Pek çok kullanıcı üretken yapay zeka (genAI) teknolojisini günümüz işlerinin çoğunu ortadan kaldıracak otomasyon araçları olarak görse de, BT endüstrisindeki çoğu kişi bunu bilgi işlerinin yaratıcısı olarak görüyor.
Bunun nedeni genAI araçlarının ChatGPT ve Midjourney gibi sıradan görevlerin ortadan kaldırılmasına yardımcı olabilir, çalışanların daha değerli yaratıcı roller üstlenmelerine ve daha üretken olmalarına olanak tanıyabilir.
GenAI’nin aynı zamanda “işleri demokratikleştirmesi” de bekleniyor. Yani teknoloji, bilgisayar bilimi diploması olmayan çalışanların yapay zeka destekli kodlama kullanarak uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyacak. Zaten pek çok şirket bu olasılığı genAI’nin “alçakta kalan meyvesi” olarak görüyor.
GenAI ve AI genel olarak çalışanların çalışma şeklini değiştirmenin yanı sıra net yeni işler de yaratacak; bu işlerin sayısı 2033 yılına kadar yarım milyardan fazla olacak. yeni Gartner raporu.
Yapay zeka danışmanı ve hızlı mühendis Mark Kashef BeşrrÇevrimiçi bir serbest çalışma pazarı olan GenAI, bugün hayal bile edilemeyecek işler yaratacağına inanıyor. Yapay zeka geliştirme, veri analizi ve yapay zeka etiği gibi alanların tümü, gen yapay zekanın benimsenmesi nedeniyle patlama yaşaması muhtemel alanlardır.
Kashef, “Ayrıca, tüm bu tekrarlanan görevleri otomatikleştirerek, yapay zeka, çalışanların gerçekten insan dokunuşunu gerektiren daha yüksek değerli şeylere odaklanmalarına olanak tanıyabilir” dedi. “Ve fiyat düşmeye devam ederken dil modellerinin performansı tavan yaptıkça, olasılıklar sonsuzdur.”
Kashef’in yakın zamanda karşılaştığı yeni rollerden biri de, sorumluluğu sohbet robotu ve yapay zeka aracı kodsuz araçlarını kullanan bir şirket için yapay zeka asistanları yaratmak olan “Ajan Mühendisi” rolüydü. Kashef, “Bu hiçbir zaman var olmadı ve önümüzdeki beş yıl içinde bunun gibi tonlarca yeni rolün ortaya çıktığını göreceğiz” dedi.
Şu anda öngörülen işlerin demokratikleşmesinin doğru olduğu kanıtlanırsa, bu işler uzman olmayanlar için de erişilebilir hale gelecektir. Gartner Başkan Yardımcısı Analisti Pieter den Hamer’e göre bu, maliyetleri azaltacak ve mevcut veya yeni yapay zeka destekli ürün ve hizmetlerin kullanılabilirliğini artıracak.
Den Hamer, “diğer ekonomik koşulların az çok istikrarlı olduğu varsayıldığında”, gen AI’nın benimsenmesiyle teşvik edilen ekonomik büyümenin muhtemelen dünya çapındaki tüm endüstrilerde gerçekleşeceğini söyledi.
A 1.400 ABD’li iş liderinin katılımıyla yapılan anket Serbest iş platformu Upwork tarafından görevlendirilen araştırma, şirketlerin genAI sayesinde daha fazla işe alım yapacağını da ortaya çıkardı. Ankete katılan iş dünyası liderlerinin yüzde kırk dokuzu (yanıt verenler üst düzey yöneticiler aracılığıyla üst düzey yöneticileri de içeriyordu) daha fazla tam zamanlı çalışanı işe alacaklarını belirtirken, aynı yüzde daha fazla serbest çalışanı işe alacaklarını belirtti. Upwork’ün bulgularına göre üst düzey yöneticilerin %64’ü üretken yapay zeka nedeniyle her türden daha fazla profesyoneli işe alacaklarını belirtti.
