No es noticia que nuestro mundo esté en peligro. El IPCC afirma que tenemos 12 años hasta que sea demasiado tarde, otros dicen 18 meses, y algunas lenguas cruzadas dicen que el día del juicio final es inevitable. Pero una cosa está clara: algo tiene que cambiar, y aunque ya nos estamos volviendo ecológicos, todavía tenemos que hacer más, aunque solo sea para suavizar el golpe.
Este cambio solo se puede lograr si todos trabajan juntos, con la industria y la política como los principales actores del cambio. Especialmente la industria de la moda. Nuestra alta clasificación en impacto ambiental no es nueva. Ocupamos el sexto lugar en emisiones de gases de efecto invernadero, y cuando se tienen en cuenta otros factores como el uso del agua, las emisiones de carbono y la producción de desechos, el resultado nos pinta un panorama aún peor.
Esta connotación negativa tiene un regusto amargo, pero cuando miras la moda rápida y la moda ultra rápida, no sorprende. Pero no nos menospreciemos, ya se están trabajando mejoras increíbles. Sobre todo, las últimas soluciones en los ámbitos de la tecnología textil, la transparencia, la economía circular, las comunidades o el creciente mercado de segunda mano, por citar solo algunos, desafían nuestros errores.
Pero estos no son los únicos avances hacia una industria más sostenible. Porque seamos honestos. Incluso cuando los productos se fabrican con el algodón más sostenible y duradero y se producen de la forma más sostenible y ética, el 10 % de los productos sigue siendo un desperdicio e insostenible. Hay otros avances que pueden fomentar una industria más ecológica, y la mayoría de nosotros parece que los olvidamos. En este caso, nos gustaría señalar específicamente las innovaciones digitales que promueven un cambio duradero y apoyan la transformación sostenible. Mediante el uso de Smart Merchandise Management, se pueden mejorar y transformar algunas debilidades de la industria de la moda.
Encuentra tus posibilidades ocultas para la sostenibilidad
Cuando Ben Vermin, el fundador de Chainbalance, trabajaba para un gigante internacional de ropa deportiva, se sorprendió por la cantidad de productos sin vender que se encontraban en los almacenes. Montones de zapatos, camisas, pantalones y más sin vender simplemente sentados en los estantes. Un desperdicio de materiales y una pérdida de dinero. Aunque la sustentabilidad no era un problema entonces, Ben ya sabía que algo tenía que cambiar. No solo para convertir las ventas perdidas en ganancias y limpiar los almacenes que nunca están vacíos, sino también para salvar nuestro planeta.
La gran cantidad de exceso de existencias al final de una temporada es el resultado de dos grandes errores: la producción en masa y la asignación en masa.
Muchas empresas calculan su producción para la próxima temporada en función de objetivos financieros, que se reflejan en las cantidades compradas por SKU y el inventario que queda en el almacén central. No solo se compran grandes volúmenes que no se basan en datos de ventas reales, sino que también parece que nadie está abordando las complejidades de ordenar las cantidades correctas por tamaño y, en consecuencia, ignorar las curvas de tamaño.
El stock restante en otros almacenes, tiendas o minoristas no suele tenerse en cuenta en el volumen de producción. Por ejemplo, si el centro de distribución está vacío pero el 20 % todavía está disponible en otros almacenes, a menudo se reproduce el 100 % para llenar los estantes vacíos. Esto no solo es un desperdicio de inversión, sino que también conduce a un exceso de existencias aún mayor.
Además, distribuimos productos a granel en el mercado, lo que genera aún más exceso de inventario y pérdida de ingresos para los puntos de venta o ubicaciones que requieren esos productos. El comportamiento del consumidor es dinámico, pero los productos aún se asignan al mercado manualmente mediante sistemas estáticos. Debido a la gran variedad de estilos, colores y tamaños, esto no es posible. La asignación debe basarse en el consumo por SKU y ubicación.
¿Y qué opciones hay para liquidar el exceso de inventario?
Vender a proveedores de segunda mano como TK Maxx, descontar los precios de las ventas de fin de temporada, enviar los productos a tiendas outlet o incluso triturar y quemar puede no ser la solución al problema. Hay formas de evitar el exceso de existencias y la sobreproducción antes de que tenga que encontrar soluciones a estos problemas.
Gestión inteligente de mercancías desde el principio, en el punto de venta: una forma de apoyar la sostenibilidad
Todos queremos saber cuánto necesitamos producir para aumentar las ganancias y, por supuesto, también para evitar el exceso de existencias tanto como sea posible. Ese es el objetivo, pero no el primer enfoque. Antes de que se puedan hacer pronósticos confiables para las cantidades de producción, se debe analizar el comportamiento de venta de los productos para cada POS. El viaje comienza con el comportamiento del consumidor justo en el punto de venta: mayorista, minorista, comercio electrónico y puntos de venta por igual.
Para comprender el comportamiento del producto, se necesitan datos. El análisis de los datos requiere soluciones entrenadas que puedan manejar flujos de datos malos y particularmente pequeños. Al implementar soluciones como Smart Supply® de Chainbalance, los SKU por POS se analizan diariamente y se evita un exceso de existencias de alrededor del 35 %. Esto aumenta la disponibilidad en los almacenes y también proporciona una imagen más precisa del consumo y la demanda de cantidades de producción.
La reposición es solo una de las muchas herramientas para evitar el exceso de existencias. Aún más importante es la asignación inicial: la causa raíz del exceso de existencias, la falta de existencias, las reubicaciones de tienda a tienda y la pérdida de ventas. Basado en el rendimiento del producto, hasta la curva de tamaño, Chainbalance puede pronosticar el stock inicial óptimo, lo que resulta en menos reubicaciones de existencias agotadas y de tienda a tienda, ahorrando emisiones de carbono y, en última instancia, generando menos exceso de existencias.
Estas funciones se utilizan para comprender mejor el comportamiento del producto. Al alimentar el algoritmo con más datos y los usuarios configurando pequeños ajustes, la solución puede producir pronósticos confiables para las cantidades de producción y evitar la reproducción innecesaria de productos de lento movimiento y tamaños únicos. Los usuarios de Smart Supply® reciben un pronóstico de 12 meses de los volúmenes de producción basados en el análisis y las decisiones tomadas para cada POS y SKU. Por supuesto no sin la posibilidad de establecer parámetros predefinidos como ciclos de vida, crecimiento y nuevos POS.
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