El Futuro del AI en India: La Voz de Bharat en el ET AI Conclave 2025
Durante el ET AI Conclave & Awards 2025, Gaurav Aggarwal, Chief AI Scientist de Reliance Jio, destacó una verdad fundamental: “El Bharat no está en esta sala, es ese vendedor de verduras que no sabe sobre GB y ni siquiera sobre IA. Pero, de alguna manera, funciona”. Su discurso subrayó la desconexión entre las discusiones sobre inteligencia artificial (IA) en las salas de juntas y la realidad de la vida diaria en India. Esto plantea una pregunta crucial: ¿cómo puede India, con su diversidad lingüística y cultural, escalar en el ámbito de la IA?
Contexto Global de la IA
El panorama de la IA ha cambiado drásticamente desde la introducción de ChatGPT de OpenAI en 2022. Este modelo generativo no solo revolucionó la búsqueda en línea, sino que también provocó una “carrera armamentista de IA”, donde Estados Unidos y China emergieron como líderes. En enero de 2025, China lanzó DeepSeek-R1, un modelo de código abierto. En este contexto, la posición de India se torna crucial, especialmente después del lanzamiento de la IndiaAI Mission en 2024, que busca posicionar al país entre las tres principales potencias en IA con un enfoque en “IA para la humanidad”.
La Importancia de la IA en Lenguas Indic
Un punto clave del panel “The Multilingual Bridge: Scaling Indic AI” fue la necesidad de desarrollar modelos de IA en lenguas indígenas. Con menos del 7% de los 1.4 mil millones de habitantes de India siendo fluidos en inglés, la democratización de la IA es esencial. Es crucial construir modelos que trabajen con las 22 lenguas programadas en la Constitución India, como el hindi, bengalí, tamil, y otros, para reflejar las diversas matices culturales y las interacciones multimodales.
El Problema de los Datos en las Lenguas Indic
Aggarwal enfatizó que “la escala no es solo un número, sino diversidad”. La búsqueda de datos de calidad en lenguas indic es un reto significativo. La escasez de contenido digital en estas lenguas dificulta el entrenamiento de modelos robustos. Es esencial abordar el “problema de datos indic” para que la IA pueda ser verdaderamente inclusiva y efectiva.
Retos y Oportunidades para el Desarrollo de IA
Un Momento de Revolución en Jio
Aggarwal también se refirió a lo que él llama un “momento Jio”. Este enfoque sobre la accesibilidad y la posibilidad de una IA que funcione de manera invisibles para el usuario, similar a como UPI ha transformado las finanzas en India, se considera un objetivo a largo plazo. “No se puede alcanzar la escala en India a menos que el costo no sea un obstáculo”, afirmó.
Datos como el Eslabón Más Débil
Otro panelista, Baskar Subramanian, caracterizó los datos como “el eslabón más débil”. La calidad de los datos y su relevancia cultural son vitales para poder resolver preguntas locales en lenguas como telugu o asamés. Propuso un “protocolo de regalías de conocimiento” que introduzca un modelo económico donde las fuentes de contenido sean compensadas.
Inclusividad y Escalabilidad de la IA
Safiya Husain, de Karya, instó a que no se trata solo de escalar, sino de hacerlo correctamente. Esto implica tener datos adecuados y representativos de todos los segmentos de la población. La inclusión en el ciclo de desarrollo de la IA es fundamental para mejorar la efectividad de estos modelos.
Inevitabilidad de la Evolución de la IA
Agregando a esta discusión, Aggarwal advirtió sobre la complacencia en un país con más de 19,000 dialectos. Es crucial que los modelos nativos aborden consultas locales, lo que exige atención y acción urgente.
Así, el ET AI Conclave & Awards 2025 sirvió como un llamado a la acción para todos los actores del sector, resaltando que la verdadera transformación digital en India requerirá un esfuerzo conjunto para construir una IA que realmente refleje y sirva a la diversidad del país.
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