Manténgase informado con actualizaciones gratuitas
Simplemente regístrese en el Inteligencia artificial Myft Digest: entregado directamente a su bandeja de entrada.
Una víctima de energía frenética de energía e infraestructura esta semana después de los avances en la inteligencia artificial por parte de la nueva empresa china Deepseek muestra cuán poco se entiende sobre las demandas de energía de la IA, advirtió la Agencia Internacional de Energía.
Los inversores marcaron fuertemente las acciones en empresas que van desde los fabricantes europeos de turbinas de gas hasta generadores de energía y proveedores de infraestructura de EE. UU., Como el avance sorpresa de Deepseek sugirió que el desarrollo y el uso de IA pueden requerir menos poder de lo que se pensaba anteriormente.
Las empresas golpeadas incluyeron Siemens Energy, GE Vernova, Mitsubishi Heavy Industries, Constellation Energy, Vistra Energy, Schneider Electric, ABB y Legrand.
Schneider, que superó la valoración de TotalGies en septiembre pasado cuando los inversores se apresuraron a comprar empresas que se beneficiarían de las demandas de energía aparentemente insaciables de la IA, ahora se ha retrasado en la especialización de petróleo francés en la capitalización de mercado.
“Esta reacción abrupta destaca que el mercado actualmente aún no tiene herramientas e información adecuadas para evaluar las perspectivas de la demanda de electricidad impulsada por la IA”, dijo Thomas Spencer, uno de los analistas que lideran la energía y el trabajo de IA en la AIE.
Agregó que más volatilidad en el sector energético era un “riesgo inevitable” dada la opacidad actual sobre el rendimiento operativo y energético de los centros de datos.
El modelo de Deepseek parece haber sido entrenado utilizando mucha menos electricidad que sus pares occidentales, lo que requiere menos del 10 por ciento de los recursos computacionales del modelo de llama de Meta Naturaleza.
“El consumo de electricidad de los centros de datos es proporcional a su energía computacional”, dijeron analistas de Rystad, una consultoría energética. “Si lo que afirman es cierto, el consumo total de energía podría ser significativamente más bajo”.
Los analistas de Citi dijeron que si los números demostraron ser precisos, tendría un impacto significativo en las empresas que proporcionan infraestructura energética. Las empresas que suministran centros de datos se han beneficiado de expectativas de crecimiento sólidas. “La IA más computacionalmente eficiente podría poner en duda estas tendencias”, escribieron.
La venta masiva causó alarma en todo el sector energético, con un alto ejecutivo en Siemens Energy, exclamando que el 21 por ciento de la compañía cae en el precio de sus acciones el lunes simplemente “no era razonable”.
El precio de las acciones de la compañía alemana, un spin-off de cuatro años de la antigua división de gas y energía de Siemens, había aumentado el 336 por ciento en el último año, antes del accidente del lunes. Tiene un libro de pedidos abultados para sus turbinas de gas desde servicios públicos que construyen centros de energía a gas para atender a los centros de datos de IA.
Después de que el mercado cerró el lunes, dijo que había obtenido 9 mil millones de ingresos en el primer trimestre, muy por adelantado a las expectativas, y crecía orgánicamente en un 18 por ciento año tras año. La compañía dijo que la venta masiva estaba exagerada, ya que los centros de datos solo representarán una pequeña porción de su crecimiento futuro.
El director ejecutivo, director financiero y jefe de relaciones con los inversores en una compañía de infraestructura de electricidad realizó una llamada el lunes para tratar de comprender el impacto de las noticias de Deepseek. Llegaron a la conclusión de que la situación se estabilizaría “poco a poco”, si los resultados financieros fueran positivos.
Otros insistieron en que, si bien el modelo de Deepseek podría ser más eficiente, el avance aceleraría la adopción de IA, creando más demanda de energía en general.
Este efecto se conoce como la paradoja de Jevons después de que el economista inglés William Jevons, quien observó en 1865 que los avances tecnológicos que condujeron a un uso más eficiente del carbón aumentaron el consumo de carbón.
“¡La paradoja de Jevons ataca de nuevo!” escribió satya nadellael director ejecutivo de Microsoft en LinkedIn. “A medida que la IA se vuelve más eficiente y accesible, veremos su uso Skyroket, convirtiéndolo en una mercancía de la que no podemos tener suficiente”.
Rystad señaló que la transición energética más amplia podría verse afectada por una IA menos intensiva de energía, ya que algunos de los mayores compradores de electricidad de carbono cero habían sido grandes compañías tecnológicas.
Amazon, por ejemplo, es el mayor comprador corporativo de energía renovable del mundo, que ha firmado más de 500 acuerdos de compra de energía en 27 países, para un total de 77 horas de electricidad Terawatt cada año, equivalente a toda la demanda de electricidad de Bélgica.
Con menos energía renovable para la IA, podría estar disponible para otros sectores “ayudar a desplazar más rápido el uso de combustibles fósiles”, dijo Rystad.
About the Author
