares en 2022, ha dicho que la herramienta de inteligencia artificial reduce en un 50 por ciento la cantidad de tiempo que los médicos dedican a la documentación clínica.
En la Facultad de Medicina de Stanford, más de 50 médicos de atención primaria probaron el tomador de notas impulsado por inteligencia artificial de Nuance en 2024, y dos tercios de los usuarios dijeron que les ahorraba tiempo.
Los médicos examinaron minuciosamente la exactitud de las notas generadas por la IA, y la gran mayoría, aproximadamente el 90 por ciento, tuvo que editarse manualmente para corregir las imprecisiones, dijo una persona familiarizada con el ensayo.
A pesar de esto, los resultados han impulsado a Stanford a planificar la implementación del DAX Copilot en todos sus proveedores.
Sood dijo que si bien revisa cada informe que genera la aplicación de Nabla, la herramienta “minimiza enormemente, si no elimina por completo”, la carga cognitiva de escribir y escuchar simultáneamente durante una consulta.
“Puedes centrarte más en el paciente, escucharlo, estar más presente, entender su lenguaje corporal. Ahora he disfrutado más de mis consultas”, añadió.
Sin embargo, el aumento de la toma de notas médicas ha provocado críticas de los investigadores sobre los peligros de las invenciones generadas por la IA, conocidas como “alucinaciones”, que podrían ser particularmente dañinas en un contexto médico, así como la cuestión de la privacidad de los datos de los pacientes.
Investigadores de la Universidad de Cornell y la Universidad de Virginia analizado miles de fragmentos de transcripciones generadas por Whisper a partir de 2023 y descubrieron que aproximadamente el 1 por ciento de las transcripciones de audio contenían “frases u oraciones alucinadas completas que no existían de ninguna forma en el audio subyacente”.
Alrededor del 40 por ciento de las alucinaciones incluían contenidos inventados dañinos, como perpetuar la violencia o crear asociaciones inexactas, según el estudio.
“No confiaría únicamente en la herramienta, leería cada nota para verificarla y volver a la transcripción”, dijo Sood. “Hay trabajo por hacer allí, pero. . . Para mí personalmente, ha sido un gran cambio”.
About the Author