çalışmaYıllar geçtikçe yavaş bir yayılma
Ancak GenAI’ın yükselişi yavaş olacak. Den Hamer’e göre şu anda kuruluşların yalnızca yüzde 15’i bunu etkili bir şekilde benimsemiş durumda; bu da bunun henüz istihdama yönelik önemli bir tehdit olmadığı anlamına geliyor.
Öyle olsa bile şirketlerin, çalışanlarını yapay zeka tabanlı araçları etkili bir şekilde kullanmaları için nasıl eğiteceklerini düşünmeleri gerekiyor; tıpkı aynı araçların sınırlamaları azaltmak ve riskleri azaltmak için eğitilmesi veya bağlamsallaştırılması gerektiği gibi.
Den Hamer, “…İşlerin değiştirilmesi değil, arttırılması çok daha gerçekçi” dedi.
Pek çok iş çeşitli görevleri içerdiğinden, yalnızca tek bir görevi destekleyen genAI araçları bile (mesela sayı hesaplama veya analiz) çalışanların zamanlarını daha verimli bir şekilde tahsis etmelerine yardımcı olabilir.
Yapay zeka bazı işleri öldürecek
Fiverr’dan Kashef, genAI’nın istihdamı yok eden bir teknoloji olduğu yönündeki manşetleri gördü ancak bu “geniş ölçekli” pazarda gerçekleşecek gibi görünmüyor.
“Fiverr’da birlikte çalıştığım pek çok kişi, herkesin ‘tamamen otomatik’ olduğunu söylediği alanlarda çalışıyor. Yapay zekanın rollerini her zaman arttırdığını görebiliyorum ama daha iyiye doğru.” dedi Kashef.
GenAI’nın faaliyetleri tamamen otomatikleştirecek kadar iyi olduğu nadir durumlar, ağırlıklı olarak metin yazma, resim/video oluşturma, yazılım kodlama, çeviri, özetleme ve arama sonuçları oluşturma gibi içerik oluşturmayı içerir.
Ancak van Hamer şunları söyledi: “Çoğu durumda yapay zekayı doğrulamak ve düzeltmek için hala bir insanın döngüde yer almasına ihtiyaç var, bu da başlangıçtaki üretkenlik kazanımını dengeliyor.
Van Hamer, “Bununla birlikte, özellikle içerik üretme faaliyetlerinin rolün önemli bir bölümünü oluşturduğu işler için, iş tanımlarının aynı kalacağı ve talebin artmayacağı varsayıldığında, zaman içinde personel sayısında azalmaların meydana gelmesi muhtemeldir” dedi. “Bu durum, yapay zekanın henüz pek rol oynayamadığı fiziksel emek gibi aktivitelerin olduğu diğer işler şöyle dursun, içerik üretmenin yalnızca küçük bir rol oynadığı işler için çok daha düşük bir ihtimal.”
Yazılım oluşturmaya yardımcı olmanın yanı sıra, genAI’nın diğer erken kullanımları iki kategoriye ayrılır:
- Pozisyon açıklamaları, pazarlama metni ve çalışan incelemeleri yazmak.
- Büyük çağrı merkezlerindeki çalışanların yüksek değerli çağrıları ilk önce yanıtlamasına yardımcı olmak ve onlara arayan müşteri hakkında daha iyi bilgi sağlamak.
Martha Heller’a göre bu kullanım senaryoları çalışanların daha hızlı ve daha müşteri odaklı olmalarını sağlamalı, BT işe alım firmasının CEO’su Heller Arama.
Heller, “Yapay zeka ne kadar karmaşık hale gelse de, insan düşüncesine olan ihtiyacın hiçbir zaman ortadan kalkacağına inanmıyorum” dedi. “Yapay zeka, işlerinde asgari düzeyde yetkinliğe sahip birkaç bilgi çalışanının yerini alabilirken, gen AI’nın, bilgi çalışanlarının yenilik yapmasına ve işlerini büyütmesine olanak tanıyan ezberci hizmetleri yerine getirmesi çok daha muhtemeldir.”
