Bir şeyleri kaybetmek berbat bir şey. Bir şeyin gerçekten kaybolmaması, bunun yerine havaalanı veya spor stadyumu gibi bir yerde bırakılması ve geri dönüşün zorlaşması daha da sinir bozucudur. Arkadaşım Caitlin bunu çok iyi biliyor; 27 Eylül’de Oktoberfest’te kaybettiği telefona, Kasım ayında ellerinde olduğunu doğrulamasına rağmen henüz kavuşamadı.
Oktoberfest daha uç bir örnek olsa da otellerde, ulaşımda, etkinliklerde insanlar pek çok şeyi geride bırakıyor. Örneğin, New York’taki MTA transit sistemi 100’den fazla para topladı. 18.000 kayıp eşya 2018’den 2023’e kadar – ve bu süre, insanların pandemi için barındığı zamanları da içeriyor. Boomerang, yapay zekanın kaybolan ve bulunanları düzeltebileceğini düşünüyor.
Miami merkezli girişim, kayıp eşyaların resimlerini ve açıklamalarını eşleştirmek için makine öğrenimini kullanan bir yazılım geliştirdi. Spor salonlarından tema parklarına kadar çeşitlilik gösteren müşteriler, kaybettikleri ve buldukları eşyaların resimlerini ve açıklamalarını yüklerken, tüketiciler de kaybettikleri eşya için aynısını yapıyor. Bir eşleşme olması durumunda tüketiciler, ürünlerini teslim almayı veya kargoya vermeyi tercih edebilir.
Boomerang’ın kurucu ortağı ve CEO’su Skyler Logsdon’a göre bu model, tüketicilerin ürünlerini daha hızlı geri almasını ve aynı zamanda ürünleriyle ilgili güncellemeler için müşteri hizmetleri masası telefon hatlarını tekrar tekrar arayan kişilerin mevcut sistemini değiştirmeyi umuyor.
