Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Cities: Skylines 2 Performans Otopsisi Büyük Optimizasyon Başarısızlıklarını Vurguluyor
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Cities: Skylines 2 Performans Otopsisi Büyük Optimizasyon Başarısızlıklarını Vurguluyor

Liste

Cities: Skylines 2 Performans Otopsisi Büyük Optimizasyon Başarısızlıklarını Vurguluyor

teknomers
Son güncelleme: 7 Kasım 2023 10:13
teknomers
Paylaş
Paylaş



Şehirler: Skylines 2 Henüz iki hafta önce piyasaya sürülmesine rağmen düşük performansıyla zaten kötü bir üne kavuştu. Ve oyunun analizi (veya otopsisi) zaten tamamlandı. Çoğu şehir kurma simülatörü CPU’ya bağlı olsa da, Şehirler: Skylines 2 garip bir şekilde GPU darboğazı var. PaavoRaporu yazan programcı, oyunda temel optimizasyon özelliklerinin eksik olduğu sonucuna vardı ve bu da bunları eklemek için yeterli zaman olmadığını belirtti.

Raporun gündeme getirdiği sorunlardan biri zaten yaygın olarak biliniyor: ayrıntı düzeyi (veya LOD) modellerinin eksikliği. Nesneler uzakta olduğunda, fark algılanamayacağından oyun daha düşük düzeyde ayrıntıya sahip bir model kullanabilir ve bu da performansı artırır. Oyunun başlamasından sadece bir gün sonra, Reddit kullanıcısı Her bir NPC’nin, oyuncu tarafından asla görülemeyen dişler için daha düşük kaliteli bir LOD modelinden yoksun olduğunu keşfetti.

Ancak raporda tüm NPC’lerin ve birçok modelin performans açısından optimize edilmiş LOD’lardan yoksun olduğu belirtildiği için tek sorun dişler değil. Bildirildiğine göre toplam 17.000 köşe noktasına sahip bir gaz kutusu paleti, 25.000 köşe gerektiren çamaşır ipleri ve 100.000’den fazla köşe kullanan bir kütük yığını var. Bu, NPC’lerin dişleri tarafından kullanılan 6.108 köşeyi oldukça ilginç kılıyor.

Bu yeterince kötü değilse, Şehirler: Skylines 2 Oyunun göremediğiniz şeyleri oluşturmasını engellemesi beklenen çok ilkel bir nesne ayıklama sistemi var. Ancak raporda yalnızca hüsran, veya görüntüleme ayıklaması oyunun bir parçasıdır; bu, görüş açısı dışındaki nesnelerin oluşturulmadığı zamandır. Kapanma ayıklaması mevcut değildir; bu, diğer nesneler tarafından gizlenen nesnelerin hâlâ tamamen işlendiği anlamına gelir. Bu nedenle, etraftakilerin dişleri görünmese bile görüntülenmeye devam ediyor.

Gölgeler ayrıca GPU’nun zamanının büyük bir yüzdesini kaplıyor ve bu da yine aşırı miktarda oluşturulan geometriden kaynaklanıyor. Oyun, boyutu veya mesafeyi dikkate almadan tüm 3 boyutlu nesnelerin oluşturabileceği veya oluşturamayacağı gölgeleri hesaplar, böylece görsel kaliteyi iyileştirmeyen gölgeler bile yine de oluşturulur.

Otopsi, Cities: Skylines 2’nin, modeller için uygun nesne ayıklama ve LOD varyantlarının bulunmaması nedeniyle çok fazla geometri oluşturduğu sonucuna varıyor. Geliştirici Colossal Order’ın, Unity’nin yerleşik özelliklerinin kendileri için bu sorunu çözmesini beklediğine dair spekülasyonlar da var. Ancak belki de bu araçlar işe yaramadı ve lansmandan önce farklı bir çözümün bir araya getirilmesi gerekti. Ancak yazar, “neyse ki sorunların düzeltilmesi oldukça kolay”, dolayısıyla performansı büyük ölçüde artıran gelecekteki bir yamanın ufukta olduğunu umuyorum.



genel-21

Başbakan Modi, Fransa’nın Rupi cinsinden Ödemeler için UPI Kullanmayı Kabul Ettiğini Söyledi
Apple, AirPods Pro 2 için bir hata düzeltme güncellemesi daha yayınladı
Apple vs Epic Games: Fortnite Yaratıcısı, Tech Giant’ı Tercih Eden Antitröst Kararına Karşı Savaşacak
Google, Android TV 13’ü atlar, programlanabilir uzaktan kumanda düğmesi seçeneğiyle Android TV 14 beta sürümünü yayınlar
Yeni Fırlatılan Jüpiter Sondasında Sorun Gösteren Temel Araç
ETİKETLENDİ:başarısızlıklarınıbüyükCitiesOptimizasyonOtopsisiperformansSkylinesVurguluyor
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale Perşembe günü Ay’da Venüs’ün “Tutulması”: Rusya’da nasıl ve ne zaman izleyebilirsiniz
Sonraki Makale YouTube yasağı, rekor sayıda reklam engelleyicinin kaldırılmasına neden oluyor

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

OpenAI Hassas Verileri Koruma İçin Lockdown Modunu Tanıttı
Genel
RAM fiyatları yıl sonuna kadar iki katına çıkacak, indirimler eski stokları eritmekten kaynaklanıyor
Donanım
Meta Kendi Yapay Zeka Tabanlı Tıklama Tuzağı Haber Akışını Yaratıyor
Liste
Final Fantasy 7 Minigame Yenilikleriyle Seçim Heyecanı Sunuyor
Oyun
1972’de 8 inçlik, 80KB’lik disklerin patenti alındı
Donanım
GOG Nazi Sembolleriyle İlgili E-Posta Göndermek Üzere Özür Diledi
Liste
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?