İşletmeler yapay zekayı her yere yerleştirmeyi denerken, beklenmedik bir eğilim de şirketlerin insan duygularını daha iyi anlayabilmelerine yardımcı olmak için yeni bulunan botlara yönelmesidir.
PitchBook’un yeni raporuna göre bu, “duygusal yapay zeka” olarak adlandırılan bir alan. Kurumsal Saas Ortaya Çıkan Teknoloji Araştırma raporu bu teknolojinin yükselişte olduğunu öngörüyor.
Mantık şu şekilde: Eğer şirketler yöneticilere ve çalışanlara yapay zeka asistanları dağıtırsa, yapay zeka sohbet robotlarını ön saflardaki satış elemanları ve müşteri hizmetleri temsilcileri haline getirirse, sinirli bir “Ne demek istiyorsun?” sorusu ile şaşkın bir “Ne demek istiyorsun?” sorusu arasındaki farkı anlayamayan bir yapay zeka nasıl iyi performans gösterebilir?
Duygu AI, duygu analizinin daha sofistike kardeşi olduğunu iddia ediyor, bu AI öncesi teknoloji, özellikle sosyal medyada metin tabanlı etkileşimlerden insan duygusunu çıkarmaya çalışıyor. Duygu AI, etkileşim sırasında insan duygusunu tespit etmeye çalışmak için makine öğrenimi ve psikolojiyle birleştirilmiş görsel, ses ve diğer girdiler için sensörler kullanan çok modlu diyebileceğiniz bir şeydir.
Büyük yapay zeka bulut sağlayıcıları, geliştiricilere Microsoft Azure bilişsel hizmetlerinin Duygu API’si veya Amazon Web Hizmetleri’nin Rekognition hizmeti gibi duygu yapay zekası yeteneklerine erişim sağlayan hizmetler sunuyor. (İkincisi yıllar içinde tartışma konusu oldu.)
PitchBook’a göre, bulut hizmeti olarak sunulan duygu yapay zekası yeni bir şey değil ancak iş gücünde botların ani yükselişi, ona iş dünyasında daha önce hiç olmadığı kadar büyük bir gelecek sağlıyor.
PitchBook’un yeni teknolojiler kıdemli analisti Derek Hernandez, raporda “Yapay zeka asistanlarının ve tam otomatik insan-makine etkileşimlerinin yaygınlaşmasıyla, duygu yapay zekası daha insan benzeri yorumlamalar ve tepkiler sağlamayı vaat ediyor” diye yazıyor.
“Kameralar ve mikrofonlar duygu AI’nın donanım tarafının ayrılmaz parçalarıdır. Bunlar bir dizüstü bilgisayarda, telefonda veya fiziksel bir alanda ayrı ayrı bulunabilir. Ek olarak, giyilebilir donanım muhtemelen bu cihazların ötesinde duygu AI’yı kullanmak için başka bir yol sağlayacaktır,” diyor Hernandez TechCrunch’a. (Yani o müşteri hizmetleri sohbet robotu kamera erişimi isterse, nedeni bu olabilir.)
Bu amaçla, bunu başarmak için giderek artan sayıda girişim başlatılıyor. Bunlara Uniphore (ile birlikte) dahildir Toplam 610 milyon dolar toplandıPitchBook’un tahminine göre, NEA liderliğinde 2022’de 400 milyon dolar toplayan (bu rakamın 400 milyon doları 2022’de toplanacak) MorphCast, Voicesense, Superceed, Siena AI, audEERING ve Opsis gibi şirketler de çeşitli girişim sermayedarlarından mütevazı miktarlarda para topladı.
Elbette, duygusal yapay zeka tam bir Silikon Vadisi yaklaşımıdır: Teknolojiyi, insanlarla birlikte kullanarak ortaya çıkan bir sorunu çözmek için kullanın.
Ancak çoğu yapay zeka botu sonunda bir tür otomatik empati yeteneği kazansa bile, bu çözümün gerçekten işe yarayacağı anlamına gelmiyor.
Aslında, duygu AI’nın Silikon Vadisi’nde son kez ilgi odağı haline geldiği zaman – AI/ML dünyasının büyük bir kısmının hala üretken dil ve sanattan ziyade bilgisayar görüşüne odaklandığı 2019 zaman dilimi civarında – araştırmacılar bu fikre çomak soktular. O yıl, bir araştırma ekibi meta inceleme yayınladı çalışmalar ve insan duygusunun aslında yüz hareketleriyle belirlenemeyeceği sonucuna varmıştır. Başka bir deyişle, bir yapay zekaya, diğer insanların bunu nasıl yapmaya çalıştığını taklit ederek (yüzleri, beden dilini, ses tonunu okuyarak) bir insanın duygularını tespit etmeyi öğretebileceğimiz fikri, varsayımında bir bakıma yanlıştır.
Ayrıca, eğitim gibi belirli amaçlar için bilgisayarlı görüş duygu algılama sistemlerini yasaklayan Avrupa Birliği’nin Yapay Zeka Yasası gibi yapay zeka düzenlemelerinin bu fikri daha baştan yok etme olasılığı da var. (Illinois’in BIPA’sı gibi bazı eyalet yasaları da biyometrik okumaların izinsiz toplanmasını yasaklıyor.)
Bunların hepsi, Silikon Vadisi’nin şu anda çılgınca inşa ettiği bu AI-her yerdeki geleceğe daha geniş bir bakış sağlıyor. Ya bu AI botları müşteri hizmetleri, satış ve İK gibi işleri ve insanların onlara atamayı umduğu diğer tüm görevleri yapmak için duygusal anlayışa çalışacaklar ya da belki de bu yeteneği gerçekten gerektiren hiçbir görevde çok iyi olmayacaklar. Belki de baktığımız şey AI ile dolu bir ofis hayatı 2023 civarında Siri seviyesinde botlar. Toplantılar sırasında herkesin hislerini gerçek zamanlı olarak tahmin eden, yönetim tarafından ihtiyaç duyulan bir botla karşılaştırıldığında, hangisinin daha kötü olduğunu kim söyleyebilir?
