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Eric Schmidt advierte a West que se concentre en la IA de código abierto en competencia con China

teknomers 12 de Şubat de 2025 (Last updated: 12 de Şubat de 2025) 4 minutes read
Eric Schmidt advierte a West que se concentre en la


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El ex jefe de Google, Eric Schmidt, advirtió que los países occidentales deben concentrarse en construir modelos de inteligencia artificial de código abierto o correr el riesgo de perder a China en la carrera global para desarrollar la tecnología de vanguardia.

La advertencia se produce después de que la nueva empresa china Deepseek sorprendió al mundo el mes pasado con el lanzamiento de R1, su poderoso modelo de lenguaje abierto de manejo poderoso, que se construyó de una manera más eficiente que sus rivales estadounidenses como OpenAI.

Schmidt, quien se ha convertido en un importante inversor tecnológico y filántropo, dijo que la mayoría de los principales LLM de EE. UU. Están cerrados, lo que significa que no es accesible libremente para todos, que incluye Gemini de Google, Claude de Anthrope y GPT-4 de OpenAI, con la excepción de ser Meta’s Llama.

“Si no hacemos algo al respecto, China finalmente se convertirá en el líder de código abierto y el resto del mundo se convertirá en de código cerrado”, dijo Schmidt al Financial Times.

El multimillonario dijo que no invertir en tecnologías de código abierto evitaría que el descubrimiento científico ocurra en las universidades occidentales, lo que podría no poder pagar modelos costosos costosos.

Schmidt estaba hablando en la Cumbre de Acción de AI en París esta semana, que también vio al vicepresidente de EE. UU. JD VANCE VOW de que Estados Unidos seguiría siendo la fuerza dominante en la tecnología.

El jefe de Operai, Sam Altman, dijo el mes pasado que había estado en el “lado equivocado de la historia” cuando se trataba de modelos de código abierto, lo que sugiere que la compañía necesitaba desarrollar una nueva estrategia que se alejara de los costosos modelos cerrados.

Sin embargo, el grupo ha hecho los primeros pasos en el desarrollo de la tecnología, lo que lleva a las start-up Holding Talks con SoftBank en una gran ronda de financiación con una valoración previa al dinero de $ 260 mil millones. Otros gigantes tecnológicos de los Estados Unidos, incluidos Google y Amazon, también han invertido miles de millones en modelos cerrados, creyendo que será la mejor manera de asegurar los rendimientos de una inversión significativa.

“Creo que eso [Altman] Estaba siendo un poco demasiado rápido “, dijo Schmidt, y agregó que el futuro del dominio de la IA radica en combinar modelos AI de fuente abierta y cerrada.

El CEO de Open AIO, Sam Altman, a la izquierda, habla con el presidente francés Emmanuel Macron en la Cumbre de Acción de AI en París © Aurelien Morissard/AP

Si bien Estados Unidos había dominado la primera fase de desarrollo de IA mediante la creación de poderosos modelos de IA como GPT-4, Europa tuvo la oportunidad de obtener ganancias económicas al pensar en cómo aplicar la IA a las empresas mediante la construcción de “aplicaciones” además de la tecnología, dijo Schmidt.

“Europa tiene que actuar juntos”, dijo. “La capa de aplicación es profundamente poderosa, y hará que su Europa sea más eficiente”.

El miércoles, Schmidt anunció que estaba invirtiendo $ 10 millones para crear un nuevo programa de ciencia de seguridad de IA a través de Schmidt Sciences, una organización sin fines de lucro que estableció con su esposa, Wendy.

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El programa incluirá 27 proyectos que trabajan en investigaciones fundamentales sobre problemas de seguridad en la IA. Los premiados incluyen a Yoshua Bengio, un científico informático premiado de Turing, que desarrollará una tecnología de mitigación de riesgos para sistemas de IA, y Zico Kolter, miembro de la junta de OpenAi y profesor de la Universidad Carnegie Mellon, que explorará los ataques de IA.

Schmidt pidió a Occidente que colaborara con los chinos sobre la seguridad de la IA, ya que el país enfrentaría los mismos problemas en torno a la poderosa tecnología. Comparó esto con el tipo de intercambio de información realizado entre los militares cuando prueban cohetes, por ejemplo.

“¿Cómo podría ser malo para nosotros darles información que podrían usar para hacer que sus modelos sean más seguros?” dijo.

Informes adicionales de John Thornhill



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