“Atomlar, dijital veriler değil!” ifadesi, Silikon Vadisi’nde fiziksel üretimin dijital ürünlere olan büyüyen ilgisini özetliyor. Jeff Bezos’un fabrikaları otomatikleştirecek 100 milyar dolarlık bir fon oluşturduğu haberi, bu heyecanı doruk noktasına taşıdı.
Ancak fabrikaların otomatikleştirilmesi, yalnızca bir donanım meselesi değil. Bu süreç giderek karmaşık yazılımlar ve yapay zeka araçlarına bağlı hale geliyor ve bu değişim, fiziksel üretim dünyasının altyapısını inşa eden şirketleri yeniden şekillendiriyor.
Kaliforniya’nın El Segundo şehrinde bulunan Sift Stack şirketinin CEO’su Karthik Gollapudi, bu değişimlerin son altı ayda şirketinin odak noktasını ne denli değiştirdiğini vurguluyor. Gollapudi, daha önce SpaceX’te test, üretim ve fırlatma sırasında fiziksel bileşenlerden gelen büyük telemetry verilerini yöneten yazılım araçları üzerinde çalıştıktan sonra 2022’de bu şirketi kurdu.
Çoğu gelişmiş makineler üreten şirketler, ya hazır veritabanı araçları kullanıyor ya da kendi Python betiklerini geliştiriyor. Ancak Sift, firmalara en iyi sınıf araç sağlama fırsatını gördü. Müşterileri arasında, ABD’nin önde gelen roket üreticisi United Launch Alliance ve diğer savunma müteahhitleri ile robotik ve enerji şebekesi yönetimi girişimleri yer alıyor.
Fakat Gollapudi, veri analizi için yapay zeka araçlarının ortaya çıkmasının iş modelinde bir değişiklik getirdiğini belirtiyor. Bir zamanlar şirketin imza hizmetlerinden biri olarak öne çıkan özelleştirilmiş iş akışları, artık yapay zeka ve derin öğrenme modelleri çağında standart hale geldi. Ancak şirketin veri altyapısını yönetme yeteneği aniden daha değerli hale geldi.
“Beş yıl içinde bunu nasıl başaracağımıza dair uzun vadeli vizyonumuz bu yıl gerçekleşiyor,” diyor Gollapudi.
Bu, günümüzün yazılım ağırlıklı makinelerinden gelen yoğun veri akışını yönetmek anlamına geliyor. Şirketin çalıştığı bazı araçlar, birden fazla format ve zaman diliminde 1,5 milyondan fazla sensörden gelen verileri eşzamanlı olarak yayınlıyor.
Bu verilerin organizasyonu ve depolanması, yapay zeka uygulamaları için Sift’in hedefi. Gollapudi, “Bu verilerin makine tarafından okunabilir hale getirilmesinin büyük bir değeri var,” diyor. Eğer yapay zeka ajanları üretimle ilgili kararlar verecek veya test verilerini analiz ederek potansiyel sorunları belirleyecekse, Sift’in amacı o verileri onlara sunmak.
Astranis adında bir uydu şirketinde yazılım VP’si olan Jeff Dexter, Sift’in test, üretim ve operasyonları yönetmek için sağladığı altyapının önemi üzerine şunları ekliyor: “Bizim gibi şirketler günde 10 milyon otomatik yazılım testi yapabiliyor. Sonuçta, veri depolamanın bize aylık milyonlara mal olduğu bir noktaya ulaşılıyor. Sift gibi bir teknolojiyi kullanarak, veri miktarının beni endişelendirmediğini söyleyebilirim.”
Gollapudi’den gelen bilgilere göre Sift, 2025’te 42 milyon dolarlık B Serisi bir yatırım aldı ve 274 milyon dolarlık post-money değerlemeye ulaştı. Yatırım lideri StepStone olurken, GV (Google’ın girişim kolu), Riot Ventures, Fika Ventures ve CIV de katıldılar.
