Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Şirket içi üretken yapay zeka hızlandırıcımızı nasıl çalıştırıyoruz: Fikir geliştirme çerçevesi
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Şirket içi üretken yapay zeka hızlandırıcımızı nasıl çalıştırıyoruz: Fikir geliştirme çerçevesi

Liste

Şirket içi üretken yapay zeka hızlandırıcımızı nasıl çalıştırıyoruz: Fikir geliştirme çerçevesi

teknomers
Son güncelleme: 17 Kasım 2023 19:40
teknomers
Paylaş
Paylaş


Anton Volovyk
Katkıda Bulunan

Anton Volovyk Harvard Business School’dan MBA derecesine ve IE Business School’dan finans alanında yüksek lisans derecesine sahiptir. Uygulamadan para kazanma, iş geliştirme ve liderlik konularında uzmandır.

Bir noktada, her ölçeklendirme işletmesi şu kararla karşı karşıyadır: Temel faaliyetimize mi sadık kalacağız yoksa keşfedilmemiş alanlara mı gireceğiz? Bu, mevcut ürünleri geliştirmek ile tamamen yeni bir şey yaratmak için dallara dalmak arasında bir seçimdir.

Keşfedilmemiş bölgelere açılmak isteyen teknoloji devleri için ortak yaklaşım genellikle erken aşamadaki şirketleri ve hatta ekipleri satın almayı ve bunları kendi ekosistemlerine entegre etmeyi içerir. Bunun nedeni olgun organizasyonlar için ana faaliyetlerinden kopmanın kolay olmamasıdır. Pratikte sıfırdan bire gitmek her zaman birden 100’e ölçeklendirmekten daha zordur. %8’den az Dahili olarak başlatılan girişimlerin oranı ölçeğe ulaştı.

Ve birleşme ve satın alma (M&A) stratejisi de mutlaka büyümenin yanıtı olmayabilir. Bu yaklaşım, öncelikle Adobe, Google veya Meta gibi sektör devlerinin yararlandığı bir lüksün yanı sıra, girişimleri edinme ve etkili bir şekilde entegre etme uzmanlığını da gerektirir. Ve hala, %70 ila %90 satın almaların sayısı başarısızlıkla sonuçlanır.

Reface’te şirket içinde yeni işlerin nasıl kurulacağını öğrenmek için zorlu bir mücadeleye giriştik. Bu makalede, yeni ürün fikirlerini değerlendirmeye yönelik çerçevemizi ve bir konseptin arayışımıza değer olup olmadığına nasıl karar verdiğimizi açıklayacağım.

Aydınlanma mı, metodoloji mi?

Klasik Y Kombinatör tavsiyesi fikirleri “fark etmek” şüphesiz fikirleri keşfetmenin harika bir yoludur; ancak sürekli üzerinde çalışılacak fikir üretme ihtiyacı duyan bir şirket için ana yaklaşım olamaz. Bu nedenle deneme yanılma, dışarıdan tavsiyeler ve konuyla ilgili kapsamlı araştırmalar yoluyla kendi metodolojimizi geliştiriyoruz. Bu metodoloji, yalnızca “fark etme” yolunu takip etmekle karşılaştırıldığında, test için yeterince iyi olan daha fazla sayıda fikirle sonuçlanabilir.

Yerleşik bir şirkette yeniliği geliştirmenin ilk önemli adımı, yeni fikirlerin doğacağı özel bir alan yaratmaktır.

Yerleşik bir şirkette yeniliği geliştirmenin ilk önemli adımı, yeni fikirlerin doğacağı özel bir alan yaratmaktır. İşleyen bir işletmenin günlük akışında, çalışanlar genellikle günlük görevleriyle meşgul olurlar ve yeni fikirler keşfetmek veya yeni projeler başlatmak yerine, yerleşik süreçlere ve net hedeflere bağlı kalma eğilimindedirler. Bu nedenle fikir üretmeyi teşvik edecek koşulların oluşturulması elzem hale geliyor.

Bu, fikir birikimini yönetmekten, analitik bir fikir akışı oluşturmaktan ve şirketinizin stratejisine dayalı olarak fikirleri değerlendirmek ve önceliklendirmek için bir çerçeve geliştirmekten sorumlu küçük, özel bir ekip (ideal olarak beş kişiden fazla olmayan) kurmayı içerebilir. Fikir keşfinin ilk aşamalarında kolektif beyin fırtınasına inanıyorum; fikir yürütme aşamasında yavaş yavaş net sahiplenmeye geçiş, bir kurucunun yeni bir girişim kurmasının koşullarına çok benziyor.

Analitik bir fikir akışı oluşturmak da aynı derecede önemlidir. En son makine öğrenimi araştırma makalelerini ayrıştıran, sosyal medyadaki trendlere ve arama artışlarına tepki veren ve diğer çeşitli ilham kaynaklarını takip eden bir sistem tasarladık.

Tüm fikir süreci boyunca iki önemli tavsiye sunuyoruz. İlk olarak, bir grup fikri hedef alan yoğun sprintlerle lazer odaklı bir yaklaşım benimseyin. Bir fikir reddedildiğinde hızla diğerine geçin. İkincisi, belirli bir fikre değil, gelecek vaat eden fikir alanlarını belirlemeye odaklanın. İlk fikir başarılı olmasa da doğru alanı keşfetmek, uygulanabilir alternatiflerin keşfedilmesine yol açabilir. Temelde, inovasyon tohumlarının doğal olarak filizleneceğine güvenerek verimli topraklar ararız.



genel-24

Tern AI’nın düşük maliyetli GPS alternatifi aslında çalışıyor
İPhone 16E: Kaçırmamalısınız 20 yeni özellik
Realme 9 5G Android 12 Tabanlı Realme UI 3.0 Güncellemesi Hindistan’da Yayılıyor: Tüm Ayrıntılar
RFK Jr. Amerika’nın Sağlık Sorunları İçin Düzeltme Olarak ‘Maneviyat’
‘The Queen’ ve ‘Victim’in İngiliz Yıldızı Sylvia Syms 89 Yaşında Öldü
ETİKETLENDİ:çalıştırıyoruzÇerçevesiEC SütunufikirGeliştirmegirişimhızlandırıcımızıiçikolonnasılŞirketStartuplarüretkenüretken yapay zekaYapayZeka
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale Radeon ekran kartı sahiplerinin yapay zeka ile çalışmasını kolaylaştırın. ASRock, AI QuickSet uygulamasını tanıtıyor
Sonraki Makale İşte Bu Hafta Kaçırdığınız En Önemli Yapay Zeka Hikayeleri

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Dünya Kupası’nda Taraftarları Bekleyen İnsan Hakları Tehlikeleri
Genel
Çin’in 295 milyar dolarlık yerli AI veri merkezi planı
Donanım
Virtual Sürücü: İnsanların Yolda Beklenmedik Durumlara Tepkisi Nasıl?
Liste
Waymo daha iyi bir robotaksi karşılaştırma ölçütü geliştirdi
Genel
Microsoft Office 2019 for Mac’te Önemli Değişiklikler Geliyor
Liste
Acil: Anthropic, En Güçlü Yapay Zeka Claude Fable 5’i Tanıttı!
Siber Güvenlik
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?