Fiyatlandırma, ürün iadeleri, öneri, dolandırıcılık… Sarenza, pazara giriş süresi odaklı bir yaklaşımın parçası olarak veri ve algoritmaların birden fazla kullanımını geliştirmiştir. Sephora, modellerini endüstriyelleştirmek için bir Yapay Zeka Fabrikası kurdu. Carrefour, veri kurtarma konusunda da güçlü bir şekilde hızlanıyor.
Ancak perakende sektöründe vade düzeyi oldukça heterojendir. Bazı şirketler için yapay zeka ve veri stratejisi henüz tasarlanmadı ve uygulanmadı. Conforama, pazarlama direktörünün Hub Perakende ve E-ticaret sırasında sunabildiği için yakın zamanda kendi tanıtımını yaptı.
Conforama bir Veri yol haritasını benimsiyor
Artefact’in kıdemli danışmanlık müdürü Léonard Cahon, markanın bu ilk adım için Fransa’da yapay zekanın benimsenmesinin hala düşük olduğu müşteri ilişkileri alanını seçtiğini belirtiyor. Bu kullanım, dünya çapında %50’ye kıyasla Fransız şirketlerinin %7’sini ilgilendiriyor. Bu değerlendirmeyi, projelerin karmaşıklığı ile açıklıyor.
Bununla birlikte, Conforama için haber bültenlerindeki önerileri kişiselleştirmek için yapay zekanın kullanılması hızlı bir kazanç olarak görülüyor. Şirket gerçekten de birkaç milyon avro olarak tahmin edilen kazançlarla sekiz haftada yürütülen bir projeyi iddia ediyor. Distribütör her hafta üç milyon müşteriden oluşan bir tabanla e-posta yoluyla iletişim kurar.
Mobilya markasının pazarlama müdürü Mélodie Charles, “Kişiselleştirme konuları kilit önemdedir (…) Bu nedenle, tam olarak bu kişiselleştirmeyi ilerletmeyi amaçlayan bir Veri yol haritasının tanımı üzerinde çalışmayı seçtik”, diyor.
Böylece Conforama, hizmet sağlayıcısı Artefact ile kısa, orta ve uzun vadeli hedefleri (iki yıla kadar) içeren ve kullanım durumları etrafında yapılandırılmış bir yol haritası tanımlamıştır. Amaç: “Gittikçe daha fazla kullanım durumu geliştirebilmek için son derece somut ve hızlı sonuçlar elde etmek”.
Diğer kullanım durumlarını finanse etmek için haber bültenlerinin kişiselleştirilmesi
Distribütör, bir denetimin ardından bir öncelikler listesi hazırladı ve bunların uygulanması için gerekli temelleri attı. Ve ilk yapay zeka uygulaması için Conforama, “nispeten basit bir kullanım durumu” seçti. Kişiselleştirme sorunları Conforama’da zaten kısmen ele alınmıştı,” diye açıklıyor Mélodie Charles.
Bu, her Salı e-posta ile gönderilen önerilerin kişiselleştirilmesinden oluşur. Bu haber bülteninin amacı “markanın öne çıkan ticari özelliklerini desteklemektir”. Artık öneriler müşteri iştahına göre veriliyor. Önceden, e-posta, üç milyon müşteriye sekiz genel öneri sunuyordu.
Şu anda bu veri tabanına her hafta 24 milyon kişiselleştirilmiş öneri gönderiliyor. Ancak her şeyden önce, yapay zekaya yapılan yatırımlar hızla karşılığını verdi.
“E-postalarımızdaki tıklama oranını %15 artırdığımız ve mağazalardaki ve conforama.fr’deki müşterilerin geri dönüş oranını ikiye katladığımız için, kullanım durumu Conforama için büyük ölçüde karlı oldu”, diye karşılıyor pazarlama müdürü.
Doğrudan finansal ve üretkenlik kazanımları
Distribütör ayrıca ekipleri arasında verimlilik artışı olduğunu iddia ediyor. “Oldukça zaman alan” bir görev olan önerilecek ürünlerin seçimi, bir öneri motoruna emanet edildi.
Daha önce bu eylemlerden sorumlu olan çalışanlar “yeni kullanım durumları geliştirebilmek için katma değerli ve daha stratejik görevlerde yeniden konumlandırıldı.”
Bu yapay zeka uygulaması için Conforama müşteri, ürün ve işlem verilerini topladı. Bu, 15 girdi veri kaynağı artı 25 hazırlama tablosunu temsil eder.
Özellikle 35 otomatik teste dayanan bir model tarafından işlenmesi, bir tüketici için en olası satın alma işlemini belirlemek için kullanılır. Bu işleme, filtreleri veya iş kurallarını dikkate alır.
Anahtar noktalar: veri kullanılabilirliği ve yöntemi
Operasyonel süreç, örneğin önerilen bir ürünün stokta olduğunu garanti etmeyi veya mevcut promosyonları teşvik etmeyi mümkün kılar. Yüksek performanslı bir AI algoritmasına ulaşmadan önce, Conforama ve Artefact yaklaşık elli test gerçekleştirdi.
Anahtar başarı faktörleri arasında, marka ve iş ortağı, IS’ye entegre edilebildikleri için kolayca kontrol edilebilen teknolojilerin kullanımını özellikle belirtiyor. Projenin ilk gününden itibaren Conforama’nın BT ekipleri sürece dahil oldu. Çalışma modu, başka bir eylem koludur.
“Sorunlarla karşılaşacağınızı varsayalım. Bu normaldir, yeniliktir. Bir organizasyon hayal edin [soit des méthodes agiles et une équipe pluridisciplinaire, NDLR]bu sorunları hızlı bir şekilde belirlemenize ve çözmenize olanak tanıyor”, diye tavsiye ediyor Léonard Cahon.