çalışmaAyrıca yapay zeka çözüm sağlayıcılarında finans, teknoloji, pazarlama ve satış alanlarında yeni yöneticiler için fırsat yaratacak bir “patlama” bekliyor.
GenAI’nin aynı zamanda veri bilimcilere yönelik halihazırda artan talebi de desteklemesinin muhtemel olduğunu, çünkü yüksek değerli bir kullanım senaryosu olmayan yapay zekanın zaman ve para kaybı olduğunu söyledi.
Heller, “Veri bilimciler, verileri okuyabilen, iş stratejisi geliştirebilen ve daha sonra bunu finanse edebilecek kişilere açıklayabilen nadir kişilerdir” dedi. “GenAI aynı zamanda veri entegrasyonu konusunda iyi olan insanlara da prim verecek. Yapay zeka yalnızca üzerinde çalıştığı veriler kadar değerlidir.
“CEO’lar ‘Yapay zeka stratejim nerede’ diye sorduğunda teknoloji liderleri dikkatlerini yapay zeka değeri için gerekli verileri entegre etmeye çevirecek.”
Çalışanlar özgeçmişlerine hangi yapay zeka becerilerini eklemeli?
GenAI araçlarını uygulayan liderlerin en önemli sorunlarından biri vasıflı çalışanların eksikliği olmuştur. Geçtiğimiz hafta IDC’nin Yönergeler konferansında konuşan IDC başkanı Crawford Del Prete’ye göre yapay zeka becerileri ve yetenek stratejileri, günümüzde işletmelerin karşı karşıya olduğu en büyük zorluktur.
Fiverr’dan Kashef, çalışanların ihtiyaç duyduğu en önemli becerinin yapay zeka araçlarından yararlanabilmek ve “hangi görevi hızlandırmak için hangi araçların kullanılacağını bilmek” olduğunu söyledi. Bunun için çalışanlar genellikle OpenAI’nin ChatGPT’si ve Anthropic’in Claude’u gibi olağan chatbot asistanlarına başvurabilirler.
Örneğin ChatGPT, görüntüden metne yönlendirme, Bing kullanarak canlı İnternet’i sorgulama veya en önemlisi, bağlantı kuran özel eylemleri gerçekleştirebilecek güçlü özel GPT’ler (LLM’ler) oluşturma gibi çalışanların yararlanabileceği çok sayıda işlevselliğe sahiptir. herhangi bir API türüne.
Kashef, “‘ChatGPT yetkinliğine’ sahip olmak, gelecekte de aranan bir beceridir ve öyle kalacaktır” dedi. “Bu yalnızca komut istemleri yazmakla ilgili değil, aynı zamanda insan girdisi, yapay zeka çıktısı ve yapay zeka ile insan geri bildirim döngüsü arasında geçiş yaptığınız bir iş akışı oluşturmakla ilgili.”
Kashef, PDF’lerden ve Excel elektronik tablolarından her türlü belgeyi ve veriyi alan yapay zeka araçlarıyla veri okuryazarlığının da önemli olduğunu söyledi. Çalışanların mutlaka belgeleri okuması ve tüm Excel formüllerini öğrenmesi gerekmese de, bunları hızlı bir şekilde nasıl yorumlayacaklarını anlamaları gerektiğini söyledi.
Kashef, “Ve neyin girilmeye değer olduğunu ve nihai sonucunuzun nasıl görünmesi gerektiğini anlayın” dedi.
Kashef’in gelecekte gördüğü diğer önemli işler:
- Yapay Zeka Aracıları Oluşturma (Ajantik Yapay Zeka): Temel olarak, otonom olarak kararlar alabilen ve hedeflere ulaşmak için harekete geçebilen yapay zeka sistemleri oluşturmaya yönelik son teknoloji bir beceri.
- Yapay Zekada Siber Güvenlik: Yapay zeka daha güçlü ve yaygın hale geldikçe sistemlerin güvenliğinin sağlanması kritik hale gelecektir.
