John Lund/Getty Images.
Uzmanlara göre dijital dönüşüm çağından çıkıp yeni bir yapay zeka dönüşümü dönemine giriyoruz.
İyi haber şu ki, bulut bilişim uygulamalarından makine öğreniminin ilk kullanımlarına kadar önceki dijital dönüşüm programlarında yapılan temel çalışmalar, yeni iş dönüşümleri yapay zeka oluşturmak için sağlam bir temel sağlayacak.
Ancak yapay zeka çağına geçiş, önemli teknolojik ve kültürel zorlukların aşılmasını gerektirecektir.
İşte teknoloji yöneticilerinin ve iş dünyasının liderlerinin bu zorlukların üstesinden gelebilmesinin ve yapay zekanın getirdiği dönüşümlere liderlik edebilmesinin beş yolu.
1. Silolarda çalışmayın
Helene Kollnig, işe alım uzmanının Global Freshworks Uygulamaları Başkanı Hay’larprofesyonellere mümkün olduğu kadar çok uzmandan tavsiye almalarını tavsiye ediyor.
“Başkalarının ne yaptığına bakın” diyor. “Asla boşlukta çalışmayın ve teknoloji çözümlerini nasıl yapılandırdığınız ve uyguladığınız konusunda yanılmaya hazır olun.” Kollnig ve meslektaşları, yapay zeka destekli sohbet robotları ve biletleme özelliklerine sahip çok kanallı bir destek yazılımı olan Freshworks Müşteri Hizmetleri paketini uygulamaya koydu.
Teknoloji ortağıyla yakın çalışmanın ekibinin yapay zeka dönüşümünde başarıya ulaşmasına nasıl yardımcı olduğunu bize anlattı. Bayan Kollnig bize şunları söyledi: “Yapay zeka projelerimizden biri için temel konfigürasyonumuzu oluşturduk ve Freshworks’ten gelip bunu denetlemesini istedik. Bize işleri doğru yapıp yapmadığımızı söyleyin.” Farklı mı yapardınız?” diye sordu onlara, dedi.
“Geldiler, düzenimize baktılar ve ‘Orada yapılanlar harika ama bunları dikkate almanız gerekiyor’ dediler. Bu tür bir destek bize yardımcı oldu, bu yüzden diğer profesyonellere de yardım istemelerini tavsiye ediyorum.”
2. Başkalarının güvenini artırın
Nick Woods, havaalanı grubunun CIO’su MAGyapay zekada bir dönüşüme öncülük etmenin kolay olmadığını ve liderlerin, kuruluşlarının aynı zamanda başarılı bir kültürel değişime öncülük ettiğinden emin olmaları gerektiğini söyledi.
“Bu işe kalbinizi ve ruhunuzu koymalısınız” dedi. Bay Woods’un yapay zeka destekli hava yolculuğunun geleceğini geliştirmek için yeni kurulan şirketlerle çalıştığını ve sensör verileriyle içgörüleri birleştirdiğini söyledi.
Grubun teknolojisinin mevsimsel havaalanı planlamasına nasıl katkıda bulunabileceğini araştırıyor. Bu görev geleneksel olarak manuel bir süreç olduğundan çalışanlara otomasyonun personele, kuruluşa ve yolculara nasıl faydalar sağladığının gösterilmesi gerekir. “İnsanlar uzun yıllardan beri bu işin içindeler ve uzun zamandır işleri belli bir şekilde yapıyorlar. Bizim bu iç müşterileri bir yolculuğa çıkarmamız ve onlara faydalarını kanıtlamamız gerekiyor” dedi.
“Bu onların güvenini kazanmak ve onlara bu teknolojinin işlerini geliştirmelerine ve sonuçlara ulaşmalarına nasıl yardımcı olabileceğini göstermekle ilgili. İyi bir ilerleme kaydediyoruz.”
3. Şirket içinde fikir üretin
Anastasiia Stefanska, seyahat devinin analitik ve yapay zeka bölümünde veri analisti TUIherkesin gelişen teknolojilerden yararlanmanın harika yollarını önerebileceğinin bilincindedir.
“TUI’de sadece BT uzmanları değil herkes, iş seviyelerine uygun olarak yapay zeka ile çalışabiliyor” dedi. “Bir yıldır bu yaklaşım üzerinde çalışıyoruz. Veri ekibimiz ile satış elemanlarımız arasındaki teknolojik bilgi açığını kapatmak istiyoruz.”
TUI, eğitim programlarında veri analizi ve sohbet robotları için üretken yapay zeka kullanıyor. Şirket ayrıca Snowflake’in geniş dil modeli (LLM) Cortex AI’yi kullanıyor.
