Gelişmiş bataryaların, yarı iletkenlerin ve medikal cihazların üretimiyle ilgilenen şirketler, büyük miktarda veri üretiyor. Bu verilerin çoğu, tablolar ve eski sistemler arasında dağılınca, ürünleri geliştirmek veya hataları anlamak zorlaşıyor.
San Francisco merkezli Altara, 7 milyon dolarlık tohum finansmanı aldığını duyurdu. Şirket, bu veri boşluklarını kapatmak ve parçalanmış teknik bilgileri tek bir platformda bir araya getirmek amacıyla tasarlanmış bir yapay zeka katmanı oluşturdu. Yatırım turu, Greylock liderliğinde Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures ve Jeff Dean’in katılımıyla gerçekleşti.
Altara, 2025 yılında, daha önce Fermilab’da parçacık fiziği araştırmaları yapan ve SpaceX’de çalışan Eva Tuecke ve Harvard Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi okurken tanışan eski bir AI mühendisi Catherine Yeo tarafından kuruldu.
Yeo, “Diyelim ki, yeni nesil bataryalar üreten bir şirketsiniz ve R&D sürecindeki hücre testlerinde bir batarya arızalanıyor. Bir mühendisler ekibi, sensör günlükleri, sıcaklık verileri, nem verileri gibi birçok farklı veri kaynaklarını manuel olarak kontrol etmek zorunda kalıyor,” dedi. “Tarihsel arıza raporlarını kontrol ediyorlar.”
Bilim insanları ve mühendisler, bu “avlanma” sürecinde haftalar veya aylar harcıyor, sadece hataları teşhis etmek ve çözmek için çaba sarf ediyorlar.
Altara, yapay zekanın bu sürede dramatik bir şekilde zaman tasarrufu sağladığını ve haftalar süren manuel veri sıralamasını dakikalara indirdiğini iddia ediyor.
Greylock’tan Corinne Riley, Altara’nın fizik bilimlerindeki rolünü yazılım dünyasındaki sistem güvenilirliği mühendislerinin rolüyle karşılaştırıyor. “Bir sistem arızalandığında, bir SRE devreye girer ve şirketin gözlemlenebilirlik yığınına bakar,” diyor. “Birisi koda bir değişiklik yapmış ve bu, bir kesintiye yol açmış.”
Örneğin, Greylock destekli Resolve, 1.5 milyar dolarlık bir değere sahip olduklarını belirterek yapay zekayı yazılım hatalarını teşhis etmek için kullanıyor. Altara’nın vizyonu ise, bir batarya veya yarı iletkenin başarısız olduğu durumlarda tam olarak neyin yanlış gittiğini belirlemek.
Altara, fizik bilimlerinde gelişimi hızlandırmak için yapay zeka kullanan tek girişim değil. Periodic Labs ve Radical AI gibi girişimler de bilimsel araştırmalara yenilikçi bir yaklaşım getiriyor.
Ancak Altara, çok daha az sermaye gerektiren farklı bir yaklaşım benimsiyor. Onlarca yıllık araştırma ve üretim firmalarını değiştirmek yerine, mevcut verilere entegre olan bir zeka katmanı sunuyorlar.
Greylock’ın Riley’sine göre, fizik bilimlerinde yapay zeka, “bir sonraki büyük sınır” olarak görülüyor ve bu sektörde patlayıcı bir gelişim bekleniyor.
Sizce bu tür yenilikçi çözümler, endüstriyel sorunları çözme konusunda ne kadar etkili olabilir?