- Yapay Zeka Ürün Yönetimi: Yapay zekanın ürün ve hizmetlere başarılı bir şekilde entegrasyonu, teknik anlayış ve iş zekasının benzersiz bir karışımını gerektirir. Yapay zeka yetenekleri ile pazar ihtiyaçları arasındaki boşluğu kapatabilecek yapay zeka ürün yöneticilerine yüksek talep olacak.
Çalışanları eğitmek başarının anahtarıdır
Küresel hizmet şirketi Ernst & Young (EY), 2012’den bu yana genel yapay zekayı (makine öğrenimi vb.) kullanıyor. Geçtiğimiz on yılda, çalışan verimliliği ve doğruluğu konusunda büyük gelişmeler kaydetti.
Örneğin firma, raporları özetleyebilecek otomatik belge okuyucuları uygulamaya koydu; aynı zamanda veri sınıflandırma motorunu ve tahmin algoritmalarını da kullanıma sundu; bunlar, çalışanlara günlük görevlerde yardımcı olan araçlardı.
Ernst & Young Küresel İnovasyon Şefi Jeff Wong, görevlerin yapay zeka yoluyla otomatikleştirilmesinin tamamlanma süresinde 10 kat, sonuçların doğruluğunda ise beş kat iyileşme sağladığını söyledi. Ve işçileri değiştirmek yerine firmayı daha fazla teknoloji uzmanı işe almaya zorladı.
Örneğin 2018’de şirketin 2.100 teknoloji uzmanı vardı; bugün 75.000’den fazla var. Bu çalışanların çoğu, yapay zekanın yarattığı yeni yetenekleri ele almak için eklendi.
Wong, “Görev süresini düşünme zamanına kaydırmak bizim için inanılmaz derecede değerliydi” dedi. “15 ila 20 yıllık bir zaman diliminde yapay zekanın istihdam ve istihdam yaratma konusunda daha kapsamlı olacağına inanan kalabalığın bir parçasıyım. Şimdiden sonraya kadar bir değişim döneminden geçeceğiz.”
Yapay zekanın benimsenmesiyle Ernst & Young, teknolojiyi kullanıma sunmak isteyen tüm kuruluşların ortak sorunuyla karşı karşıya kaldı: kötü hazırlanmış bir iş gücü. Bu nedenle Wong, çalışanların becerilerini artırmaya yönelik bir çabaya öncülük etti ve şu anda yapay zeka eğitimini 400.000 çalışanın tamamına dağıtıyor. Şu ana kadar 84.425 kişi eğitimi tamamladı.
Ayrıca 15.000 EY çalışanı uzmanlık eğitimini tamamladı “Yapay zeka rozetleri” ve 22.000 kişi daha onları alma sürecinde.
Altı yıl önce EY, ileri teknoloji “eğitim kampları” sunmaya başlamak için Stanford Üniversitesi ile ortaklık kurdu. Okul aynı zamanda yapay zeka becerilerine temel oluşturabilecek dijital ve veri bilimleri alanında MBA programları da sunmaya başladı.
Wong, beceri eğitiminin, bilgisayar bilimi diploması olmayan çalışanların, aslında kod yazmaya gerek kalmadan, bilgisayar kodlama gibi kavramları etkili bir şekilde anlamalarını sağlayabileceğine inanıyor.
Wong, aslında EY’deki mevcut işlerin çoğunun kodlamaya gerek kalmadan yapay zeka sistemleriyle etkileşimi gerektirdiğini söyledi.
Wong, “Dürüst olmak gerekirse toplumun insanları yapay zeka konusunda eğitmek için yeterince çaba göstermediğini düşünüyorum” dedi. “Yapay zekanın önemli ölçüde yönlendirdiği değişim hızının artması nedeniyle, hükümetlerin ve toplumun yeniden eğitime büyük yatırım yapma zorunluluğu var.
Wong, “İnsanlar yeterince hızlı uyum sağlayacak şekilde değişmezse, daha büyük bir sorumluluğu daha hızlı üstlenecek ve değişemeyen nesli geride bırakacak 21 yaşındaki çocuğu alacağız” diye ekledi.
Telif Hakkı © 2024 IDG Communications, Inc.