Stefanska, ZDNET’e TUI’nin yeni kullanım durumlarının kilidini açmak için şirketler arası oyun girişimleri yürüttüğünü söyledi. Bu oturumlardan en iyi fikirlerin uygulama için seçildiğini ve organizasyona önemli ölçüde zaman kazandıracağını ekledi.
“Projenin bir parçası olarak, bu iş kullanıcılarının fikirlerine ne kadar çok kafa yorduklarını görmek beni şaşırttı. Tek yapmanız gereken onlara sormaktı!” “Onlara sorular sorduğumuzda ve onlar da rahatça yanıt verdiklerinde, fikirler yağmurda mantar gibi ortaya çıkmaya başladı. En alakalı olanları seçmek zordu.”
4. Önlem alın
Mimarlık firmasının bilgi ve dijital sistem ortağı Dave Moyes’a göre SimpsonHaughher iş lideri ve dijital liderin yapay zeka dönüşümüne hazırlanması gerekir.
ZDNET’e “Yakında” dedi. “Başımızı kuma gömüp yapay zekayı görmezden gelemeyiz.
Bay Moyes, tüm sektörlerdeki profesyonellerin, yapay zeka hakkında daha fazla bilgi sahibi kişilerle çalışmak da dahil olmak üzere yeterli adımları atması gerektiğine inanıyor.
“Her kuruluşta yapay zekaya ilgi duyan, yenilik yapmak, gelişmek ve ilerlemek isteyen teknoloji liderlerinden oluşan ekipler vardır” dedi. “Onlara yaslanın. Tabandan gelen ve yapay zeka yapmak isteyenlerden öğrenin. Tanıttığınız teknolojilerin en iyisi olacağının garantisi yok ama en azından potansiyelin farkında olacaksınız.”
Bay Moyes, SimpsonHaugh’un yapay zekanın metni özetlemek gibi sıkıcı görevleri nasıl azaltabileceğini ve personelin erken bir aşamada tasarım önerileri oluşturmak için görseller bulmasına nasıl yardımcı olabileceğini araştırdığını söylüyor.
Şirket aynı zamanda jenerik yapay zekanın, binaların algoritmik süreçler kullanılarak şekillendirildiği parametrik tasarımların üretimini nasıl destekleyebileceğini de araştırıyor. Tüm bu alanlarda müşteri verilerinin güvenliği esas olacaktır.
“Hassas verilere sahip bir kuruluş olarak bizim için, herhangi bir aracın kullanımı şu önlemlerle denetlenmelidir: projenin bir gizlilik sözleşmesi kapsamında olması ve genel buluttan uzak olması” dedi.
“Hassas bilgileri dikkatle ele alacağız. Bir modeli bir kenara atıp her şeyi koklamasına izin vermek yerine sınırları koyacağız.”
5. Kısıtlamaları dikkate alın
Roger Joys, Alaska Telekomünikasyon Şirketi kurumsal bulut platformu başkan yardımcısı GCIşirketinin doğru koşullar altında yapay zekayı keşfetmeye hazır olduğunu söyledi.
Bu, insanların çözüm bulmasına yardımcı olarak çağrı merkezi maliyetlerimizi düşürmeye yönelik sohbet robotları gibi basit kullanım örneklerinden, farklı verilerin birçok öğesini birleştiren ve “en iyi adayların kim olduğu” gibi soruları yanıtlayabilen müşteri demografisine ilişkin daha karmaşık veri analitiğine kadar uzanır. bir pazarlama kampanyası için mi?”
Ancak Joys, ZDNET’e yapay zeka dönüşümüne acele etmemenin önemli olduğunu söyledi. Evet, faydaları harika olabilir, ancak veriye dayalı değişime hazırlanmazsanız riskler de öyle.
Joys, iş inovasyonu için ölçeklenebilir ve güvenli bir platform oluşturmak amacıyla VMware Cloud Foundation özel bulut teknolojisini ve diğer birçok hizmeti kullanıyor. Joys, “Veri bilimciler, genel bulutta bulunabilecek verilerin bir kısmını Azure’daki Databricks’e taşıdı ancak müşteri bilgilerimizin tamamını indiremiyoruz” diyor.
“Genel bulutta hangi verileri güvenli ve özel olarak saklayabileceğimize ilişkin düzenlemeler var.
Bay Joys, kuruluşunun özellikle çağrı verileri ve müşteri bilgileri konusunda birçok düzenlemeyle karşı karşıya olduğunu söylüyor. Yapay zeka ile ilgili herhangi bir karar bu endişeler göz önünde bulundurularak alınmalıdır.
Bunlar belirlenecek şeylerdir dedi. “Kamuya açık yapay zeka nerede kabul edilebilir? Önümüzdeki 18 ay boyunca bu soru üzerinde çalışacağız.
Kaynak : “ZDNet.com”
