Herhangi bir yeni teknolojik gelişme gibi, metinden görüntüye yapay zeka modelleri de yavaş yavaş Ar-Ge aşamasından “sosyal medya için tuhaf şeyler yapma” aşamasına geçiyor.
Buradaki örnek, makine öğrenimini kullanarak benzerliğinizi farklı sanatsal stiller ve temalarla birleştiren AI tarafından oluşturulan özçekim olgusudur. Bunu bir sonraki Snapchat filtresi gibi düşünün: Yüzünüzü normalden daha aptal göstermenin hızlı bir yolu. Ya da farklı bir şekilde aptal.
Ücretsiz web aracı gibi, şu anda kendi AI tarafından oluşturulan portrenizi yapmanın birkaç yöntemi var. Herkesi Çiz. Sadece siteye gidin ve birkaç özçekim yükleyin, sistemin resminizi işlemesine izin verin ve ardından yeni portreniz için bir çıktı stili seçin. Adil bir uyarı: Sitenin resimleriniz üzerinde çalışması için muhtemelen birkaç saat beklemeniz gerekecek ve daha fazlasını ödemeniz istenmeden önce yalnızca birkaç ücretsiz görüntü nesline erişebileceksiniz.
Çıktı, yine de etkileyici – ve benim deneyimime göre, esrarengiz bir şekilde gerçekçi. Selfie’ler oluşturmak için yapay zekayı kullanmak, sonsuz ikizlerle yüz yüze gelmek gibi hissettiriyor. resimler sana benziyor ama değil tamamen senin gibi. Bazen çenenizi veya gözlerinizi yanlış anlarlar. Ya da belki gerçekten öyle görünüyorsun? Kim bilir ne zaman bir algoritma senin suretini çiziyor.
Aşağıda, DrawAnyone tarafından kendi resimlerime dayanarak ve sitenin “occult”, “soldier”, “royal” ve “Studio Ghibli” stillerini kullanarak (yukarıdan aşağıya) oluşturulmuş birkaç örneği görebilirsiniz. (“Studio Ghibli” ayarı Studio Ghibli’ye benzemediğinden ve daha çok genel bir dijital “anime” tablosuna benzediğinden, bu kategorilerin tam olarak nasıl tanımlandığı açık değildir.)
DrawAnyone, yazılım mühendisi Bonnie Pham ve erkek arkadaşının eseridir ve açık kaynaklı metinden görüntüye AI modeli Stable Diffusion’a dayanmaktadır. Pham, “İkimizin de AI’da bir geçmişi yok ama ilerledikçe parçaları bir araya getirmeyi başardık” dedi. Sınır e-posta üzerinden.
Pham, kendisi ve ortağının siteyi DreamBooth adlı bir Stable Diffusion çatalı kullanarak oluşturduğunu söylüyor. Google araştırmacıları tarafından oluşturulan yöntem AI sanat oluşturucularına ince ayar yapmak için) “daha hızlı hale getirmek ve daha iyi sonuçlar elde etmek için birçok değişiklik” yapmadan önce. Çiftin, modelin farklı stillerini eğitmek için herhangi bir ek veri yüklemediğini belirtiyor – tüm çıktılar zaten Stable Diffusion’ın sisteminde gizliydi.
Stable Diffusion’ın kullanımı, projenin açık kaynak doğasının, yaratıcılarının sıklıkla öne sürdüğü ve AI sanatının hızlı gelişimini körükleyen bir dinamik olan, başkalarının yeteneklerini hızla geliştirmelerine nasıl izin verdiğini gösterir. Gerçekten de DrawAnyone bu şekilde Stable Difüzyon kullanan tek proje değil. Popüler selfie düzenleme uygulaması Facetune’un yapımcısı olan uygulama geliştiricisi Lightricks, aynı zamanda AI portreleri oluşturmak için modeli kullanıyor. DrawAnyone’da olduğu gibi, Facetune’daki özellik, kullanıcıların yeni görüntüler oluşturmak için bir çıktı stili seçmeden önce, sistemin benzerliklerini öğrenmesi için bir dizi özçekim yüklemesini gerektirir.
(Kısa bir kenara: Hem Lightricks hem de Pham güvence verdi Sınır sistemlerine yüklenen tüm özçekimlerin yalnızca kullanıcıların görüntülerini oluşturan AI modelini eğitmek için kullanıldığını; başka herhangi bir veri eğitimi amacıyla kullanılmazlar.)
Facetune’un uygulanmasıyla ilgili özellikle ilginç olan şey, çıktıyı oluşturmak için kullanılan istemi veya metin açıklamasını size göstermesidir. Bu, bu araçların görüntü oluşturmak için gerçek sanatçıların çalışmalarına nasıl güvendiğini tam olarak ortaya koyduğu için dikkate değerdir.
Aşağıda, MC Escher ve Jean-Michel Basquiat’ın stillerine dayalı Facetune uygulamasından iki örnek görebilirsiniz. DrawAnyone ile karşılaştırıldığında, sistemin çok daha az gerçekçi ve daha karikatürize olduğunu söyleyebilirim. Genel özelliklerimi anlayabiliyor (beyazım, erkeğim, dağınık saçlı ve bıyıklıyım) ama çoğu zaman bana benzeyen görüntüler yaratmıyor.
Facetune’un önceden ayarlanmış açıklamalarından diğer örnekler arasında “Tom Bagshaw tarzında karmaşık renkli portrem, yumuşak pürüzsüz ten, 8k Octane güzel ayrıntılı render” ve “muhteşem bir prenses olarak ben, profesyonelce rötuşlanmış, yumuşak renkler, yumuşak ışık, gerçekçi, pürüzsüz yüz, tam vücut çekimi, gövde, elbise, mükemmel gözler, gözlere keskin odaklanma, 8k, yüksek çözünürlüklü, delicesine ayrıntılı, karmaşık, zarif, J. Scott Campbell ve Artgerm’in sanatı.”
Açık olmak gerekirse: Tom Bagshaw, J. Scott Campbell ve Stanley “Artgerm” Lau, hepsi yaşayan sanatçılar. Çalışmaları, bu AI modelini eğitmek için Stable Diffusion yaratıcıları tarafından izinleri olmadan web’den kazındı. Şimdi, Facetune’un geliştiricisi Lightricks, sanatçıların uygulama abonelikleri satan özçekimler oluşturmak için onlarca yıldır geliştirdikleri stilleri açıkça kullanıyor. Mevcut fikir birliği, bunun yasal bir perspektiften iyi olduğu yönünde, ancak birçok sanatçının çalışmalarının bu sistemlere güç sağlamak için nasıl kullanıldığı konusunda neden kızgın olduğunu görmek kolay.
Bu arada, DrawAnyone ve Facetune’un AI selfie modu gibi araçlar çoğalmaya devam edecek. Pham, bu araçların “insanların sosyal medyada avatarlarını paylaşmalarının popüler bir yolu olacağını” ve “insanların kişiliklerinin başka bir yanını sergilemeleri için eğlenceli bir alternatif” olacağını düşündüğünü söylüyor.
