Üretken yapay zeka modelleri, tek bir görüntüden veya kısa bir cümleden en azından kabul edilebilir bir video üretme temel yeteneğine ulaştı. Bu modelleri temel alan ürünler üreten şirketler, ellerinde görsel veya kayıt varsa herkesin şık bir tanıtım videosu oluşturabileceğini ve videoların genellikle statik görsellerden veya belgelerden daha iyi performans gösterdiğini iddia ediyor.
Peak XV ve Tiger Global destekli Avatar Pazartesi günü Velocity adında yeni bir araç yayınladı. Doğrudan bir ürün bağlantısına dayalı olarak ürün videoları oluşturur. Şirket Amazon gibi şirketlere karşı çıkacak ve Googleaynı zamanda reklamlar için yapay zeka destekli video araçlarını da deniyor.
Girişimin bu araçların ardındaki ahlak anlayışı, Lica veya Sythesia gibi video oluşturma araçlarına benzer. Video oluşturmak maliyetli olduğundan şirketler her şey için video hazırlayamaz. Ancak yapay zeka sayesinde video oluşturmanın maliyeti düşüyor ve klipleri toplu olarak oluşturabiliyorsunuz.
Avataar, eski Microsoft ve Deutsche Bank çalışanı Sravanth Aluru tarafından 2015 yılında kuruldu. 55 milyon doların üzerinde finansman toplayan şirket, daha önce etkileşimli deneyimler, yapay zeka destekli görüntüler ve e-ticaret için 3D modeller oluşturmaya odaklandı. Girişim artık markalar için videolar oluşturmak amacıyla yapay zekayı kullanmaya daha fazla odaklanıyor.
Şirket, 3D modellerin ve deneyimlerin videolara göre daha yüksek dönüşüm oranına sahip olduğunu söyledi. Ancak videolarla çok daha fazla insan etkileşime giriyor, dolayısıyla dönüşüm oranları daha düşük olsa bile videolar ölçek nedeniyle kazanıyor.
Şubat 2024’te şirket, yapay zeka destekli video oluşturma aracını müşterilerle ticari olarak test etmeye başladı. Ancak o zamanlar Avataar’ın bu markaların video oluşturmasına yardımcı olmak için insanları sürece dahil etmesi gerekiyordu. Şirket, tam otomatik Velocity aracını Eylül 2024’te test etmeye başladı.
Aracı halihazırda HP, Victoria’s Secret, Lowe’s, Newegg, Marina, TVS ve Bajaj tarafından çeşitli ürün videoları oluşturmak için kullanılıyor.
Avataar, markaların amiral gemisi teklifleri için özelleştirilmiş videolar oluşturmak amacıyla hizmet ve araçlarını kullanırken, Velocity’nin video oluşturma bütçesi almaya yetecek kadar stratejik olmayan ürünler için ürün klipleri oluşturmada kullanışlı olacağını söyledi. Girişim, yapay zeka tarafından oluşturulan bilgilendirici videolar aracılığıyla bu ürünler için daha iyi dönüşüm oranları elde etmek istiyor.
“Velocity aracılığıyla katalogların tamamını kapsayabiliyor ve içindeki tüm ürünler için videolar oluşturabiliyorduk. Aluru, TechCrunch’a verdiği demeçte, “Bu, müşteri deneyimini geliştirecek ve aynı zamanda ürün etrafında hareket ve hikaye anlatımı yoluyla daha iyi dönüşüm sağlayacak” dedi.
Şirket ayrıca, şirketlerin otomatik listelemeler için ürün videoları oluşturmak üzere platformlarına entegre edebilecekleri bir API’ye de sahiptir.
Aluru, Avataar’ın model veya çözümlerinin diğerlerinden farklı olduğunu, çünkü 3D renderleme yoluyla ürünler hakkında çok fazla veri topladıklarını söyledi. Markaların ürün tanıtım videolarında aksaklıkların olmasını göze alamayacağını ve şirketin bunu garanti altına aldığını belirtti.
“Modellerimiz farklı ürün alt kategorilerini ve bunlarla ilişkili özellikleri anlıyor. Aracımız, akıllı telefonla karşılaştırıldığında çekicin farklı özelliklerini vurgulayacaktır. Satın almaları artırmayı amaçlayan bir araç olarak videoyu kullanarak daha iyi hikaye anlatımına odaklanıyoruz” dedi.
Avataar, videoları aracılığıyla müşteriye detay vermenin yanı sıra, ürünler için ilham verici bir değer yaratmaya çalışıyor.
Şirket, marka güvenliği ve ürün yanlışlıkları etrafında korkuluklar inşa ettiğini, böylece modelin bir yaratımdaki yanlışlıkları kontrol edip araç tarafından oluşturulan çıktıyı reddedebileceğini belirtti.
Durdurulan e-ticaret girişimi Twiggle’ın yatırımcısı ve kurucusu Amir Konigsberg, çevrimiçi satışlar için video yapma fırsatı olduğunu ancak bunların öne çıkacak kadar benzersiz olması gerektiğini söyledi.
“Ürün bağlantılarından video oluşturmak, e-ticaret kanallarını otomatikleştirmenin doğal bir uzantısıdır. Video, etkileşim ve dönüşüm açısından kanıtlanmış bir etkendir ve bunu verimli bir şekilde ölçeklendirmek akıllıca olacaktır. Ancak arka planlar, efektler, farklı açılardan ürün görselleri, kesikler veya fotogerçekçi gölgeler oluşturmak gibi bu alanın çeşitli yönlerini ele alan birkaç şirket zaten var. Buradaki zorluk öne çıkmak, tutarlılığı sağlamak ve lisanslama ve atıf standartlarına bağlı kalmaktır” dedi TechCrunch’a e-posta yoluyla.
Konigsberg, kaliteyi geniş ölçekte korumanın zor olması nedeniyle markaların şimdiye kadar yapay zeka tarafından oluşturulan video çözümlerini benimsemediğini ekledi. Ancak son dönemde modellerde yaşanan ilerlemeler sayesinde bu araçların kitlesel kullanımda etkili hale gelebileceğinin de altını çizdi.
